Google офіційно зробила Gemini Code Assist загальнодоступним для всіх розробників, що стало важливою віхою для її AI-асистента програмування. Після запуску у форматі публічного попереднього перегляду на початку цього року, як індивідуальна версія, так і агент для ревʼю коду на GitHub тепер повністю доступні для використання.
Останній реліз працює на базі Gemini 2.5 — найсучаснішої AI-моделі Google, що забезпечує суттєве покращення продуктивності під час написання коду. Розробники отримують розширені можливості для створення візуально привабливих вебдодатків, виконання складних трансформацій коду та точнішого редагування існуючих кодових баз.
Gemini Code Assist пропонує широкі можливості налаштування у всіх версіях, дозволяючи розробникам адаптувати інструмент під власні робочі процеси. Користувачі можуть створювати власні команди для автоматизації повторюваних завдань, задавати правила для AI-генерованого коду та зберігати історію чатів для зручного повернення до попередньої роботи. Система також підтримує впровадження командних стандартів кодування та архітектурних патернів.
Для користувачів GitHub агент для ревʼю коду автоматично підсумовує pull request-и й надає детальні огляди коду. Розробники можуть взаємодіяти з Gemini безпосередньо у коментарях до pull request-ів, ставити уточнюючі питання або використовувати команду /gemini для виконання певних дій. Інструмент можна налаштовувати через конфігураційні файли у папці .gemini/, зокрема додавати власні гайдлайни зі стилю та вподобання для ревʼю.
Безкоштовна версія для індивідуальних користувачів пропонує щедрий ліміт — до 180 000 автодоповнень коду на місяць, що суттєво перевищує можливості конкурентів. Це робить передові AI-інструменти доступними для студентів, ентузіастів і стартап-розробників, які раніше не могли собі їх дозволити.
Google також повідомила, що користувачі Gemini Code Assist Standard та Enterprise незабаром отримають у своє розпорядження величезне контекстне вікно на 2 мільйони токенів, коли ця можливість зʼявиться на Vertex AI. Це дозволить працювати з більшими кодовими базами та виконувати складніші завдання, як-от трасування багів і генерація розгорнутої документації.
За даними досліджень Google, розробники, які користуються Gemini Code Assist, у 2,5 раза частіше успішно виконують типові завдання розробки, порівняно з тими, хто не використовує AI-помічників, що підкреслює вплив інструменту на продуктивність.