I ett betydande skifte som har gett ny energi till utvecklarsamhället har Google återinfört gratis API-åtkomst till sin avancerade modell Gemini 2.5 Pro via Google AI Studio.
Beslutet, som tillkännagavs i början av juli 2025, innebär en återgång från tidigare restriktioner och visar Googles engagemang för att demokratisera tillgången till den senaste AI-teknologin. Utvecklare kan nu erhålla API-nycklar via Google AI Studio med generösa användningsgränser—upp till 60 förfrågningar per minut och 300 000 token per dag, helt utan kostnad.
"Googles uttalade mål är att accelerera en agentisk era där varje utvecklare kan resonera i stor skala," enligt branschanalytiker. Detta drag positionerar Google konkurrenskraftigt mot andra AI-leverantörer genom att ta bort ekonomiska hinder som tidigare begränsat experimenterande och innovation med deras mest kapabla modeller.
Gemini 2.5 Pro, som lanserades i mars 2025, är Googles mest avancerade AI-system hittills. Modellen utmärker sig inom komplexa resonemangsuppgifter och leder på flera benchmarktester för kodning, matematik och multimodal förståelse. Den har ett enormt kontextfönster på en miljon token, vilket gör det möjligt att bearbeta omfattande dokument och datamängder i en enda prompt.
Utöver återinförd API-åtkomst har Google lanserat Schemalagda Åtgärder, en kraftfull ny funktion som gör det möjligt för användare att automatisera återkommande uppgifter. Denna funktion låter prenumeranter schemalägga engångs- eller återkommande kommandon via naturliga språkprompter. Användare kan konfigurera upp till 10 aktiva schemalagda åtgärder samtidigt, med uppgifter som sträcker sig från dagliga e-postsammanfattningar till återkommande kreativa prompts.
För utvecklare som vill bygga produktionsapplikationer erbjuder Google fortsatt en betald nivå med högre gränser och fler funktioner. Den kostnadsfria nivån ger dock gott om resurser för lärande, prototyper och proof-of-concept utan initial investering.
Detta strategiska beslut kan kraftigt påskynda AI-innovation i hela ekosystemet genom att möjliggöra för mindre utvecklare, forskare och startups att experimentera med toppmoderna modeller som tidigare varit för dyra att använda.