Singapur, yapay zekayı kimya araştırmalarında uygulama konusunda küresel bir öncü olarak öne çıkıyor. Bu gelişme, malzeme bilimi, ilaç sektörü ve sürdürülebilir teknolojiler için önemli sonuçlar doğuruyor.
Bilim, Teknoloji ve Araştırma Ajansı (A*STAR) ile yerel üniversiteler, kimyasal davranışları olağanüstü hız ve doğrulukla simüle edebilen sofistike yapay zeka modelleri geliştirdi. Bu modeller, yıllar süren araştırmaları haftalar hatta günler içinde tamamlanabilen süreçlere dönüştürüyor.
7 Temmuz 2025 tarihli haberlere göre, yapay zeka destekli bu yaklaşım, araştırmacıların kimyasal bileşiklerin muazzam kombinasyon alanını çok daha etkili biçimde keşfetmesini sağlıyor. Geleneksel yöntemler, teorik olarak var olabilecek 1060 küçük ve orta boy molekülü incelemekte yetersiz kalıyor. Yüksek verimli sanal tarama ve deneylerle birleştirilen bu yapay zeka modelleri, bilim insanlarının bu astronomik sayıdaki olasılığı benzeri görülmemiş bir verimlilikle değerlendirmesine imkan tanıyor.
Bu atılım, Singapur’un Smart Nation 2.0 programı kapsamında 120 milyon Singapur Doları fon sağlanan "Bilim için Yapay Zeka" girişiminin bir parçası. Özellikle, bu girişim kapsamında sunulan önerilerin üçte biri malzeme bilimi uygulamalarına odaklanıyor ve bu alanın stratejik önemini vurguluyor. Girişimin amacı, bilimsel atılımları gerçek dünyada etkili çözümlere dönüştürebilecek yapay zeka tabanlı platformlar geliştirmek.
Singapur’un yapay zeka destekli kimya araştırmalarına yaptığı yatırım, çoklu alanlarda teknolojik inovasyonu önceleyen Araştırma, İnovasyon ve Girişimcilik 2025 (RIE2025) planı ile de uyumlu. Bu alandaki son başarı örneklerinden biri, verimli organik güneş pilleri için yeni moleküllerin keşfini hızlandıran yapay zeka destekli hesaplamalı bir süreç oldu ve bu teknolojinin pratik uygulamalarını gözler önüne serdi.
Singapur, derin teknoloji inovasyonunda bir merkez olma yolunda ilerlerken, yapay zeka destekli kimyasal simülasyonlar, bilimsel araştırmaların yürütülme biçiminde önemli bir ilerleme anlamına geliyor ve ilaç geliştirmeden sürdürülebilir malzemelere kadar birçok alanda keşifleri hızlandırma potansiyeli taşıyor.