У значному прориві для технологій збереження дикої природи компанія Microsoft застосувала свої можливості штучного інтелекту, щоб допомогти врятувати африканських жирафів від зникнення.
Лабораторія AI for Good нещодавно представила GIRAFFE (Generalized Image-based Re-Identification using AI for Fauna Feature Extraction) — інноваційний відкритий інструмент, розроблений у межах десятирічної співпраці з Інститутом дикої природи. Ця технологія використовує комп’ютерний зір для ідентифікації окремих жирафів за унікальним візерунком їхніх плям — характеристикою, яку вперше задокументувала канадська науковиця докторка Енн Інніс Дагг у 1956 році.
Актуальність ініціативи очевидна: популяції жирафів у Танзанії за останні 30 років скоротилися більш ніж на 50%, причому дорослі самки особливо часто стають жертвами браконьєрів. Традиційні методи моніторингу вимагали величезних зусиль — дослідники вручну порівнювали тисячі фотографій, щоб відстежити окремих тварин.
GIRAFFE докорінно змінює цей процес, автоматично аналізуючи зображення з фотопасток і дронів із вражаючою точністю — понад 90% ідентифікації, а в оптимальних умовах — до 99%. Система створює комплексну базу даних, яка дозволяє захисникам природи в реальному часі відстежувати рівень виживання, міграційні маршрути та особливості розмноження.
"Програмне забезпечення для розпізнавання візерунків і комп’ютерний зір дозволили нам відстежувати тисячі окремих жирафів", — пояснюють Дерек Лі та Моніка Бонд з Інституту дикої природи. — "Ми фотографуємо кожного жирафа, якого бачимо, і завантажуємо знімки у програму розпізнавання візерунків. Це основа всіх наших даних, які допомагають зрозуміти, де жирафи почуваються добре, а де — ні, і чому. Так ми можемо розробляти ефективні заходи для їхнього збереження".
Те, на що раніше у команд захисників природи йшли дні ручної праці, тепер виконується за лічені хвилини. Одна експедиція може принести понад 1 500 зображень, які GIRAFFE обробляє швидко й точно, дозволяючи дослідникам зосередитися на реальній роботі із збереження, а не на рутинній обробці даних.
Важливо, що архітектура GIRAFFE не обмежується лише жирафами — її можна адаптувати для будь-яких видів із характерними візуальними візерунками, зокрема зебр, тигрів і китових акул. Завдяки відкритому коду на GitHub Microsoft забезпечує можливість організаціям у всьому світі впроваджувати та налаштовувати цю технологію під свої потреби.
Цей проєкт є прикладом того, як штучний інтелект може вирішувати гострі екологічні проблеми, пропонуючи потужну альтернативу занепокоєнням щодо впливу ШІ на суспільство. Як зазначає Хуан Лавіста Феррес, головний науковець з даних лабораторії AI for Good: "Ми раді бачити, як відкритий проєкт GIRAFFE допоможе дослідникам і організаціям у всьому світі використовувати потужність ШІ для захисту дикої природи".