Latest AI News

Інженери з Технічного університету Чалмерса розробили революційний імпульсний підсилювач кубітів, який споживає лише одну десяту енергії порівняно з найкращими сучасними підсилювачами, зберігаючи при цьому максимальну продуктивність. Це відкриття дозволяє навіть маломасштабним квантовим комп’ютерам підвищувати можливості машинного навчання завдяки новим фотонним квантовим схемам. Технологія є суттєвим кроком до створення квантових систем, здатних виконувати обчислення для ШІ у тисячі разів швидше за традиційні системи.

Дві європейські дослідницькі групи з Університету Тампере (Фінляндія) та Університету Марії і Луї Пастера (Франція) продемонстрували прорив в оптичних обчисленнях із використанням ультратонких скляних волокон. Їхні дослідження показують, що інтенсивні лазерні імпульси, пропущені через ці волокна, здатні виконувати обчислення, подібні до ШІ, у тисячі разів швидше за традиційні кремнієві системи, а також потенційно зменшувати енергоспоживання. Ця технологія може трансформувати апаратне забезпечення для ШІ, дозволяючи системам працювати на швидкості світла, а не бути обмеженими електричними сигналами.

Дослідники з Інституту Пауля Шеррера у Швейцарії розробили систему штучного інтелекту, яка здатна за мілісекунди створювати екологічно чисті формули цементу, що потенційно може змінити галузь, відповідальну за 8% світових викидів вуглецю. ШІ виступає у ролі «цифрової кулінарної книги», яка моделює тисячі комбінацій інгредієнтів, зберігаючи міцність цементу та суттєво знижуючи його вуглецевий слід. Це досягнення може допомогти вирішити одну з найскладніших проблем для кліматичних дій, оптимізуючи складний промисловий процес із великим впливом на довкілля.

Платформа штучного інтелекту Amazon SageMaker революціонізує дослідження космосу завдяки алгоритму Random Cut Forest, який нині допомагає NASA та Blue Origin аналізувати складні телеметричні дані космічних апаратів. Технологія виявляє аномалії у даних про положення, швидкість і орієнтацію з сенсорів місячних місій, дозволяючи інженерам ідентифікувати критичні стани апарата під час космічних операцій. Це партнерство є значним кроком вперед у застосуванні штучного інтелекту для космічних досліджень і комерційних місій.

Дослідники з Гонконзького університету розробили революційний автономний дрон під назвою SUPER (Safety-Assured High-Speed Aerial Robot), який здатний літати у складних умовах зі швидкістю до 72 км/год без GPS чи зовнішнього керування. Дрон використовує передову 3D LiDAR-технологію для виявлення перешкод завтовшки лише 2,5 міліметра, впевнено маневруючи у густих лісах навіть у темряві. Це проривне рішення є значним кроком вперед у робототехніці, наближаючи машини до інтуїтивної навігації, притаманної птахам.

Європейські дослідники продемонстрували, як лазерні імпульси через ультратонкі скляні волокна можуть виконувати обчислення для штучного інтелекту у тисячі разів швидше за традиційні кремнієві системи. Прорив, досягнутий командами з Університету Тампере та Університету Марії і Луї Пастера, використовує нелінійні взаємодії між світлом і склом для обробки інформації з безпрецедентною швидкістю, потенційно знижуючи споживання енергії. Ця технологія може докорінно змінити апаратне забезпечення для ШІ, відкривши шлях до нового покоління суперкомп'ютерів на основі світла.

Дослідники з Інституту Пауля Шеррера у Швейцарії розробили ШІ-систему, яка миттєво створює екологічно чисті рецептури цементу зі значно нижчими викидами вуглецю. Модель машинного навчання моделює тисячі комбінацій інгредієнтів за мілісекунди, визначаючи рецепти, що зберігають міцність цементу та водночас суттєво зменшують його вплив на довкілля. Це відкриття може змінити цементну промисловість, яка наразі виробляє близько 8% глобальних викидів вуглецю — більше, ніж уся авіаційна галузь.

Глобальна напівпровідникова індустрія переживає безпрецедентне зростання в середині 2025 року, головним чином завдяки стрімкому попиту на технології штучного інтелекту. За останніми галузевими звітами, ринок на шляху до перевищення $697 мільярдів цього року, причому чипи для ШІ складають значну частку продажів. Геополітичні фактори та ініціативи з підвищення стійкості ланцюгів постачання змінюють стратегії виробництва, а розробка передових технологічних вузлів прискорюється для задоволення обчислювальних потреб систем наступного покоління ШІ.

OpenAI почала орендувати тензорні процесори Google (TPU) для роботи ChatGPT та інших продуктів, що стало першим значним використанням не-Nvidia чипів лідером штучного інтелекту. Ця несподівана співпраця між конкурентами відбувається на тлі прагнення OpenAI диверсифікувати свою обчислювальну інфраструктуру поза межами дата-центрів Microsoft. Компанія сподівається, що хмарні TPU від Google допоможуть знизити витрати на інференс, зберігаючи продуктивність для швидкозростаючих AI-сервісів.

Meta Platforms веде фінальні перемовини з приватними інвестиційними компаніями щодо залучення $29 млрд для будівництва центрів обробки даних штучного інтелекту по всій території США. Материнська компанія Facebook планує отримати $3 млрд у вигляді акціонерного капіталу та $26 млрд боргового фінансування від інвесторів, серед яких Apollo Global Management, KKR, Brookfield, Carlyle та PIMCO. Цей раунд фінансування відбувається на тлі агресивного розширення AI-можливостей Meta після нещодавньої інвестиції у $14,8 млрд у стартап з маркування даних Scale AI.

Уповноважена з питань захисту даних Німеччини звернулася до Apple і Google з проханням видалити китайський AI-додаток DeepSeek зі своїх магазинів через незаконну передачу даних користувачів до Китаю. Мейке Камп заявила, що DeepSeek не продемонстрував належного захисту даних німецьких користувачів, підкресливши ризики широкого доступу китайської влади до персональної інформації. Це рішення слідує за аналогічними обмеженнями в інших країнах ЄС і з’явилося через кілька днів після розслідування Reuters про зв’язки DeepSeek з військовими операціями Китаю.

Pearson і Google Cloud оголосили про багаторічне стратегічне партнерство для розробки освітніх інструментів на основі штучного інтелекту для учнів початкових і середніх шкіл. Співпраця поєднує експертизу Pearson у сфері шкільної освіти з передовими AI-технологіями Google, зокрема платформою Vertex AI, моделями Gemini та LearnLM. Мета партнерства — створити персоналізований досвід навчання, що підлаштовується під індивідуальний темп і потреби кожного учня, а також надати вчителям аналітичні інструменти для адаптації навчального процесу.

Генеральна директорка AMD Ліза Су представила амбітну серію чипів MI400 для штучного інтелекту та серверну платформу Helios. Генеральний директор OpenAI Сем Альтман підтвердив стратегічне партнерство щодо впровадження новітніх технологій AMD. Ця співпраця є значною перемогою для AMD у спробі кинути виклик домінуванню Nvidia на ринку чипів для ШІ, який, за прогнозами, перевищить $500 мільярдів до 2028 року. Партнерство дає AMD шанс посилити свої позиції у сегменті, де Nvidia наразі контролює понад 90% ринку.

OpenAI почала використовувати тензорні процесори Google (TPU) для роботи ChatGPT та інших продуктів, що стало першим суттєвим впровадженням чипів, відмінних від Nvidia. Це партнерство слідує за попереднім кроком OpenAI щодо диверсифікації за межі хмарних сервісів Microsoft Azure і є важливою перемогою для Google Cloud. Співпраця відповідає зростаючим обчислювальним потребам OpenAI та демонструє успіх Google у комерціалізації власного спеціалізованого обладнання для ШІ.

Tesla вперше здійснила повністю автономну доставку Model Y з заводу до будинку клієнта в Остіні, штат Техас, на день раніше запланованого терміну. Автомобіль рухався дорогами загального користування та автомагістралями зі швидкістю до 115 км/год без жодного втручання людини чи дистанційного керування. Це досягнення є значним проривом у розвитку автономних технологій водіння та закріплює лідерство Tesla у гонці за створенням повністю безпілотних автомобілів.

Новий звіт Gartner прогнозує, що понад 40% проєктів агентного штучного інтелекту буде скасовано до 2027 року через зростання витрат, неочевидну бізнес-цінність і недостатній контроль ризиків. Незважаючи на значні інвестиції таких гігантів, як Salesforce і Oracle, більшість поточних ініціатив у сфері агентного ШІ є експериментами на ранніх стадіях, які підживлюються ажіотажем, а не практичними застосуваннями. Дослідницька компанія попереджає про масове явище «agent washing» і оцінює, що лише близько 130 із тисяч заявлених постачальників дійсно пропонують справжні агентні ШІ-рішення.

Meta найняла Трапіта Бансала, одного з основоположників моделі o1 reasoning від OpenAI, щоб посилити свій підрозділ надінтелекту ШІ. Бансал, який залишив OpenAI у червні, приєднався до зростаючої команди провідних фахівців Meta, серед яких колишній CEO Scale AI Александр Ван, Джек Рей з Google DeepMind та Йоган Шалквік із Sesame. Цей стратегічний крок відображає агресивні інвестиції CEO Meta Марка Цукерберга у понад $14 млрд, спрямовані на лідерство компанії у розвитку ШІ нового покоління.

Система STAR від Колумбійського університету досягла прориву в лікуванні чоловічого безпліддя, використовуючи штучний інтелект для виявлення життєздатних сперматозоїдів у чоловіків з азооспермією. Технологія, що поєднує ШІ, мікрофлюїдику та робототехніку, здатна знаходити сперматозоїди, які пропускають традиційні методи. У знаковому випадку система знайшла 44 сперматозоїди у зразку, де лабораторні техніки не виявили жодного після двох днів пошуків, що призвело до першої успішної вагітності за допомогою ШІ у березні 2025 року.

ABB представила Flexley Mover P603 — революційного автономного мобільного робота, який поєднує габарити кавового столика з можливістю транспортування вантажів до 1500 кілограмів. Новинку презентували на виставці Automatica 2025 у Мюнхені. Цей компактний потужний пристрій оснащено навігацією Visual SLAM на основі штучного інтелекту, що забезпечує точність позиціонування ±5 мм без необхідності модифікації інфраструктури. P603 — це значний прорив в автоматизації складів, який відкриває новий рівень ефективності для логістичних операцій у тісних просторах.

Двопартійна група законодавців США представила законопроєкт «No Adversarial AI Act» для запобігання доступу потенційно ворожих систем штучного інтелекту до чутливих урядових мереж. Законодавча ініціатива передбачає створення постійного цифрового бар’єру, який блокуватиме використання моделей ШІ, розроблених у країнах-противниках, зокрема Китаї, у федеральних агентствах. Цей крок суттєво розширює політику технологічного розмежування на тлі зростання занепокоєння щодо шпигунства та загроз безпеці на основі ШІ.