Guvernérka Federálneho rezervného systému Lisa D. Cook načrtla dvojitý prístup centrálnej banky k umelej inteligencii počas svojho vystúpenia na letnom inštitúte Národného úradu pre ekonomický výskum v Cambridge, Massachusetts, 17. júla 2025.
Federálny rezervný systém nielenže skúma, ako AI ovplyvňuje širšiu ekonomiku, ale zároveň implementuje túto technológiu aj vo vlastných operáciách. Cook upresnila, že Federálny výbor pre operácie na voľnom trhu (FOMC) nepoužíva AI pri tvorbe menovej politiky, avšak Fed ju využíva na zlepšenie písania, programovania a výskumných funkcií. „Napríklad prehlbujeme naše poznatky o možnostiach veľkých jazykových modelov (LLM) a ďalších modelov strojového učenia pri tvorbe ekonomických poznatkov,“ vysvetlila Cook s tým, že tieto zistenia sú zaznamenávané v odborných prácach Fedu.
Cook výslovne uviedla, že „FOMC nepoužíva AI pri tvorbe ani nastavovaní politiky“, pričom zdôraznila, že AI nástroje primárne pomáhajú zamestnancom pri iných úlohách. Fed aktívne skúma možnosti veľkých jazykových modelov a ďalších prístupov strojového učenia na generovanie ekonomických poznatkov, pričom viaceré odborné práce Fedu dokumentujú ich zistenia.
Centrálna banka podporuje kultúru experimentovania s AI a zdieľania poznatkov. „Začiatkom tohto roka Rada usporiadala AI expo, kde prví používatelia AI zdieľali svoje skúsenosti a inovatívne prípady využitia AI,“ poznamenala Cook. Tieto podujatia ukazujú medziodborovú spoluprácu v rámci systému Federálneho rezervného systému a demonštrujú potenciálne riešenia poháňané AI pre ekonomickú analýzu, finančnú stabilitu a prevádzku. Poskytujú cenné príležitosti na zdieľanie úspechov aj neúspechov pri rôznych spôsoboch využitia.
Okrem interných experimentov Cook spomenula, že zamestnanci Fedu pravidelne komunikujú s odborníkmi z akademickej sféry, iných centrálnych bánk a priemyslu, aby boli v obraze o najnovšom vývoji v oblasti AI.
Pokiaľ ide o ekonomické dôsledky AI, Cook naznačila, že AI môže zvýšiť produktivitu a pomôcť dosiahnuť vyšší hospodársky rast pri súčasnom znižovaní inflačných tlakov tým, že vyváži rast nákladov na prácu. „Schopnosť AI spracovávať a analyzovať čoraz väčšie objemy dát pravdepodobne povedie k pokroku vo vedeckom výskume a inováciách, čo zvýši rýchlosť príchodu nových nápadov a ešte viac zosilní jej vplyv na produktivitu,“ uviedla. Cook uznala, že hoci AI môže mať v dlhodobom horizonte dezinflačný efekt, jej zavádzanie si môže dočasne vyžiadať zvýšené investície, čo môže krátkodobo zvýšiť ceny. Zdôraznila, že neustále sleduje nové údaje, vývoj ekonomického výhľadu a rôzne riziká spojené s dvojitým mandátom Fedu.
Ako AI pokračuje v rýchlom napredovaní, prístup Federálneho rezervného systému ukazuje rovnováhu medzi využívaním nových technológií na posilnenie vlastných schopností a opatrným skúmaním ich širších ekonomických dôsledkov.