Forskare har avslöjat en betydande miljökostnad kopplad till vårt ökande beroende av sofistikerade AI-system. En ny studie, publicerad den 19 juni 2025 i Frontiers in Communication, visar att AI-modeller med resonemangsförmåga kan släppa ut upp till 50 gånger mer koldioxid än enklare motsvarigheter när de besvarar identiska frågor.
Forskargruppen, ledd av Maximilian Dauner vid Hochschule München University of Applied Sciences, utvärderade 14 olika stora språkmodeller (LLM:er) med mellan 7 och 72 miljarder parametrar. De testade dessa modeller på 1 000 standardiserade frågor inom ämnen som matematik, historia, filosofi och abstrakt algebra.
Studien fann att resonemangsmodeller i genomsnitt genererade 543,5 "tänkar-tokens" per fråga, jämfört med endast 37,7 tokens för mer kortfattade modeller. Dessa extra beräkningssteg leder direkt till högre energiförbrukning och ökade koldioxidutsläpp. Den mest träffsäkra modellen var den resonemangsbaserade Cogito-modellen med 70 miljarder parametrar, som nådde 84,9 % noggrannhet men producerade tre gånger mer koldioxid än jämnstora modeller som gav mer kortfattade svar.
"Just nu ser vi en tydlig avvägning mellan noggrannhet och hållbarhet i LLM-teknologier," förklarade Dauner. "Ingen av de modeller som höll utsläppen under 500 gram koldioxidekvivalenter nådde över 80 % noggrannhet."
Ämnesområdet för frågorna påverkade också utsläppen avsevärt. Frågor som krävde komplext resonemang, såsom abstrakt algebra eller filosofi, ledde till upp till sex gånger högre utsläpp än enklare ämnen som gymnasiehistoria.
Forskarna betonade att användare själva kan påverka sitt AI-koldioxidavtryck genom medvetna val. Till exempel skulle DeepSeeks R1-modell (70 miljarder parametrar) som besvarar 600 000 frågor skapa koldioxidutsläpp motsvarande en tur-och-retur-flygning mellan London och New York. Samtidigt skulle Alibabas Qwen 2.5-modell (72 miljarder parametrar) kunna besvara cirka 1,9 miljoner frågor med liknande noggrannhet och generera samma mängd utsläpp.
"Om användare känner till den exakta koldioxidkostnaden för sina AI-genererade svar kan de bli mer selektiva med när och hur de använder dessa teknologier," avslutade Dauner. Forskarna hoppas att deras arbete ska uppmuntra till mer informerat och miljömedvetet AI-användande i takt med att teknologierna blir allt mer integrerade i vårt dagliga liv.