Розвиток штучного інтелекту в Китаї досяг переломного моменту: компанії DeepSeek і Qwen демонструють можливості, які конкурують або навіть перевершують західних лідерів, кидаючи виклик усталеній ієрархії, де домінують американські фірми.
Модель DeepSeek V3, представлена наприкінці 2024 року, особливо вразила дослідників ШІ своїми результатами у стандартних тестах на мовлення та логічне мислення. За даними численних бенчмарків, DeepSeek-V3 перевершує Llama 3.1 від Meta і дорівнює моделям провідних компаній, таких як Claude 3.5 Sonnet від Anthropic. У січні 2025 року компанія також випустила DeepSeek-R1 — відкриту модель, орієнтовану на математичне мислення та розв’язання задач, що ще більше підкреслило прогрес Китаю у сфері ШІ.
Особливо примітною є ефективність DeepSeek: за заявами компанії, хоча точні цифри викликають дискусії, навчання моделі V3 коштувало близько 5,6 мільйона доларів із використанням приблизно 2000 графічних процесорів Nvidia H800 — це значно менше, ніж у західних аналогів. Така економічність, досягнута завдяки інноваційній архітектурі, алгоритмічним удосконаленням чи іншим підходам, може змінити економіку розробки передових ШІ.
Прогрес Китаю у сфері штучного інтелекту — результат багаторічного стратегічного планування та інвестицій. «План розвитку штучного інтелекту нового покоління» 2017 року визначив ШІ національним пріоритетом, а його реалізацію підтримали регіональні програми та державні венчурні фонди. Такий скоординований підхід дав вражаючі результати: у 2022–2023 роках на Китай припадало близько 61–70% усіх виданих у світі патентів у сфері ШІ, тоді як на США — близько 21%.
Втім, кількість не завжди означає якість. Американські патенти у сфері ШІ цитуються майже у сім разів частіше, ніж китайські (у середньому 13,18 проти 1,90), що свідчить про їхній більший міжнародний вплив. Крім того, лише близько 7% китайських патентів подаються за кордоном, що ставить під сумнів їхню глобальну релевантність.
Регуляторне середовище також сприяло розвитку ШІ в Китаї. Місцеві компанії виграли від гнучкості регулювання, яка дозволила стартапам експериментувати, хоча вони й надалі мають враховувати державний контроль, особливо щодо змісту продуктів.
У міру загострення конкуренції обидві країни продовжують активно інвестувати в інфраструктуру та розвиток талантів у сфері ШІ. Перегони за лідерство у штучному інтелекті матимуть значний вплив на технологічне домінування, економічне зростання та національну безпеку у найближчі роки.