Google тихо, але суттєво оновила свою модель Imagen 4 Ultra, зробивши її однією з провідних систем генерації зображень на основі штучного інтелекту у світі. Оновлена модель наразі займає третє місце у рейтингу Image Arena від Artificial Analysis, стаючи прямим конкурентом лідерів галузі — GPT-4o від OpenAI та Seedream 3.0 від ByteDance.
Вперше представлена на Google I/O 2025 у травні, Imagen 4 Ultra є значним кроком уперед порівняно з попередньою версією. Модель відзначається здатністю відтворювати складні деталі, такі як текстури тканин, краплі води та хутро тварин з вражаючою чіткістю. Користувачі відзначають суттєве покращення як у фотореалістичних, так і в абстрактних стилях зображень, а також можливість створювати зображення з роздільною здатністю до 2K.
Одне з найважливіших удосконалень Imagen 4 Ultra стосується давньої проблеми генерації тексту на зображеннях. Модель демонструє значно покращені типографічні можливості, що робить її особливо цінною для створення вітальних листівок, постерів та інших дизайнів, які поєднують зображення з текстом.
Google надала доступ до Imagen 4 Ultra через кілька каналів, зокрема додаток Gemini, Google AI Studio та Vertex AI для корпоративних клієнтів. За ціною $0,06 за одне згенероване зображення, модель пропонує конкурентоспроможну вартість порівняно з приблизно $0,17 за зображення у GPT-4o, при цьому час генерації складає близько 9,5 секунд проти 53 секунд у GPT-4o.
Оновлення свідчить про рішучість Google конкурувати на найвищому рівні у сфері генеративного ШІ. За словами галузевих аналітиків, постійне вдосконалення лінійки Imagen командою Google DeepMind демонструє прагнення компанії розширювати межі можливого у створенні візуального контенту за допомогою ШІ.
У майбутньому Google планує зосередити оновлення Imagen 4 Ultra на врахуванні відгуків користувачів для подальшого підвищення можливостей моделі, а також на зменшенні затримки генерації. Крім того, компанія розробляє "швидку" версію Imagen 4, яка обіцяє бути до 10 разів швидшою за Imagen 3, що ще більше підвищить її цінність для застосування у реальному часі.