Latest AI News

Amazon Web Services (AWS) та Humain — новостворена саудівська компанія у сфері штучного інтелекту під головуванням наслідного принца Мохаммеда бін Салмана — оголосили про стратегічне партнерство з інвестиціями понад $5 млрд у створення «AI-зони» в Саудівській Аравії. Ініціатива передбачає розгортання спеціалізованої AI-інфраструктури AWS, сучасних серверів із передовими напівпровідниками та спеціальних навчальних програм, що мають закріпити лідерство Королівства у сфері штучного інтелекту на глобальному рівні. Це партнерство стане одним із найбільших міжнародних інвестицій у AI-інфраструктуру та суттєво прискорить розвиток штучного інтелекту на Близькому Сході.

За останніми даними, кількість щотижневих активних користувачів ChatGPT від OpenAI зросла з 400 мільйонів у лютому до 800 мільйонів у травні 2025 року. Такий стрімкий ріст співпав із запуском передових моделей, зокрема GPT-4o, яка принесла потужні мультимодальні можливості. Попри успіх, OpenAI стикається з посиленням конкуренції з боку китайських AI-компаній, таких як DeepSeek, чиї моделі не поступаються або навіть перевершують рішення OpenAI за значно нижчою вартістю.

OpenAI оголосила про змінену стратегію реструктуризації, згідно з якою її неприбуткова організація залишиться під контролем компанії, а комерційний підрозділ буде перетворено на корпорацію суспільної користі. Цей крок отримав підтримку SoftBank. Японський інвестиційний гігант підтвердив, що його зобов’язання у розмірі $30 млрд залишаються чинними, попри зміну підходу до реструктуризації. Водночас Microsoft, ще один великий інвестор, поки не схвалив план і наразі веде переговори щодо умов багатомільярдного партнерства з OpenAI.

OpenAI має намір зменшити частку доходу, яку отримує Microsoft, з 20% до приблизно 10% до кінця цього десятиліття, згідно з фінансовими документами, на які посилається The Information. Це відбувається на тлі перегляду планів реструктуризації OpenAI, яка вирішила зберегти контроль некомерційної організації над комерційною структурою, що стане корпорацією суспільної користі. Microsoft, яка інвестувала понад $13 млрд у OpenAI, наразі веде переговори щодо захисту своїх інвестицій і можливого продовження доступу до технологій OpenAI після 2030 року.

Google оголосила про запуск AI Futures Fund — нової ініціативи, спрямованої на інвестування та співпрацю зі стартапами, які працюють з передовими AI-моделями Google DeepMind. Фонд надає ранній доступ до новітніх моделей штучного інтелекту, таких як Gemini, Imagen і Veo, а також технічну експертизу, кредити на хмарні сервіси та потенційні прямі інвестиції. На відміну від традиційних акселераторів, фонд розглядає заявки на постійній основі, підтримуючи компанії від стадії seed до пізніх етапів розвитку у різних галузях.

OpenAI запустила нову лінійку моделей під назвою GPT-4.1, до якої входять стандартна, mini та nano версії, всі оптимізовані для кодування та виконання інструкцій із величезним контекстним вікном на 1 мільйон токенів. Ці моделі, доступні лише через API, перевершують попередні продукти OpenAI за результатами тестів на кодування, а флагманська GPT-4.1 демонструє на 21% кращі результати, ніж GPT-4o. Випуск відбувається на тлі загострення конкуренції з Google Gemini 2.5 Pro та Anthropic Claude 3.7 Sonnet, які також борються за лідерство у сфері AI-кодування.

Claude 3.7 Sonnet від Anthropic встановив нові стандарти продуктивності штучного інтелекту в програмуванні всього за два тижні після релізу, досягнувши найвищих результатів у галузевих тестах для інженерів-програмістів. Модель, яка поєднує швидкі відповіді з розширеними можливостями міркування, стрімко впроваджується підприємствами, що прагнуть прискорити цикли розробки. Разом із моделлю Anthropic запустила Claude Code — агент штучного інтелекту для командного рядка, який допомагає розробникам швидше створювати застосунки, виконуючи складні завдання з програмування.

Компанія TensorWave з Лас-Вегаса залучила $100 мільйонів у раунді фінансування серії A під керівництвом Magnetar та AMD Ventures для масштабування своєї AI-інфраструктури на базі AMD. Інвестиція, яка збільшує загальну суму залучених коштів до $146,7 мільйона, підтримає розширення нещодавно впровадженого кластера з 8 192 GPU AMD Instinct MI325X. З огляду на те, що попит на AI-обчислення перевищує пропозицію, TensorWave прагне демократизувати доступ до високопродуктивної AI-інфраструктури завдяки своєму фокусу на AMD.

Інститут Vector надав стипендії по $17 500 для 120 найкращих студентів-магістрів з ШІ в університетах Онтаріо на 2025–26 навчальний рік. Це вже восьмий раунд програми Vector Scholarship in Artificial Intelligence (VSAI), що становить інвестицію в розмірі $2,1 млн у зростаючий кадровий резерв Онтаріо в сфері штучного інтелекту. З моменту запуску у 2018 році програма вручила 802 стипендії та розширилася до 28 магістерських програм, визнаних Vector, по всій провінції.

Дослідники з Університету в Баффало розробили систему штучного інтелекту, яка аналізує дитячий почерк для виявлення ранніх ознак дислексії та дисграфії. Технологія, представлена у журналі SN Computer Science, має на меті спростити скринінг цих порушень навчання шляхом ідентифікації специфічних патернів у почерку. Інновація може допомогти подолати загальнонаціональний дефіцит логопедів і ерготерапевтів, зробивши раннє виявлення більш доступним, особливо у малозабезпечених регіонах.

Дослідники Токійського університету розробили революційну цифрову лабораторну систему (dLab), яка повністю автоматизує синтез і оцінку тонкоплівкових матеріалів. Система використовує машинне навчання та робототехніку для автономного створення зразків і проведення комплексних вимірювань без участі людини. Стандартизуючи формати даних і об'єднуючи модульні інструменти, dLab прискорює розробку матеріалів і звільняє дослідників для творчих аспектів наукових відкриттів.

Індекс ШІ 2025 року від Стенфордського університету демонструє складну картину розвитку штучного інтелекту: витрати на навчання передових моделей, таких як Gemini Ultra від Google, сягнули приблизно $192 млн. Попри це, звіт відзначає позитивні тенденції: вартість апаратного забезпечення щороку знижується на 30%, енергоефективність зростає на 40%, а витрати на інференс впали у 280 разів лише за 18 місяців. Однак екологічний вплив залишається тривожним — наприклад, під час навчання Llama 3.1 від Meta було викинуто майже 9 000 тонн вуглецю.

Гігант аналітики даних Databricks придбав провайдера безсерверної бази даних Postgres Neon за $1 млрд, що стало третьою великою угодою компанії за два роки. Стратегічне придбання має на меті посилити можливості AI-агентів Databricks, адже технологія Neon спеціально створена для автоматизованих робочих процесів. Внутрішні дані показали, що понад 80% баз даних у Neon створюють саме AI-агенти, а не люди, що підкреслює стрімке зростання агентних навантажень.

Google планує представити на щорічній конференції I/O 20 травня потужного AI-агента, створеного для підтримки інженерів-програмістів на всіх етапах життєвого циклу розробки. Відомий всередині компанії як «агент життєвого циклу розробки ПЗ», цей інструмент допомагатиме розробникам виконувати завдання, документувати код і не тільки. Такий крок здійснюється на тлі зростаючого тиску інвесторів, які очікують від Google реальних результатів від значних інвестицій у сферу штучного інтелекту, особливо з огляду на посилення конкуренції в галузі.

14 травня 2025 року компанія Cisco Systems оголосила про підвищення річного прогнозу доходу до $56,5–56,7 млрд, посилаючись на високий попит на інфраструктуру штучного інтелекту з боку хмарних клієнтів. Також компанія повідомила, що фінансовий директор Скотт Геррен піде у відставку в липні, а його місце займе Марк Паттерсон, нинішній директор зі стратегії Cisco. Акції гіганта мережевого обладнання із Сан-Хосе зросли на 2% під час позабіржових торгів на тлі позитивної реакції інвесторів на зростання, обумовлене ШІ.

Постачальник інфраструктури для штучного інтелекту CoreWeave, підтримуваний Nvidia, уклав додаткову угоду з OpenAI на $4 мільярди, про що стало відомо з регуляторного звіту 15 травня 2025 року. Нове зобов’язання діятиме до квітня 2029 року та доповнює чинний п’ятирічний контракт на $11,9 млрд, підписаний у березні. Оголошення допомогло відновити курс акцій CoreWeave після падіння, спричиненого першим фінансовим звітом після IPO, у якому компанія розкрила амбітні плани щодо капітальних витрат.

Дослідники з MIT виявили, що моделі комп’ютерного зору з мовним розумінням (VLM) не здатні розпізнавати слова-заперечення, такі як «ні» та «не», і під час тестування їхня точність не перевищує випадкове вгадування. Ця фундаментальна вада може призвести до серйозних діагностичних помилок у медицині, де критично важливо розрізняти наявність і відсутність станів. Команда під керівництвом Кумайла Альхамуда та Марзіє Гассемі розробила еталон NegBench для оцінки та вдосконалення таких моделей.

Вчені з Брістольського університету представили революційного м’якого робота, який імітує нервову систему восьминога та здатен відчувати навколишнє середовище й приймати рішення без центрального комп’ютера. Інноваційна конструкція використовує потоки повітря або води для координації присмоктування й руху — подібно до того, як восьминоги керують сотнями присосок на багатьох щупальцях. Це відкриття демонструє, що потік у присосках може використовуватись не лише для прилипання, а й для сенсорики та автономного керування.

Стартап у сфері штучного інтелекту Cohere подвоїв свій річний дохід до $100 мільйонів з початку 2025 року, що стало можливим завдяки зростаючому попиту на безпечні, індивідуалізовані ШІ-рішення серед корпоративних клієнтів у регульованих галузях. Стратегічний перехід компанії до приватних розгортань виявився успішним: 85% бізнесу тепер припадає на ці кастомізовані рішення з вражаючою рентабельністю у 80%. Така трансформація відображає ширшу тенденцію в індустрії — від великих універсальних моделей ШІ до спеціалізованих інструментів, створених під конкретні бізнес-потреби.

Microsoft скоротила близько 2 000 співробітників у штаті Вашингтон, причому програмісти стали основною категорією, на яку припадає понад 40% звільнених. Ці скорочення є частиною глобального зменшення штату приблизно на 6 000 працівників по всьому світу, що відбулося невдовзі після того, як генеральний директор Сатья Наделла повідомив, що до 30% коду компанії вже генерується штучним інтелектом. У Microsoft відмовилися коментувати, чи стало зростання ролі ШІ у написанні коду прямою причиною скорочень.