Latest AI News

Google запустила SynthID Detector — портал для перевірки контенту, позначеного водяними знаками SynthID. Анонсований на Google I/O 2025, інструмент здатен визначати згенеровані штучним інтелектом зображення, текст, аудіо та відео, створені за допомогою моделей Google. Понад 10 мільярдів одиниць контенту вже містять такі водяні знаки. Спершу доступ до сервісу отримають журналісти, медіапрофесіонали та дослідники через систему очікування.

На WWDC 2025 компанія Apple представила OS 26 — масштабне оновлення, яке приносить розширені можливості штучного інтелекту на всі пристрої під новою уніфікованою схемою назв. Оновлення включає оновлений інтерфейс «Liquid Glass» та AI-функції: Visual Intelligence для аналізу вмісту екрана, Live Translation для перекладу дзвінків і повідомлень, а також Call Screening для ідентифікації невідомих абонентів. OS 26 стане доступною цієї осені та стане найбільшим редизайном Apple за понад десятиліття.

Themis AI, стартап, заснований дослідниками MIT Даніелою Рус, Олександром Аміні та Елахе Ахмаді, розробив Capsa — революційну платформу, яка дозволяє моделям ШІ розпізнавати власну невизначеність. Технологія усуває критичний недолік сучасних систем ШІ, які впевнено надають відповіді навіть за відсутності достатніх знань. Квантифікуючи невизначеність моделі та позначаючи потенційні помилки до їх виникнення, Themis AI прагне зробити штучний інтелект безпечнішим для застосування у відповідальних сферах різних галузей.

Компанія Hexagon представила AEON — передового гуманоїдного робота, створеного для подолання критичного дефіциту кадрів у промислових секторах, на своєму флагманському заході Hexagon LIVE Global 17 червня 2025 року. Робот поєднує точні вимірювальні технології Hexagon із сучасною локомоцією, керуванням на основі штучного інтелекту та просторовим інтелектом для виконання завдань від маніпуляцій і інспекції до захоплення реальності. Лідери галузі Schaeffler і Pilatus протестують AEON у різних виробничих застосуваннях, що знаменує суттєвий прорив в індустріальній автоматизації.

Фінтех-лідер Ramp залучив $200 мільйонів у раунді фінансування серії E під керівництвом Founders Fund, підвищивши свою оцінку до $16 мільярдів. Нью-йоркська платформа фінансових операцій лише у 2025 році впровадила 270 функцій на основі штучного інтелекту, демонструючи, як ШІ революціонізує управління корпоративними фінансами. З понад 40 000 клієнтів і річним обсягом покупок у $80 мільярдів, підхід Ramp до «тихої ефективності» інтеграції ШІ змінює спосіб ведення фінансових операцій у бізнесі.

Компанія Torc Robotics оголосила про стратегічне партнерство з Центром безпеки ШІ Стенфордського університету для спільних досліджень безпеки штучного інтелекту в автономних вантажівках четвертого рівня. Співпраця, анонсована 17 червня 2025 року, дозволить Torc використовувати передові дослідження Стенфорда у сфері безпеки ШІ під час підготовки до виходу на ринок у 2027 році. Це партнерство є важливим кроком у вирішенні ключових питань безпеки в застосуваннях автономного водіння завдяки ретельним дослідженням і розробкам.

17 червня 2025 року компанія Oracle запустила Oracle Compute Cloud@Customer Isolated — безпечний, суверенний хмарний сервіс, який може працювати повністю відокремлено від інтернету. Це рішення з повітряним зазором спеціально розроблене для урядів, оборонних відомств та розвідувальних служб, які потребують найвищого рівня захисту даних і суверенітету. Сервіс дозволяє цим організаціям використовувати передові можливості штучного інтелекту, зберігаючи повний контроль над конфіденційною інформацією в ізольованих середовищах.

Precisio Biotix отримала значний грант від Фонду Білла та Мелінди Гейтсів для розвитку своєї платформи з відкриття антимікробних засобів на основі штучного інтелекту. Компанія використає власні технології Zeus™-LysiThru™ для створення нових інженерних лізинів, спрямованих на патогени бактеріального вагінозу. Такий підхід може суттєво прискорити пошук ліків проти стійких до препаратів інфекцій, забезпечуючи їхню доступність як у розвинених, так і в країнах із низьким рівнем доходу.

OpenAI запустила Operator — передового AI-асистента, здатного автономно виконувати різноманітні онлайн-завдання, включаючи замовлення продуктів і купівлю квитків. Спочатку сервіс доступний підписникам ChatGPT Pro у США. Operator використовує власний браузер для навігації сайтами, натискання кнопок і заповнення форм із мінімальним втручанням людини. Система акцентує увагу на безпеці користувачів: передбачено takeover-режим для обробки чутливої інформації та обов’язкове підтвердження перед фіналізацією дій.

Група SoftBank очолює раунд фінансування на $500 мільйонів для Skild AI — стартапу з розробки програмного забезпечення для робототехніки, який створює фундаментальну модель для адаптивних роботів. Інвестиція підніме вартість компанії з Піттсбурга до $4 мільярдів, що більш ніж удвічі перевищує її попередню оцінку в $1,5 мільярда у липні 2024 року. Це фінансування відображає агресивний курс SoftBank на розвиток штучного інтелекту та робототехніки згідно з баченням генерального директора Масайосі Сона щодо технологічної трансформації, керованої ШІ.

Компанія Databricks залучила $15,3 млрд у вигляді комбінованого фінансування акціями та борговими зобов’язаннями, що оцінило провайдера аналітики даних та AI-інфраструктури у $62 млрд. Раунд включає $10 млрд інвестицій в акціонерний капітал за участі Meta як стратегічного інвестора, а також кредитну лінію на $5,25 млрд під керівництвом провідних фінансових установ. Це партнерство зміцнює позиції Databricks на ринку корпоративного AI, де тисячі клієнтів вже використовують моделі Llama від Meta на платформі Databricks.

OpenAI досягла $10 мільярдів річного регулярного доходу менш ніж за три роки після запуску ChatGPT, що становить зростання на 82% порівняно з $5,5 мільярда у 2024 році. Вражаюче зростання забезпечується споживчими продуктами компанії, бізнес-пропозиціями та API-сервісами, хоча це не враховує ліцензійні доходи від Microsoft і разові угоди. Кількість корпоративних користувачів OpenAI за дев’ять місяців потроїлася до 3 мільйонів платних бізнес-клієнтів, а компанія продовжує активно інвестувати у майбутнє з амбітними прогнозами доходу у $125 мільярдів до 2029 року.

OpenAI випустила o3-mini — нову модель із сімейства моделей логічного мислення, створену для підвищення можливостей ШІ у технічних сферах із збереженням ефективності. Модель демонструє покращену продуктивність у STEM-галузях, зокрема програмуванні, математиці та науці, і пропонує три рівні регульованої інтенсивності логічного мислення для балансу між точністю та швидкістю. Доступна через ChatGPT і API, o3-mini є кроком OpenAI до того, щоб зробити розширені можливості ШІ більш доступними та практичними для споживачів і бізнесу.

Дослідники з Віденського університету продемонстрували, що маломасштабні фотонні квантові комп’ютери можуть суттєво підвищити ефективність машинного навчання завдяки новій квантовій схемі. Міжнародна команда опублікувала свої результати в журналі Nature Photonics, показавши, що сучасні квантові технології вже здатні перевершувати класичні системи у певних завданнях, роблячи штучний інтелект точнішим і енергоефективнішим. Це досягнення є важливою віхою в інтеграції квантових технологій та ШІ, доводячи, що квантові обчислення можуть приносити практичну користь для систем штучного інтелекту вже сьогодні, а не лише у віддаленому майбутньому.

AI News та його партнерські видання опублікували свіжі оновлення, які висвітлюють стрімке зближення штучного інтелекту з різними технологічними секторами. У матеріалах йдеться про те, як розвиток штучного загального інтелекту (AGI), очолюваний такими компаніями, як Google DeepMind, трансформує хмарні обчислення, дата-центри, квантові обчислення та інфраструктуру безпеки. Експерти галузі прогнозують появу штучного загального інтелекту на рівні людини вже протягом наступних п’яти років, що докорінно змінить принципи роботи бізнесу у різних сферах.

Фізики з Університету Колорадо в Боулдері розробили революційний квантовий пристрій, що вимірює прискорення у трьох вимірах за допомогою надхолодних атомів рубідію — досягнення, яке раніше вважалося неможливим. Охолоджуючи атоми майже до абсолютного нуля та керуючи ними за допомогою лазерів під контролем ШІ, команда створила компактний атомний інтерферометр, здатний змінити навігаційні системи. Хоча технологія ще на стадії розробки, вона обіцяє бездрейфову точність для підводних човнів, космічних апаратів і транспортних засобів, що працюють у середовищах без GPS.

Генеральний директор Meta Марк Цукерберг оголосив про плани інвестувати до $65 мільярдів у штучний інтелект протягом 2025 року, що стане однією з найбільших інвестицій однієї компанії в інфраструктуру ШІ на сьогодні. Значна частина цієї масштабної суми буде спрямована на завершення будівництва великого центру обробки даних для ШІ у Луїзіані, що суттєво розширить обчислювальні можливості Meta. Така стратегічна відданість свідчить про рішучість Meta конкурувати на найвищому рівні у дедалі жорсткішому середовищі ШІ з такими суперниками, як OpenAI та Google.

Microsoft офіційно додала моделі штучного інтелекту Grok від Ілона Маска до своєї хмарної платформи Azure, що стало значним розширенням її AI-пропозицій. Партнерство забезпечує доступ до Grok 3 і Grok 3 Mini через Azure AI Foundry, надаючи корпоративним клієнтам передові можливості xAI та посилюючи позиції Microsoft у конкуренції з іншими хмарними гравцями. Цей стратегічний альянс відбувся попри напружені стосунки між Маском і тісним партнером Microsoft — компанією OpenAI.

Google офіційно випустила Gemini 2.5 Pro для розробників через Google AI Studio та для підприємств через Vertex AI. Загальна доступність моделі почнеться 19 червня 2025 року. Модель очолила рейтинги WebDev Arena та LMArena, продемонструвавши перевагу у програмуванні та логічних задачах. Також Google представила експериментальний режим Deep Think для складних математичних і програмних завдань та суттєво підвищила захист від атак через інʼєкцію підказок.

Дослідники з Університету Дьюка розробили WildFusion — революційну AI-платформу, яка дозволяє роботам орієнтуватися у складних середовищах завдяки інтеграції зору, вібрації та дотику. Такий мультисенсорний підхід дає чотириногим роботам змогу з небувалою точністю долати складні ландшафти, як-от ліси та зони стихійних лих. Технологія є значним проривом у сприйнятті роботами навколишнього середовища, імітуючи те, як люди використовують кілька органів чуття для розуміння та взаємодії зі світом.