menu
close

Google tar AI till robotar med Gemini-modell på enheten

Google DeepMind har lanserat Gemini Robotics On-Device, en avancerad AI-modell som körs helt och hållet på robotens egen hårdvara utan krav på internetuppkoppling. Detta genombrott gör det möjligt för robotar att arbeta mer självständigt och utföra komplexa uppgifter som att vika kläder och öppna dragkedjor, samtidigt som instruktioner behandlas lokalt. Tekniken bygger vidare på Googles tidigare Gemini Robotics-plattform men är optimerad för användning direkt på enheten, vilket löser viktiga utmaningar kring fördröjning och uppkoppling i robotikapplikationer.
Google tar AI till robotar med Gemini-modell på enheten

Google DeepMind har tagit ett betydande steg mot att göra robotar smartare och mer självständiga med lanseringen av Gemini Robotics On-Device, som offentliggjordes den 24 juni 2025.

Den nya modellen utgör ett stort framsteg inom AI för robotik och gör det möjligt för robotar att fungera utan molnuppkoppling, samtidigt som de behåller imponerande kapacitet. Till skillnad från föregångaren som lanserades i mars körs Gemini Robotics On-Device helt på robotens lokala hårdvara, vilket eliminerar behovet av ständig internetåtkomst men ändå levererar prestanda i nivå med molnbaserade alternativ.

"Eftersom modellen fungerar oberoende av datanätverk är den användbar för applikationer med höga krav på låg fördröjning och säkerställer robusthet i miljöer med intermittent eller ingen uppkoppling alls," uppger Google DeepMind i sitt tillkännagivande.

Tekniken uppvisar anmärkningsvärd fingerfärdighet och anpassningsförmåga, vilket gör att robotar kan utföra komplexa uppgifter som kräver finmotorik. I demonstrationer har robotar som drivs av modellen framgångsrikt genomfört utmanande moment som att vika kläder, öppna dragkedjor och utföra precisa industriella monteringsuppgifter.

Parallellt med modellen släpper Google även ett Gemini Robotics SDK som gör det möjligt för utvecklare att utvärdera och finjustera systemet för specifika tillämpningar. SDK:t möjliggör träning av robotar på nya uppgifter med så få som 50 till 100 demonstrationer med hjälp av fysiksimulatorn MuJoCo. Även om modellen initialt tränades för ALOHA-robotar har Google framgångsrikt anpassat den för andra plattformar, inklusive den tvåarmade Franka FR3-roboten och Apptroniks Apollo-humanoida robot.

Utvecklingen sker samtidigt som konkurrensen inom AI för robotik hårdnar, där företag som NVIDIA och Hugging Face också utvecklar grundmodeller för robotar. Googles lösning direkt på enheten adresserar kritiska utmaningar vid implementering av robotik, såsom integritetsfrågor och drift i miljöer med begränsad uppkoppling.

Utvecklare som är intresserade av att arbeta med Gemini Robotics On-Device kan ansöka om att gå med i Googles Trusted Tester-program för att få tillgång till både modellen och SDK:t.

Source: Blog

Latest News