Amazon tar ett betydande steg mot att automatisera sina leveransoperationer genom att utveckla programvara för humanoida robotar som på sikt kan ersätta mänskliga leveransarbetare.
Enligt uppgifter från The Information håller e-handelsjätten på att färdigställa en specialanpassad testanläggning, kallad 'humanoid park', vid ett av sina kontor i San Francisco. Denna inomhusbana är utformad för att simulera verkliga leveransförhållanden, inklusive en Rivian eldriven leveransbil på plats där robotarna kan öva på att kliva in och ut ur fordonet samtidigt som de bär paket till dörrar.
Istället för att själva bygga robotarna fokuserar Amazon på att utveckla den artificiella intelligens som ska driva maskinerna. För de inledande testerna planerar företaget att använda hårdvara från andra tillverkare, där kinesiska Unitree nämns som en möjlig leverantör. Unitree har blivit uppmärksammat för sina relativt prisvärda humanoida robotar, med modeller som börjar på cirka 16 000 dollar.
Initiativet är en naturlig förlängning av Amazons befintliga automationsstrategi, som redan omfattar omfattande robotik i företagets lager och distributionscenter. Idag använder Amazon över 20 000 Rivian-elbilar för leveranser och planerar att öka antalet till 100 000 före decenniets slut. För närvarande körs fordonen och levereras paketen av människor, men företaget ser framför sig att humanoida robotar i framtiden tar över den sista delen av leveranskedjan.
Utvecklingen understryker det växande intresset bland teknikjättar för humanoida robotar som efterliknar mänsklig rörelse och arbetsförmåga. Om satsningen lyckas kan dessa robotar revolutionera leveranser på sista sträckan, med potential att sänka arbetskostnader och öka effektiviteten i Amazons omfattande logistiknätverk.
Amazon har inte officiellt bekräftat uppgifterna och har inte svarat på medieförfrågningar utanför ordinarie arbetstid. Initiativet ligger dock i linje med företagets onsdagsbesked om hur AI-teknik ska integreras i logistikverksamheten för att öka både leveranshastighet och effektivitet.