சமீபத்திய ஏஐ செய்திகள்

மெட்டா நிறுவனர் மார்க் சக்கர்பெர்க், செயற்கை சூப்பர் நுண்ணறிவை அடைய முன்னணி ஆராய்ச்சியாளர்களையும் நிர்வாகிகளையும் பணியமர்த்தும் முனைப்பில் பில்லியன் கணக்கில் முதலீடு செய்து வருகிறார். Scale AI நிறுவனத்தின் CEO அலெக்ஸாண்டர் வாங்-ஐ பணியமர்த்த $14.3 பில்லியன் முதலீடு செய்த மெட்டா, தற்போது Safe Superintelligence நிறுவனத்தின் டேனியல் கிரோஸ் மற்றும் முன்னாள் GitHub CEO நாட் ஃப்ரீட்மன் ஆகியோரை அணுகியுள்ளது. இந்த தாக்குதல்மிகு நிபுணர் சேர்க்கை, மெட்டாவின் உள்ளக கருத்து வேறுபாடுகளுக்கு இடையே, Chief AI Scientist யான் லெகன் பெரிய மொழி மாதிரிகள் குறித்து சந்தேகம் தெரிவித்துள்ள நிலையில், மெட்டாவின் ஏஐ பயணத்தில் புதிய திருப்பமாகும்.

இந்தியா தனது தேசிய ஏஐ கணினி வசதிகளை 34,000 GPUகளாக பெரிதும் விரிவுபடுத்தியுள்ளது. இது நாட்டின் ஏஐ திறன்களில் முக்கிய முன்னேற்றமாகும். இந்த முயற்சியின் ஒரு பகுதியாக, சோகெட் ஏஐ இந்திய மொழிகளுக்காக மேம்படுத்தப்பட்ட 120 பில்லியன் அளவீட்டுள்ள முதல் திறந்த மூல மொழி மாதிரியை உருவாக்குகிறது. இந்த விரிவாக்கம், ஏஐ தன்னாட்சி மற்றும் மேற்கத்திய நாடுகளைத் தவிர உலகளாவிய ஏஐ ஆராய்ச்சி மையமாக இந்தியாவின் வளர்ச்சியைக் காட்டுகிறது.

உலகப் பெருங்கடல்களில் நீளமான இடமாற்றங்களை மேற்கொள்ளும் கும்பக் திமிங்கிலங்களை கண்காணிக்கவும், பின்தொடரவும், விஞ்ஞானிகள் மேம்பட்ட ஏ.ஐ சக்தியுடன் கூடிய முகம் அடையாளம் காணும் தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்தி வருகின்றனர். இந்த புதுமையான அமைப்பு திமிங்கிலங்களின் வால் மீது உள்ள தனிப்பட்ட குறியீடுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, 70,500-க்கும் மேற்பட்ட திமிங்கிலங்களின் உலகளாவிய தரவுத்தளத்தை உருவாக்கியுள்ளது. இந்த தொழில்நுட்பம், திமிங்கிலங்கள் உணவு மற்றும் இனப்பெருக்கப் பகுதிகளுக்கு இடையே பயணம் செய்யும் போதும் அவற்றை கண்காணிக்க உதவுகிறது; இதன் மூலம் மக்கள் தொகை போக்கு, ஆரோக்கிய நிலை, மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அச்சுறுத்தல்களுக்கு திமிங்கிலங்கள் எப்படி பதிலளிக்கின்றன என்பதற்கான முக்கியமான தகவல்களை வழங்குகிறது.

மெட்டா, தரவு லேபிளிங் நிறுவனமான ஸ்கேல் ஏஐயில் $14.3 பில்லியன் முதலீடு செய்து, 49% பங்குகளை பெற்றுள்ளது. இதன் மூலம் 28 வயதான தலைமை நிர்வாக அதிகாரி அலெக்சாண்டர் வாங், மெட்டாவின் புதிய 'சூப்பர்இன்டெலிஜென்ஸ்' பிரிவை வழிநடத்த வரவழைக்கப்பட்டுள்ளார். இந்த கூட்டணி ஏஐ துறையில் பெரும் அதிர்வலைகளை ஏற்படுத்தியுள்ளது; மெட்டாவின் புதிய நெருக்கத்தால் கவலைப்பட்டு, OpenAI மற்றும் Google போன்ற போட்டியாளர்கள் ஸ்கேல் ஏஐயுடன் தங்கள் உறவுகளை குறைத்துள்ளனர். இந்த முதலீடு, 2025-இல் ஏஐயை மெட்டாவின் முதன்மை முன்னுரிமையாக அறிவித்த மார்க் சுக்கர்பெர்கின் திட்டத்துடன் ஒத்துப்போகிறது.

மைக்ரோகண்ட்ரோலர் அடிப்படையிலான சிறிய மெஷின் லெர்னிங்கிலிருந்து (TinyML) மேம்பட்ட சிறிய டீப் லெர்னிங்கிற்கு (Tiny Deep Learning) நடந்துள்ள முக்கியமான முன்னேற்றம், எட்ஜ் கணினி திறன்களை மாற்றுகிறது. மாதிரி மேம்பாடு, தனிப்பட்ட நியூரல் ஆக்ஸிலரேட்டர் ஹார்ட்வேர், தானியங்கி மெஷின் லெர்னிங் கருவிகள் ஆகியவற்றில் ஏற்பட்டுள்ள கண்டுபிடிப்புகளை பயன்படுத்தி, வளங்கள் குறைந்த சாதனங்களில் கூட அதிக சிக்கலான ஏஐயை செயல்படுத்த முடிகிறது. இந்த முன்னேற்றம், கிளவுட் இணைப்பு தேவையில்லாமல், மருத்துவ கண்காணிப்பு, தொழில்துறை அமைப்புகள் மற்றும் நுகர்வோர் எலக்ட்ரானிக்ஸ் போன்ற முக்கிய பயன்பாடுகளில் ஏஐயை கொண்டு செல்லும் வழியை விரிவாக்குகிறது.

கூகுள் டீப் மைண்ட் தனது புதிய ஆல்பா ஜீனோம் என்ற செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்பை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இது ஒரு மில்லியன் டி.என்.ஏ அடிப்படை ஜோடிகளை பகுத்தறிந்து, மரபணு கட்டுப்பாடு மற்றும் மாற்றங்களின் விளைவுகளை கணிக்க முடியும். இந்த தொழில்நுட்பம் மரபணு ஆராய்ச்சியில் பெரும் முன்னேற்றமாகும்; இது நோய்களின் புரிதல் மற்றும் மருந்து உருவாக்கத்தில் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும். ஆல்பா ஜீனோம், தானாக திருத்தும் மொழி மாதிரிகள், கொசு அளவு கண்காணிப்பு ட்ரோன்கள், சுயமாக கற்றுக்கொள்ளும் தொழிற்சாலை ரோபோக்கள் உள்ளிட்ட சமீபத்திய ஏ.ஐ கண்டுபிடிப்புகளில் ஒன்றாகும்.

கோல்ட்மேன் சாக்ஸ் நிபுணர்கள், அமெரிக்க உற்பத்தித் திறன் குறைவைக் கட்டுப்படுத்துவதற்கு வரிவிதிகள் அல்ல, செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் தானியங்கி முறைகளே மிக முக்கியமான வழி எனக் கண்டறிந்துள்ளனர். அவர்களின் சமீபத்திய அறிக்கையில், தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் தொழிற்சாலைகளில் முதலீடுகளை ஊக்குவிப்பதோடு, தானியங்கி திறனையும் மேம்படுத்தும் இரட்டை நன்மைகளை வழங்கும் எனக் கூறப்படுகிறது. இருப்பினும், உற்பத்தித் துறையில் ஏஐ பயன்பாடுகள் இன்னும் வளர்ச்சி அடைந்து வருவதால், முழுமையான திருப்பத்தை கணிக்க நிபுணர்கள் எச்சரிக்கையாக உள்ளனர்.

ஏப்ரலில் 30% சரிவை சந்தித்த பிறகு, நிவிடியா புதிய உச்சங்களை எட்டியுள்ளது; ஆண்டு தொடக்கத்திலிருந்து 16% வளர்ச்சி பெற்றுள்ளது. AI சிப் சந்தையில் அதன் வலிமையான நிலைமை மற்றும் மீண்டும் எழும் திறன் குறிப்பிடத்தக்கது. நிபுணர்கள் நிவிடியாவின் வருமானம் இந்த நிதியாண்டில் சுமார் $200 பில்லியனும், அடுத்த வருடம் $250 பில்லியனும் ஆகும் என எதிர்பார்க்கின்றனர். வருமானம் அடுத்த 3-5 ஆண்டுகளில் ஆண்டுக்கு சுமார் 29% வளர்ச்சி பெறும் என கணிக்கப்பட்டுள்ளது. பல்வேறு துறைகளிலும் AI கட்டமைப்பில் தொடர்ந்து அதிக முதலீடு நடைபெறுவதால், நிவிடியாவின் ஆதிக்கம் நிலைத்திருக்கிறது.

அறிவியலாளர்கள், ஈஇஜி (EEG) தொப்பி மூலம் பெறப்படும் நரம்பியல் சிக்னல்களை வாசிக்கக்கூடிய உரையாக மாற்றும் 획ப்பொறியியல் மூளை-கணினி இடைமுகத்தை உருவாக்கியுள்ளனர். இந்த அமைப்பு, மூளை அலைகளை டிகோடு செய்யும் ஏஐ மாதிரியை ஒரு மொழி மாதிரியுடன் இணைத்து, சீரான வாக்கியங்களாக மாற்றுகிறது. இந்த தொழில்நுட்பம், ஊனமுற்றோர்கள் மற்றும் பேச்சுத் தடை உள்ளவர்களுக்கு புதிய நம்பிக்கையை அளிக்கிறது; அவர்கள் உலகத்துடன் தொடர்பு கொள்ளும் முறையை புரட்சி செய்யும் வகையில் இது அமைந்துள்ளது.

ராண்ட் கார்ப்பரேஷனின் சமீபத்திய அறிக்கை, 2025 ஜூன் 27 அன்று புதுப்பிக்கப்பட்டது, சீனா 2030க்குள் உலகளாவிய ஏஐ முன்னணி நாடாக உருவாகும் தனது விரிவான திட்டம் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களை காட்டுகிறது என தெரிவிக்கிறது. 'புல் ஸ்டாக்: சீனாவின் மேம்படும் ஏஐ தொழில்துறை கொள்கை' என்ற இந்த ஆய்வு, பீஜிங் ஏஐ தொழில்நுட்பத்தின் அனைத்து அடுக்குகளிலும் தொழில்துறை கொள்கை கருவிகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறது என்பதை ஆராய்கிறது. சீன ஏஐ மாதிரிகள் அமெரிக்காவின் முன்னணி மாதிரிகளுடன் உள்ள செயல்திறன் இடைவெளியை விரைவாக குறைத்து வருகின்றன; அதேசமயம், மின்சார வாகனங்கள் முதல் சுகாதாரம் வரை பல துறைகளில் ஏஐ பயன்பாடு வேகமாக அதிகரிக்கிறது.

வியன்னா பல்கலைக்கழகம் மற்றும் அதன் சர்வதேச கூட்டாளிகள், சிறிய அளவிலான ஒளியியல் குவாண்டம் கணினிகள் இயந்திரக் கற்றல் செயல்திறனை குறிப்பிடத்தக்க வகையில் மேம்படுத்த முடியும் என்பதை நிரூபித்துள்ளனர். Nature Photonics இதழில் வெளியான அவர்களின் முன்னோடியான ஆய்வு, ஒளியியல் செயலிகள் இயக்கும் குவாண்டம் மேம்படுத்தப்பட்ட வழிமுறைகள், குறிப்பிட்ட பணிகளில் பாரம்பரிய முறைகளைவிட சிறப்பாக செயல்பட முடியும் என்பதை காட்டுகிறது. இது ஏ.ஐ.யில் குவாண்டம் முன்னிலை பெற்றுள்ள முதல் நடைமுறை செயல்பாடுகளில் ஒன்றாகும்; மேலும், இயந்திரக் கற்றல் பயன்பாடுகளின் அதிகரிக்கும் ஆற்றல் தேவையை தீர்க்கும் வாய்ப்பு உள்ளது.

ஹாங்காங் பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளர்கள், GPS அல்லது பாரம்பரிய வழிநடத்தல் முறைகள் இல்லாமல், மணிக்கு 45 மைல் வரை வேகமாக அடர்ந்த காட்டுகளில் பறக்கக்கூடிய தன்னாட்சி ட்ரோனை உருவாக்கியுள்ளனர். Safety-Assured High-Speed Aerial Robot (SUPER) எனப்படும் இந்த ட்ரோன், 2.5 மில்லிமீட்டர் அளவிலான மெல்லிய தடைகளையும் 70 மீட்டர் தொலைவில் கண்டறியும் முன்னேற்றமான 3D LiDAR தொழில்நுட்பத்தை பயன்படுத்துகிறது. பறவைகளின் இயற்கை வழிநடத்தல் திறனை பின்பற்றி உருவாக்கப்பட்ட இந்த உயிரணுக்கோட்பாட்டு (biomimetic) தொழில்நுட்பம், தன்னாட்சி விமான இயக்கத்தில் புதிய முன்னேற்றத்தை குறிக்கிறது.

அமெரிக்க அதிபர் டிரம்ப் நிர்வாகம் நாசாவின் அறிவியல் பட்ஜெட்டில் 47% குறைப்பு செய்யும் திட்டத்திற்கு எதிராக, விஞ்ஞானிகள் மற்றும் ஏஐ நிபுணர்கள் 2025 ஜூன் 30-ஆம் தேதி வாஷிங்டன், டி.சி.யில் உள்ள நாசா தலைமையகத்திற்கு வெளியே போராட்டம் நடத்த திட்டமிட்டுள்ளனர். இந்தக் குறைப்புகள் ஏஐ இயக்கப்படும் பல விண்வெளி ஆராய்ச்சி முயற்சிகளை பாதிப்பதுடன், நாசாவின் பணியாளர்களை மூன்றில் ஒரு பங்கு குறைக்கும் அபாயம் உள்ளது. மனிதர்களை செவ்வாய்க்கு அனுப்பும் திட்டங்களுக்கு அதிக நிதி வழங்கப்பட்டாலும், மொத்த பட்ஜெட் குறைப்பு அமெரிக்காவின் விண்வெளி தொழில்நுட்பம் மற்றும் ஏஐ கண்டுபிடிப்புகளில் முன்னணியை கடுமையாக பாதிக்கும் என விமர்சகர்கள் கூறுகின்றனர்.

பணிச் சந்தையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கங்களை ஆய்வு செய்து, வரவிருக்கும் பொருளாதார மாற்றத்திற்கு கொள்கை பரிந்துரைகளை உருவாக்கும் நோக்கில் Economic Futures Program என்ற புதிய திட்டத்தை அந்த்ரோபிக் நிறுவனம் தொடங்கியுள்ளது. ஜூன் 27 அன்று அறிவிக்கப்பட்ட இந்த முயற்சியின் கீழ், $50,000 வரை ஆராய்ச்சி நிதியுதவிகள் வழங்கப்படவுள்ளன, வாஷிங்டன் டி.சி. மற்றும் ஐரோப்பாவில் கொள்கை கருத்தரங்குகள் நடத்தப்படவுள்ளன, மேலும் ஏஐயின் பொருளாதார தாக்கங்களை தொடர்ந்து கண்காணிக்கும் நீள்நாள் தரவுத்தளங்கள் உருவாக்கப்படவுள்ளன. வேலை வாய்ப்புகளை ஏஐ பாதிக்கும் என்ற அச்சம் அதிகரிக்கும் நிலையில், அந்த்ரோபிக் தலைமை செயல் அதிகாரி ஏற்கனவே, ஐந்தாண்டுகளில் பாதி வெள்ளைப்பணியாளர் துவக்க வேலைகளைக் குறைக்கும் அபாயம் இருப்பதாக எச்சரித்துள்ளார்.

ஏஐ தொழில்நுட்பம், அடிப்படை TinyML-இல் இருந்து மேம்பட்ட Tiny Deep Learning (TinyDL) செயலாக்கங்களுக்குத் துரிதமாக நகர்கிறது. குறைந்த வளங்களுடன் இயங்கும் எட்ஜ் சாதனங்களில் இது சாத்தியமாகிறது. நியூரல் செயலாக்க அலகுகள், மாதிரி மேம்படுத்தல் நுட்பங்கள் மற்றும் சிறப்பு டெவலப்மெண்ட் கருவிகள் ஆகியவற்றின் கண்டுபிடிப்புகள் இந்த மாற்றத்தை இயக்குகின்றன. இவை சுகாதாரம், தொழில்துறை கண்காணிப்பு மற்றும் நுகர்வோர் மின்னணு துறைகளில் உள்ள மைக்ரோகண்ட்ரோலர்களில் கூடுதல் சிக்கலான ஏஐ பயன்பாடுகளை இயக்குகின்றன.

AI சிப் சந்தையில் நிவிடியா தொடர்ந்து முன்னணியில் உள்ளது. 2025-ஆம் ஆண்டின் முதல் காலாண்டில் $44.1 பில்லியன் வருமானம் பெற்று, கடந்த ஆண்டுடன் ஒப்பிடுகையில் 69% வளர்ச்சி கண்டுள்ளது. சீனாவுக்கான ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகள் இருந்தபோதிலும், நிவிடியா சாதனை படைத்துள்ளது. இதே நேரத்தில், ஏஎம்டி தனது புதிய MI350 சீரிஸ் மூலம் சந்தையில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தி வருகிறது. அதன் சிப்கள் சில சூழல்களில் நிவிடியாவை விட சிறப்பாக செயல்படுவதாக CEO லிசா சூ கூறுகிறார். 2028-க்குள் AI சிப் சந்தை $500 பில்லியனை தாண்டும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இதனால் அரைமூலகத் துறையில் கடுமையான போட்டி உருவாகியுள்ளது.

சீன ஏஐ நிறுவனங்கள் DeepSeek மற்றும் Qwen, மேற்கத்திய ஏஐ முன்னோடிகளுடன் போட்டியிடும் வகையில், Meta-வின் Llama 3.1 மற்றும் Anthropic-வின் Claude 3.5 Sonnet போன்ற முக்கிய தர அளவீடுகளில் சமமாகவோ அல்லது மேலாகவோ செயல்படும் மாதிரிகளை உருவாக்கி உள்ளன. இந்த வேகமான முன்னேற்றம், 2017-இல் தொடங்கப்பட்ட சீனாவின் மூன்றாம் தலைமுறை ஏஐ மேம்பாட்டு திட்டத்தின் பலனாகும். 2022-ஆம் ஆண்டில் மட்டும், சீனா அமெரிக்காவை விட நான்கு மடங்கு ஏஐ தொடர்பான காப்புரிமைகளை பதிவு செய்துள்ளது. இருப்பினும், அமெரிக்காவின் காப்புரிமைகள் அதிகம் மேற்கோள் பெறும் வகையில், உலகளாவிய தாக்கத்தை அதிகம் ஏற்படுத்துகின்றன.

நெதர்லாந்து அடிப்படையிலான இடம் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் டோம் டோம், செயற்கை நுண்ணறிவை (ஏஐ) ஒருங்கிணைக்கும் புதிய திசையில் முன்னேறுவதற்காக, உலகளாவிய பணியாளர்களில் சுமார் 10% ஆகும் 300 வேலைவாய்ப்புகளை குறைக்கும் திட்டத்தை திங்கள் அன்று அறிவித்தது. ஆப்ஸ்டர்டாம் தலைமையிலான இந்த வழிநடத்தல் முன்னோடி நிறுவனம், ஏஐயை அதன் தயாரிப்பு மேம்பாட்டில் முழுமையாக ஏற்கும் வகையில் நிறுவன அமைப்பை மறுசீரமைக்கிறது. இது செலவைக் குறைக்கும் நடவடிக்கையாக மட்டுமல்லாமல், டோம் டோம் நிறுவனத்தை மாற்றம் அடையும் டிஜிட்டல் வரைபடத் துறையில் போட்டியளிக்க வைக்கும் திட்டமிட்ட மாற்றமாகும்.

Pearson மற்றும் Google Cloud பல ஆண்டுகளுக்கான மூலோபாய கூட்டாண்மையை உருவாக்கி, K-12 மாணவர்களுக்கு தனிப்பயன் கற்றலை வழங்கும் AI சார்ந்த கல்வி கருவிகளை உருவாக்குகின்றன. ஆசிரியர்களுக்கு தரவினை அடிப்படையாகக் கொண்ட பார்வைகளை வழங்கும் இந்த ஒத்துழைப்பு, Pearson-இன் கல்வி நிபுணத்துவத்தையும் Google-இன் மேம்பட்ட AI தொழில்நுட்பங்களையும் (Gemini மாதிரிகள், LearnLM) இணைத்து, மாணவர்களுக்கு தகுந்த வகையில் மாற்றும் கற்றல் அனுபவங்களை உருவாக்குகிறது. இந்த முக்கிய கூட்டாண்மை, ஒரே மாதிரிப் போக்கைத் தாண்டி, மாணவர்களை AI சார்ந்த எதிர்காலத்திற்கு தயார்படுத்தும் தனிப்பட்ட கற்றல் பயணங்களை நோக்கி கல்வியை நகர்த்தும் நோக்கத்துடன் அமைந்துள்ளது.

மைக்ரோசாஃப்டின் AI for Good Lab, ஒட்டகச்சிவிங்கிகளை அவர்களின் தனித்துவமான புள்ளி வடிவங்களின் அடிப்படையில் 90%க்கும் மேல் துல்லியத்துடன் அடையாளம் காணும் திறன் கொண்ட GIRAFFE எனும் திறந்த மூல ஏ.ஐ. கருவியை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. Wild Nature Institute உடன் இணைந்து உருவாக்கப்பட்ட இந்த தொழில்நுட்பம், கடந்த 30 ஆண்டுகளில் 50%க்கும் அதிகமாக குறைந்துள்ள தான்சானியாவின் அபாயக்கேடு கொண்ட ஒட்டகச்சிவிங்கி இனங்களை கண்காணிக்க பாதுகாப்பாளர்களுக்கு உதவுகிறது. கேமரா டிராப்கள் மற்றும் ட்ரோன்களிலிருந்து ஆயிரக்கணக்கான படங்களை செயலாக்கி, இடமாற்ற பாதைகள், இனப்பெருக்க முறைகள் மற்றும் இன வளர்ச்சி பற்றிய முக்கிய தரவுகளை வழங்குகிறது.