Amazon Web Services (AWS) predstavil prelomové chladiace riešenie na zvládnutie jednej z najväčších infraštruktúrnych výziev umelej inteligencie: manažment obrovského tepla generovaného dnešnými výkonnými AI procesormi.
In-Row Heat Exchanger (IRHX) predstavuje vlastný prístup AWS k chladeniu najnovšej generácie grafických procesorov (GPU) od Nvidie, ktoré sú kľúčové pre trénovanie a prevádzku veľkých AI modelov, no spotrebúvajú obrovské množstvo energie. Tradičné vzduchové chladiace systémy, ktoré postačovali pre predchádzajúce generácie GPU, už nedokážu zvládnuť tepelné nároky čipov na báze Nvidia Blackwell.
„Zaberali by príliš veľa miesta v dátovom centre alebo by výrazne zvýšili spotrebu vody,“ vysvetlil Dave Brown, viceprezident pre Compute a Machine Learning Services v AWS, prečo doterajšie chladiace riešenia nestačili. IRHX tieto obmedzenia prekonáva cirkuláciou chladenej kvapaliny v blízkosti radov serverov pomocou systému čerpacích jednotiek, rozvodných skriniek na vodu a ventilátorových výmenníkov, čím efektívne odvádza teplo z husto osadených GPU bez potreby rozsiahlej prestavby dátových centier.
Táto chladiaca technológia úzko spolupracuje s novo predstavenými inštanciami AWS P6e, ktoré využívajú platformu Nvidia GB200 NVL72 – superpočítačový systém obsahujúci 72 GPU Blackwell prepojených v jednom racku. Táto konfigurácia poskytuje 360 petaflopov výpočtového výkonu a viac ako 13 TB pamäte, čo zákazníkom umožňuje trénovať oveľa väčšie AI modely rýchlejšie a efektívnejšie.
Okrem výkonnostných benefitov využíva IRHX „uzavretý okruh“ chladenia, ktorý recykluje chladiacu kvapalinu bez zvyšovania spotreby vody, čo z neho robí environmentálne udržateľné riešenie. AWS odhaduje, že nové chladiace systémy môžu počas špičkových chladiacich podmienok znížiť spotrebu mechanickej energie až o 46 % v porovnaní s predchádzajúcimi návrhmi.
Vývoj IRHX zapadá do širšej stratégie AWS zameranej na vývoj vlastných infraštruktúrnych komponentov. V posledných rokoch spoločnosť výrazne investovala do vývoja vlastných čipov, úložných systémov a sieťových zariadení. Tento prístup sa ukázal ako finančne výhodný – v prvom štvrťroku 2025 AWS dosiahol najvyššiu prevádzkovú maržu od vzniku tejto divízie.
Kým ďalší technologickí giganti ako Microsoft, Google či Meta sledujú podobné stratégie vlastného hardvéru pre AI úlohy, AWS si udržiava konkurenčnú výhodu vďaka rozsiahlej globálnej sieti dátových centier a skúsenostiam s nasadzovaním vlastného hardvéru vo veľkom meradle. Technológia IRHX ďalej posilňuje pozíciu AWS ako lídra v AI infraštruktúre, čím robí pokročilé AI výpočty efektívnejšími, udržateľnejšími a dostupnejšími.