Google DeepMind запустила AlphaGenome — революційну модель штучного інтелекту, яка прогнозує, як послідовності ДНК регулюють гени та як мутації впливають на біологічні процеси. Представлена 25 червня 2025 року, ця проривна система здатна аналізувати послідовності ДНК довжиною до мільйона літер і з безпрецедентною точністю передбачати тисячі молекулярних властивостей.
AlphaGenome є значним кроком вперед порівняно з попередніми інструментами геномного аналізу, об'єднуючи аналіз довготривалого контексту з точністю на рівні основи. Модель прогнозує, де починаються і закінчуються гени в різних типах клітин, як вони сплайсуються та скільки РНК виробляється. Вона також може оцінювати, як однолітерні мутації впливають на ці процеси, що робить її цінною для розуміння механізмів захворювань.
"Це визначна подія для галузі. Вперше ми маємо єдину модель, яка об'єднує довготривалий контекст, точність на рівні основи та найкращу продуктивність у широкому спектрі геномних завдань", — зазначив дослідник DeepMind. Система перевершила спеціалізовані моделі у 22 з 24 тестів геномного прогнозування.
AlphaGenome приєднується до інших визначних AI-інновацій, анонсованих цього місяця. Китайські дослідники розробили дрони-розвідники розміром лише 2 сантиметри для виконання розвідувальних місій. Тим часом фабричні роботи, оснащені втіленими великими мовними моделями, тепер можуть виконувати складні завдання в непередбачуваних умовах завдяки автономному навчанню.
У сфері охорони здоров'я штучний інтелект продовжує рятувати життя не лише в геномиці. Китайська команда дослідників створила модель глибокого навчання, яка прогнозує післяпологову кровотечу з точністю 90%, аналізуючи МРТ плаценти. Це досягнення може суттєво знизити материнську смертність, адже кровотеча спричиняє кожну четверту смерть породіль у світі.
Google DeepMind надає доступ до AlphaGenome через API для некомерційних досліджень і планує повністю відкрити модель у майбутньому. Технологія може прискорити дослідження хвороб, допомогти у створенні синтетичної ДНК та поглибити розуміння функціональних елементів геному.