Google har presenterat Weather Lab, en banbrytande AI-plattform som är utformad för att förändra hur vi förutser och förbereder oss inför tropiska cykloner, och markerar därmed ett betydande framsteg inom väderprognosteknologi.
Det experimentella systemet, som utvecklats genom ett samarbete mellan Google DeepMind och Google Research, använder stokastiska neurala nätverk för att generera 50 möjliga stormscenarier upp till 15 dagar i förväg. Detta innebär en avsevärd förbättring jämfört med traditionella fysikbaserade modeller, som vanligtvis endast ger tillförlitliga prognoser 3–5 dagar framåt.
Det som gör Weather Lab särskilt banbrytande är dess förmåga att samtidigt förutsäga både en cyklons bana och intensitet – en långvarig utmaning inom meteorologin. Traditionella modeller har svårt med denna dubbla prognos, eftersom cyklonbanor styrs av omfattande atmosfäriska strömmar, medan intensiteten beror på komplexa processer i stormens kompakta kärna.
Interna tester har visat imponerande resultat. Enligt Googles forskning var modellens femdagarsprognoser för cyklonbanor i Nordatlanten och östra Stilla havet i genomsnitt 140 kilometer närmare den faktiska stormpositionen än ledande fysikbaserade modellers prognoser. Dr. Kate Musgrave, forskare vid Cooperative Institute for Research in the Atmosphere vid Colorado State University, som utvärderade modellen, konstaterar att den uppvisar "jämförbar eller bättre skicklighet än de bästa operativa modellerna för bana och intensitet".
I en betydande utveckling har Google inlett ett samarbete med amerikanska National Hurricane Center, vilket markerar första gången denna federala myndighet integrerar experimentella AI-prognoser i sitt operativa prognosarbete. NHC:s expertprognosmakare får nu tillgång till liveprognoser från Googles AI-modeller sida vid sida med traditionella fysikbaserade modeller och observationer.
De humanitära konsekvenserna är betydande. I takt med att klimatförändringarna potentiellt intensifierar tropiska cykloner kan förbättrad prognosprecision bli allt viktigare för att skydda utsatta kustbefolkningar. Tidigare och mer exakta varningar kan förbättra evakueringsplanering, resursallokering och den övergripande katastrofberedskapen, vilket potentiellt kan rädda liv och minska de ekonomiska förlusterna som uppgått till 1,4 biljoner dollar de senaste 50 åren.
Även om Weather Lab fortfarande är ett forskningsverktyg och inte ersätter officiella prognoser, utgör lanseringen en milstolpe för användningen av artificiell intelligens för att lösa kritiska samhällsutmaningar med stor humanitär betydelse.