У значному кроці вперед для автоматизації виробництва компанії Nvidia та Foxconn перебувають на завершальному етапі підготовки до впровадження людиноподібних роботів на новому підприємстві Foxconn у Х'юстоні, де вони допомагатимуть у виробництві новітніх AI-серверів Nvidia GB300.
За даними джерел, знайомих із ситуацією, впровадження планується завершити в найближчі місяці, а роботи розпочнуть роботу вже в першому кварталі 2026 року, коли завод почне виробництво. Ініціатива стане подвійною віхою: вперше продукт Nvidia буде виготовлятися за допомогою людиноподібних роботів, і вперше Foxconn застосує таку технологію на виробничій лінії AI-серверів.
Хоча детальна інформація про роботів поки що обмежена, у Foxconn вже навчають їх виконувати ключові складальні операції: піднімати та розміщувати об'єкти, підключати кабелі та здійснювати базову збірку. Завод у Х'юстоні обрали для цього пілотного проєкту, оскільки він буде новозбудованим і матиме більше простору, ніж існуючі виробничі майданчики.
Лео Гуо, генеральний директор підрозділу робототехніки Foxconn Industrial Internet, повідомив, що компанія планує представити дві версії своїх людиноподібних роботів на щорічному технологічному заході у листопаді 2025 року. Одна модель матиме ноги для пересування, а інша — більш економічну базу на автономній мобільній платформі з колесами.
Це партнерство поглиблює залучення Nvidia до сфери людиноподібної робототехніки, виходячи за межі її нинішньої ролі постачальника апаратних і програмних платформ для розробників роботів. У березні 2025 року генеральний директор Nvidia Дженсен Хуан передбачив, що людиноподібні роботи стануть масовим явищем на виробництві протягом п’яти років, посилаючись на значний прогрес у сфері роботизованого інтелекту, мобільності та сприйняття.
Завод у Х'юстоні є частиною ширшої стратегії Nvidia, оголошеної у квітні, щодо будівництва виробничих потужностей для AI-суперкомп’ютерів у Техасі у партнерстві з Foxconn у Х'юстоні та Wistron у Далласі. Обидва майданчики планують наростити виробництво протягом 12–15 місяців, що зміцнить стійкість ланцюга постачання Nvidia та дозволить задовольнити зростаючий попит на AI-чипи й суперкомп’ютери.