DeepMind 人工智能解码 DNA“暗物质”，有望革新癌症研究
谷歌 DeepMind 于 2025 年 6 月 25 日发布了 AlphaGenome，这是一款革命性的人工智能系统，能够解读人类基因组中不编码蛋白质但调控基因活性的非编码区域（占 DNA 的 98%）。该模型可分析长达 100 万碱基对的 DNA 序列，并预测基因变异如何影响多种细胞类型的...
谷歌 DeepMind 于 2025 年 6 月 25 日发布了 AlphaGenome，这是一款革命性的人工智能系统，能够解读人类基因组中不编码蛋白质但调控基因活性的非编码区域（占 DNA 的 98%）。该模型可分析长达 100 万碱基对的 DNA 序列，并预测基因变异如何影响多种细胞类型的...
Google DeepMind 发布了 AlphaGenome，这是一款突破性的人工智能模型，能够解读人类基因组中非编码区域——曾被认为是“垃圾”的 98% DNA，如今已被证实对基因调控至关重要。该工具于 6 月 25 日发布，能够分析长达一百万碱基对的 DNA 序列，并预测基因变异如何影响...
英矽智能（Insilico Medicine）研发的Rentosertib，是首个通过生成式AI同时发现靶点和化合物的药物，在针对特发性肺纤维化的IIa期临床试验中展现出令人鼓舞的结果。该药物已获得美国药典命名委员会的官方通用名，在接受最高剂量治疗的患者中，肺功能显著改善。这一里程碑标志着AI...
微软研究院开发的AI2BMD是一项突破性的人工智能系统，能够以前所未有的速度和精度模拟蛋白质动力学。这项技术使研究人员能够探索以往难以解决的复杂生物分子问题，大幅加速了药物发现进程。该系统已在实际应用中展现出显著成效，包括成功预测与致病蛋白结合的化合物，如新冠病毒（SARS-CoV-2）主蛋白酶。
俄亥俄州立大学的研究人员开发出了一种名为DiffSMol的开创性生成式AI模型，能够通过生成逼真的三维分子结构，大幅加快药物开发进程。在宁霞教授的带领下，该系统通过分析已知配体的形状，创造出具有更优结合性能的新型分子，成功率达到61.4%，远高于以往方法的12%。此项创新正值美国FDA为AI在...