Google predstavil Weather Lab, špičkovú platformu s umelou inteligenciou, ktorá má zásadne zmeniť spôsob, akým predpovedáme a pripravujeme sa na tropické cyklóny, a predstavuje významný pokrok v technológiách meteorologických predpovedí.
Experimentálny systém, vyvinutý v spolupráci medzi Google DeepMind a Google Research, využíva stokastické neurónové siete na generovanie 50 možných scenárov vývoja búrok až 15 dní dopredu. Ide o výrazné zlepšenie oproti tradičným modelom založeným na fyzikálnych princípoch, ktoré zvyčajne poskytujú spoľahlivé predpovede len na 3-5 dní vopred.
Čo robí Weather Lab mimoriadne prelomovým, je jeho schopnosť súčasne predpovedať dráhu aj intenzitu cyklónu – čo je dlhodobá výzva v meteorológii. Tradičné modely s touto dvojitou predpoveďou zápasia, pretože dráhu cyklónu určujú rozsiahle atmosférické prúdy, zatiaľ čo intenzita závisí od zložitých procesov v kompaktnom jadre búrky.
Interné testovanie prinieslo pôsobivé výsledky. Podľa výskumu Googlu boli päťdňové predpovede dráhy cyklónov v severnom Atlantiku a východnom Pacifiku v priemere o 140 kilometrov bližšie k skutočnej polohe búrky než predpovede popredných fyzikálnych modelov. Dr. Kate Musgrave, vedecká pracovníčka v Cooperative Institute for Research in the Atmosphere na Colorado State University, ktorá model hodnotila, uviedla, že vykazuje „porovnateľné alebo lepšie výsledky než najlepšie operačné modely pri predpovedi dráhy aj intenzity“.
V rámci významného pokroku Google nadviazal partnerstvo s Národným hurikánovým centrom USA, čím po prvýkrát táto federálna agentúra začlení experimentálne AI predpovede do svojho operačného procesu. Odborní meteorológovia NHC teraz vidia živé predpovede z AI modelov Googlu popri tradičných fyzikálnych modeloch a pozorovaniach.
Humanitárny význam je značný. Keďže klimatická zmena môže zintenzívňovať správanie tropických cyklónov, pokroky v presnosti predpovedí môžu byť čoraz dôležitejšie pre ochranu zraniteľných pobrežných oblastí. Skoršie a presnejšie varovania môžu zlepšiť plánovanie evakuácie, rozdelenie zdrojov a celkovú pripravenosť na katastrofy, čo môže zachrániť životy a znížiť ekonomické straty, ktoré za posledných 50 rokov dosiahli 1,4 bilióna dolárov.
Hoci Weather Lab zatiaľ zostáva výskumným nástrojom a nenahrádza oficiálne predpovede, jeho uvedenie predstavuje míľnik v aplikácii umelej inteligencie na riešenie kritických reálnych problémov s významným humanitárnym dopadom.