menu
close

Microsoft'un GIRAFFE Yapay Zekâ Sistemi, Nesli Tehlike Altındaki Zürafaların Korunmasında Devrim Yaratıyor

Microsoft'un AI for Good Lab'i, benzersiz benek desenleriyle bireysel zürafaları %90'ın üzerinde doğrulukla tanımlayabilen açık kaynaklı bir yapay zekâ aracı olan GIRAFFE'yi kullanıma sundu. Wild Nature Institute ile iş birliğiyle geliştirilen bu teknoloji, son otuz yılda sayıları %50'den fazla azalan Tanzanya'nın nesli tehlike altındaki zürafa popülasyonlarını takip etmek için doğa korumacılarına yardımcı oluyor. Sistem, kamera tuzakları ve dronlardan elde edilen binlerce görüntüyü işleyerek göç yolları, üreme desenleri ve nüfus eğilimleri hakkında kritik veriler sağlıyor.
Microsoft'un GIRAFFE Yapay Zekâ Sistemi, Nesli Tehlike Altındaki Zürafaların Korunmasında Devrim Yaratıyor

Yaban hayatı koruma teknolojisinde önemli bir gelişme olarak Microsoft, Afrika'nın nesli tehlike altındaki zürafalarını yok olmaktan kurtarmak için yapay zekâ yeteneklerini devreye aldı.

Şirketin AI for Good Lab'i, Wild Nature Institute ile on yıl süren bir iş birliği sonucunda geliştirilen yenilikçi ve açık kaynaklı bir araç olan GIRAFFE'yi (Fauna Özellik Çıkarımı için Yapay Zekâ ile Genelleştirilmiş Görüntü Tabanlı Yeniden Tanımlama) kısa süre önce tanıttı. Bu teknoloji, bilgisayarla görme yöntemlerini kullanarak zürafaları, her birine özgü benek desenleriyle tanımlıyor—bu özellik ilk kez Kanadalı bilim insanı Dr. Anne Innis Dagg tarafından 1956'da belgelenmişti.

Bu girişimin aciliyeti oldukça açık: Tanzanya'nın zürafa popülasyonları son 30 yılda %50'den fazla azaldı ve özellikle yetişkin dişi zürafalar kaçak avcıların hedefi oldu. Geleneksel izleme yöntemleri, araştırmacıların binlerce fotoğrafı tek tek karşılaştırarak bireysel hayvanları takip etmelerini gerektiriyordu ve bu süreç büyük ölçüde manuel çaba istiyordu.

GIRAFFE, bu süreci kökten değiştiriyor; kamera tuzakları ve dron görüntülerini otomatik olarak analiz ederek olağanüstü bir hassasiyetle—çoğu zaman %99'a varan doğrulukla—zürafaları tanımlayabiliyor. Sistem, doğa korumacılarına hayatta kalma oranlarını, göç yollarını ve üreme desenlerini gerçek zamanlı olarak izleme imkânı tanıyan kapsamlı bir veri tabanı oluşturuyor.

Wild Nature Institute'den Derek Lee ve Monica Bond, "Desen eşleştirme yazılımı ve bilgisayarla görme sayesinde artık binlerce bireysel zürafayı takip edebiliyoruz. Gördüğümüz her zürafanın fotoğrafını çekip desen tanıma yazılımına yüklüyoruz; bu yazılım, onların nerede iyi durumda olduklarını, nerede sorun yaşadıklarını ve nedenlerini anlamamıza yardımcı olan tüm verilerimizin temelini oluşturuyor—ve böylece etkili koruma önlemleri geliştirebiliyoruz," diyor.

Eskiden günler süren manuel çalışmalar artık dakikalar içinde tamamlanabiliyor. Tek bir saha çalışmasında 1.500'den fazla görüntü elde edilebiliyor ve GIRAFFE bu görüntüleri hız ve hassasiyetle işleyerek araştırmacıların veri işleme yerine gerçek koruma çalışmalarına odaklanmasını sağlıyor.

Önemli bir diğer nokta ise, GIRAFFE'nin mimarisinin yalnızca zürafalarla sınırlı olmaması; benzersiz görsel desenlere sahip zebralar, kaplanlar ve balina köpekbalıkları gibi diğer türler için de uyarlanabiliyor olması. Microsoft, aracı açık kaynaklı ve GitHub üzerinden erişilebilir kılarak, dünya genelindeki doğa koruma organizasyonlarının kendi ihtiyaçlarına göre bu teknolojiyi uygulamasını ve uyarlamasını sağlıyor.

Bu proje, yapay zekânın çevresel acil sorunlara nasıl çözüm sunabileceğini göstererek, yapay zekânın toplumsal etkilerine dair endişelere karşı güçlü bir örnek teşkil ediyor. Microsoft AI for Good Lab'in Baş Veri Bilimcisi Juan Lavista Ferres'in de belirttiği gibi: "Açık kaynaklı GIRAFFE projesinin, araştırmacıların ve organizasyonların dünya genelinde yapay zekânın gücünden yararlanarak yaban hayatını korumalarına nasıl yardımcı olacağını görmekten heyecan duyuyoruz."

Source: Ts2

Latest News