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Agentes de IA

Documentação para agentes de IA

Ver como Markdown Atualizado

Esta documentação foi criada para ser lida tanto por assistentes de IA quanto por pessoas. Forneça ao seu agente um dos pontos de entrada abaixo, e ele poderá escrever um código de integração correto sem precisar adivinhar nomes de parâmetros ou preços.

Pontos de entrada

URL O que é
https://doitong.com/developers/llms.txt Índice no formato llms.txt: todos os guias e modelos com uma descrição de uma linha.
https://doitong.com/developers/llms-full.txt Todos os guias completos, os modelos em destaque completos e o essencial de todos os 1.496 modelos (id, fabricante, preço, link para a página completa) em um único arquivo Markdown.
/<lang>/developers/llms.txt O mesmo índice com os guias em outro idioma do site, por exemplo https://doitong.com/de/developers/llms.txt (inglês é o padrão).
<any page>.md A versão Markdown de uma página, por exemplo https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md ou https://doitong.com/developers/docs/quickstart.md.
/developers/models/<id>/llms.txt Igual à versão .md do modelo.
https://doitong.com/developers/openapi.json OpenAPI 3.1 para geradores de código: todos os endpoints e corpos de solicitação tipados dos modelos em destaque; ?model=<id>, ?category=<id> ou ?models=all adicionam outros.
https://api.doitong.com/v1/models O catálogo em JSON (não requer chave).

A página Markdown de cada modelo contém seu preço em USD e créditos de API, todos os parâmetros com todos os valores permitidos, um exemplo somente com os campos obrigatórios e um exemplo completo, o formato da resposta e código pronto para curl, JavaScript, Python e MCP.

Copiar para IA

Toda página de modelo tem um botão Copiar para IA: copie a página como Markdown ou abra-a no ChatGPT ou Claude com um prompt que direcione o assistente para a versão em Markdown.

Um prompt que funciona

Cole isto no Claude, ChatGPT ou Cursor e depois descreva o que você quer criar:

Prompt
I want to generate images/video/audio with the Doitong API.
Read https://doitong.com/developers/llms.txt first, then the .md page of each model you plan to use.
Facts: base URL https://api.doitong.com/v1; auth header "Authorization: Bearer <key>" with the key from the
DOITONG_API_KEY environment variable; run with POST /run/{model_id}?wait=20 and, if the status is
still queued or running, poll GET /requests/{id}?wait=20; outputs[].url are file URLs on Doitong storage
(kept forever by default; add ?storage=temporary for throwaway runs, deleted after 7 days).
Get the price first with POST /quote/{model_id} (same body): exact, or for a model charged by usage the
most the run can cost (the unused part is refunded). Prices are in USD; 1000 API credits = 1 USD.
Use the parameter names from the model page; never invent parameters.

Permitir que o agente chame modelos por conta própria

Para permitir que um agente gere mídia diretamente, conecte o servidor MCP com uma chave que tenha um orçamento em créditos de API. O agente terá ferramentas para pesquisar modelos, consultar preços, executá-los e buscar resultados, e não poderá gastar mais do que o orçamento.