AI முகவர்கள் நிறுவன பணிச்சூழலை மாற்றுகின்றனர்: பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் அதிகரிப்பு

முகவர் சார்ந்த AI என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் அடுத்த கட்டமாகும். பாரம்பரிய முறைகளில், AI அமைப்புகள் கேள்விகளுக்கு பதில் அளிப்பவை மட்டுமே; ஆனால், இந்த தானாக செயல்படும் முகவர்கள், செயல்களை துவக்கி, நோக்கத்துடன் பணிகளை இணைக்கின்றன. இவை நிறுவன கருவிகளுக்குச் செல்லும் அணுகல் கொண்ட சாட்பாட்கள் போன்று செயல்படுகின்றன; குறைந்த மனித தலையீட்டுடன், அர்த்தமுள்ள, இலக்கு சார்ந்த பணிகளை மேற்கொள்ளும் திறன் பெற்றுள்ளன.

2025-ஆம் ஆண்டில், முகவர் சார்ந்த AI-யின் வளர்ச்சி, நிறுவனங்கள் தானியங்கி செயலாக்கம், முடிவெடுத்தல் மற்றும் வாடிக்கையாளர் ஈடுபாட்டை அணுகும் விதத்தை மாற்றி அமைக்கிறது. இது உண்மையான நுண்ணறிவு தானியங்கி செயலாக்கத்திற்கான அடிப்படை மாற்றமாகும். பல காரணிகள் ஒன்றிணைந்து, 2025-ஆம் ஆண்டு AI முகவர்களுக்கு திருப்புமுனை ஆண்டாக அமைந்துள்ளன; இதில் Claude 3.5, GPT-4, Gemini 2.0 போன்ற நவீன AI மாதிரிகளில் மேம்பட்ட காரணப்பூர்வ சிந்தனை திறன்கள் உருவாகி, சிக்கலான வணிக சூழ்நிலைகளில் தானாக முடிவெடுக்கும் திறனை வழங்குகின்றன.

பெரும் கிளவுட் சேவை வழங்குநர்கள் இந்த துறையில் பெரிதும் முதலீடு செய்கின்றனர். Amazon Web Services சமீபத்தில் Amazon Bedrock AgentCore-ஐ அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது; இது நிறுவன அளவில் பாதுகாப்பான AI முகவர்களை நிறுவவும் இயக்கவும் உதவுகிறது. AWS, அதன் Marketplace-இல் புதிய சேவைகளை அறிமுகப்படுத்தி, முன்னணி வழங்குநர்களிடமிருந்து AI முகவர்கள் மற்றும் கருவிகளை கண்டறிந்து, வாங்கி, நிறுவ நிறுவனங்களுக்கு உதவுகிறது. மேலும், AI முகவர் வளர்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டை ஊக்குவிக்க, Generative AI Innovation Center-இல் கூடுதல் $100 மில்லியன் முதலீடு செய்ய திட்டமிட்டுள்ளது.

நிகழ்நிலை பயன்பாடுகள் ஏற்கனவே சிறப்பான முடிவுகளை வழங்குகின்றன. அமெரிக்காவைச் சேர்ந்த உயிரி தொழில்நுட்ப நிறுவனம் Genentech, நேரம் பிடிக்கும் கைமுறை தேடல் செயல்களை தானாகச் செய்யும் முகவர் தீர்வை உருவாக்கியுள்ளது; இதன் மூலம் விஞ்ஞானிகள் முக்கியமான ஆராய்ச்சி பணிகளில் கவனம் செலுத்தி, மருந்து கண்டுபிடிப்பை வேகப்படுத்த முடிகிறது. இந்த அமைப்பு, சிக்கலான ஆராய்ச்சி பணிகளை பல படிகள் கொண்ட இயக்கத்துக்குள் பிரித்து, தானாக செயல்படும் முகவர்களை பயன்படுத்துகிறது. பாரம்பரிய தானியங்கி முறைகள் முன்கூட்டியே திட்டமிடப்பட்ட பாதையைப் பின்பற்றும்; ஆனால், இந்த முகவர்கள் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் பெறும் தகவலின் அடிப்படையில் தங்கள் அணுகுமுறையை மாற்றிக் கொள்கின்றன.

தானாக செயல்படும் செயல்முறை மேம்பாட்டை取りபடுத்தும் நிறுவனங்கள், செயல்திறனில் 40-60% மேம்பாடு மற்றும் செயல்பாட்டு செலவில் 25% குறைவு என தெரிவிக்கின்றன. நேரடி முடிவெடுத்தல் முகவர்கள் பதிலளிக்கும் நேரத்தை 90% குறைத்து, முடிவெடுத்தல் துல்லியத்தை 40% அதிகரிக்கின்றன. குறிப்பிட்ட துறைகளில், முகவர் சார்ந்த AI பயன்படுத்தும் சுகாதார நிறுவனங்கள் நிர்வாகச் செலவில் 25% குறைவு மற்றும் நோயாளி திருப்தி மதிப்பீட்டில் 30% மேம்பாடு பெற்றுள்ளன; நிதி நிறுவனங்கள் கடன் செயலாக்க நேரத்தை 40% வேகப்படுத்தி, மோசடி பரிவர்த்தனைகளில் 50% குறைவு கண்டுள்ளன. சில்லறை நிறுவனங்கள் மாற்று விகிதத்தில் 45% அதிகரிப்பு மற்றும் வாடிக்கையாளர் தக்கவைப்பில் 30% மேம்பாடு பெற்றுள்ளன.

இருப்பினும், சரியான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் இல்லாமல் அவசரமாக செயல்படுத்துவதை நிபுணர்கள் எச்சரிக்கின்றனர். "இந்த மாற்றத்தின் தொடக்க கட்டத்தில் தான் நாம் இருக்கிறோம்; ஆனால் இது வேகமாக நகர்கிறது. இந்த ஆண்டில் AI ஒர்க்கெஸ்ட்ரேட்டர்கள் நிறுவன AI அமைப்புகளின் முதுகெலும்பாக மாறலாம்—பல முகவர்களை இணைத்து, AI பணிச்சூழலை மேம்படுத்தி, பன்மொழி மற்றும் பன்மீடியா தரவை கையாளும் திறன் பெறலாம்," என IBM-இன் AI நிபுணர் வியோமா கஜ்ஜார் கூறுகிறார். "இந்த அமைப்புகளை அளவுக்கு ஏற்ப விரிவாக்க, கடுமையான ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்புகள் அவசியம்; இல்லையெனில் பொறுப்புணர்வை இழக்க நேரிடும்" என்றும், "புதிய கண்டுபிடிப்புகளை ஏற்கும் உற்சாகத்துடன், தரவு மற்றும் AI நிர்வாகத்திலும் நிறுவனங்கள் அதே அளவு முக்கியத்துவம் வழங்க வேண்டும்" என்றும் அவர் வலியுறுத்துகிறார்.