Агентний ШІ — це наступний етап еволюції штучного інтелекту. На відміну від традиційних систем, які просто реагують на запити, ці автономні агенти самостійно ініціюють дії та поєднують завдання з наміром. По суті, вони функціонують як чат-боти з доступом до корпоративних інструментів, що дозволяє їм виконувати значущу, цілеспрямовану роботу з мінімальним втручанням людини.
У 2025 році тенденції агентного ШІ змінюють підходи бізнесу до автоматизації, прийняття рішень і взаємодії з клієнтами. Це знаменує собою фундаментальний перехід до справді інтелектуальної автоматизації. Кілька факторів сприяли тому, що саме 2025 рік став проривним для впровадження: вдосконалені можливості міркування в сучасних моделях ШІ, таких як Claude 3.5, GPT-4 і Gemini 2.0, які демонструють складні навички прийняття рішень у складних бізнес-сценаріях.
Великі хмарні провайдери активно інвестують у цю сферу. Amazon Web Services нещодавно анонсувала Amazon Bedrock AgentCore, що дозволяє організаціям розгортати та керувати безпечними агентними ШІ у масштабах підприємства. AWS також запустила нові продукти у своєму Marketplace, щоб допомогти бізнесу знаходити, купувати та впроваджувати агентні ШІ та інструменти від провідних постачальників. Компанія планує додатково інвестувати 100 мільйонів доларів у свій Generative AI Innovation Center для прискорення розробки та впровадження агентного ШІ.
Реальні приклади вже демонструють вражаючі результати. Американська біотехнологічна компанія Genentech створила агентне рішення, яке автоматизує трудомісткі ручні пошукові процеси, дозволяючи вченим зосередитися на дослідженнях з високим впливом і прискорити відкриття ліків. Система використовує автономних агентів, які розбивають складні дослідницькі завдання на динамічні багатоступеневі робочі процеси. На відміну від традиційних систем автоматизації, що діють за заздалегідь визначеними сценаріями, ці агенти адаптують свій підхід на основі інформації, отриманої на кожному етапі.
Організації, які впроваджують автономну оптимізацію процесів, повідомляють про підвищення операційної ефективності на 40-60% і скорочення операційних витрат на 25%. Агенти для прийняття рішень у реальному часі зменшують час реагування на 90% і підвищують точність рішень на 40%. У певних галузях, наприклад, медичні установи, що використовують агентний ШІ, фіксують зниження адміністративних витрат на 25% і зростання рівня задоволеності пацієнтів на 30%, а фінансові установи досягають прискорення обробки кредитів на 40% і зменшення шахрайських операцій на 50%. Роздрібні компанії повідомляють про зростання коефіцієнта конверсії на 45% і покращення утримання клієнтів на 30%.
Однак експерти застерігають від поспішного впровадження без належних запобіжних заходів. «Ми лише на початку цього зсуву, але він відбувається дуже швидко. Уже цього року оркестратори ШІ можуть стати основою корпоративних систем — об’єднуючи кілька агентів, оптимізуючи ШІ-процеси та працюючи з багатомовними й мультимедійними даними», — зазначає Вйома Гаджар, експертка з ШІ в IBM. Вона попереджає: «Масштабування таких систем вимагатиме потужних рамок дотримання вимог, щоб усе працювало безперебійно та зберігалася відповідальність», і підкреслює, що організації повинні приділяти однакову увагу управлінню даними та ШІ, як і впровадженню новітніх інновацій.