俄亥俄州的克利夫兰大学医院医疗中心与全球医疗AI创新企业Qure.ai携手，致力于彻底改变肺癌的检测与治疗方式，通过更早的干预，有望挽救数以千计的生命。
肺癌依然是美国致死率最高的癌症，其死亡人数超过乳腺癌、结肠癌和前列腺癌的总和。主要难题在于发现太晚，大多数病例被确诊时已处于三期或四期，生存率骤降至个位数。
“我们需要一种方法来早期发现肺癌。这就像在大海捞针，而这正是AI大显身手的地方。”Qure.ai首席医疗官Samir Shah博士解释道。获得FDA认证的qXR-LN算法为放射科医生提供了额外的辅助，能够识别直径6至30毫米的可疑肺结节，这些结节在常规检查中可能被遗漏。
该AI系统基于1,500万张胸部X光片进行训练，能够发现人眼难以察觉的微妙特征。一旦检测到可疑结节，AI会自动标记，提醒医生进一步评估，从而有望在肺癌的一期或二期即被发现，此时的治疗成功率可达60%至70%。
克利夫兰大学医院心胸影像科主任Amit Gupta博士指出，虽然CT扫描仍是肺癌筛查的金标准，但通常只针对高危人群（如吸烟者）。而AI赋能的X光筛查方式则覆盖更广，因为X光检查在多种医疗场景下都会常规进行，且对基础设施要求较低。
该院的临床试验预计还将持续9至10个月，研究人员将比较AI与传统放射科医生在检测能力上的差异。如果试验成功，这项技术有望重塑全美的肺癌筛查流程，并可能推广至其他难以早期发现的癌症领域。