Dokumentation for AI-agenter
Denne dokumentation er bygget til at blive læst af både AI-assistenter og mennesker. Giv din agent et af nedenstående adgangspunkter, så kan den skrive korrekt integrationskode uden at gætte på parameternavne eller priser.
Adgangspunkter
| URL | Hvad det er |
|---|---|
| https://doitong.com/developers/llms.txt | Indeks i llms.txt-formatet: hver guide og model med en beskrivelse på én linje. |
| https://doitong.com/developers/llms-full.txt | Hver guide i fuld længde, de fremhævede modeller i fuld længde og det væsentligste om alle 1.496 modeller (id, producent, pris, link til den fulde side) i én Markdown-fil. |
/<lang>/developers/llms.txt |
Det samme indeks med guiderne på et andet sprog, for eksempel https://doitong.com/de/developers/llms.txt (engelsk er standard). |
<any page>.md |
Markdown-tvillingen til en side, for eksempel https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md eller https://doitong.com/developers/docs/quickstart.md. |
/developers/models/<id>/llms.txt |
Det samme som modellens .md-tvilling. |
| https://doitong.com/developers/openapi.json | OpenAPI 3.1 til kodegeneratorer: hvert endpoint og typede anmodnings-bodies for de fremhævede modeller; ?model=<id>, ?category=<id> eller ?models=all tilføjer andre. |
https://api.doitong.com/v1/models |
Kataloget som JSON (ingen nøgle påkrævet). |
Hver models Markdown-side indeholder prisen i USD og API-kreditter, hver parameter med alle tilladte værdier, et eksempel med kun de påkrævede felter og et fuldt eksempel, responsets struktur samt færdig kode til curl, JavaScript, Python og MCP.
Kopier til AI
Hver modelside har en Kopier til AI-knap: kopier siden som Markdown, eller åbn den i ChatGPT eller Claude med en prompt, der henviser assistenten til Markdown-versionen.
En prompt, der virker
Sæt dette ind i Claude, ChatGPT eller Cursor, og beskriv derefter, hvad du vil bygge:
I want to generate images/video/audio with the Doitong API.
Read https://doitong.com/developers/llms.txt first, then the .md page of each model you plan to use.
Facts: base URL https://api.doitong.com/v1; auth header "Authorization: Bearer <key>" with the key from the
DOITONG_API_KEY environment variable; run with POST /run/{model_id}?wait=20 and, if the status is
still queued or running, poll GET /requests/{id}?wait=20; outputs[].url are file URLs on Doitong storage
(kept forever by default; add ?storage=temporary for throwaway runs, deleted after 7 days).
Get the price first with POST /quote/{model_id} (same body): exact, or for a model charged by usage the
most the run can cost (the unused part is refunded). Prices are in USD; 1000 API credits = 1 USD.
Use the parameter names from the model page; never invent parameters.
Lad agenten kalde modeller selv
For at lade en agent generere medier direkte skal du forbinde MCP-serveren med en nøgle, der har et budget i API-kreditter. Agenten har derefter værktøjer til at søge efter modeller, indhente priser, køre og hente resultater, og den kan ikke bruge mere end budgettet.