Google har utökat sin Gemini 2.5-familj av modeller och gjort Gemini 2.5 Flash och Pro allmänt tillgängliga för alla, samtidigt som de lanserar 2.5 Flash-Lite – deras mest kostnadseffektiva och snabbaste 2.5-modell hittills. De stabila versionerna av 2.5 Flash och Pro är nu släppta, vilket gör det möjligt för utvecklare att bygga produktionsapplikationer med förtroende.
Den 22 juli 2025 släppte Google den stabila versionen av Gemini 2.5 Flash-Lite, som erbjuder otrolig hastighet, kostnadseffektivitet och hög kvalitet. Denna modell är framtagen för att tänja på gränserna för intelligens per dollar, med inbyggda resonemangsförmågor som kan aktiveras för mer krävande användningsområden. Med ett pris på endast $0,10 per miljon inmatningstoken och $0,40 per miljon utmatningstoken är Flash-Lite särskilt utformad för latenskänsliga uppgifter som översättning och klassificering. Den har lägre latens än både 2.0 Flash-Lite och 2.0 Flash på ett brett urval av promptar, vilket gör den idealisk för arbetsbelastningar med hög volym.
Förhandsvisningen av Gemini 2.5 Flash-Lite är nu tillgänglig i Google AI Studio och Vertex AI, tillsammans med de stabila versionerna av 2.5 Flash och Pro. Både 2.5 Flash och Pro finns också i Gemini-appen. Google har även tagit fram anpassade versioner av 2.5 Flash-Lite och Flash för Sök.
Dessutom har Google introducerat Gemini CLI, en öppen AI-agent som tar kraften hos Gemini direkt till utvecklares terminaler. Den ger lättviktig åtkomst till Gemini och erbjuder användarna den mest direkta vägen från prompt till modell. Verktyget för in Gemini direkt i terminalen för kodning, problemlösning och uppgiftshantering. Användare kan få tillgång till Gemini 2.5 Pro kostnadsfritt med ett personligt Google-konto, eller använda en Google AI Studio- eller Vertex AI-nyckel för utökad åtkomst.
Gemini CLI är utformad för att vara mångsidig och ge den mest direkta vägen från prompt till Googles modell. Även om den är särskilt bra på kodning är den byggd för mycket mer. Det är ett mångsidigt, lokalt verktyg som kan användas för allt från innehållsgenerering och problemlösning till djupgående forskning och uppgiftshantering.
Även om de flesta kommer att använda Gemini CLI för kodning, kan utvecklare även använda den för att skapa videor med Googles Veo 3-modell, generera forskningsrapporter eller få tillgång till realtidsinformation via Google Sök. Google uppger också att Gemini CLI kan ansluta till MCP-servrar, vilket gör det möjligt för utvecklare att koppla upp sig mot externa databaser. För att främja användning gör Google Gemini CLI öppen källkod under Apache 2.0-licensen och erbjuder generösa användningsgränser. Gratisanvändare kan göra 60 modellförfrågningar per minut och 1 000 förfrågningar per dag, vilket enligt företaget är ungefär dubbelt så många som utvecklare i snitt gjorde när de använde verktyget.
Denna utökning av Googles flaggskeppsmodell inom AI representerar ett betydande framsteg i att göra kraftfulla AI-verktyg mer tillgängliga för både utvecklare och slutanvändare. Introduktionen av effektivare modeller och utvecklarverktyg visar på Googles ambition att behålla sin konkurrenskraft på AI-marknaden samtidigt som de praktiska användningsområdena breddas.