Documentation pour les agents IA
Cette documentation est conçue pour être lue aussi bien par des assistants IA que par des personnes. Donnez à votre agent l’un des points d’entrée ci-dessous : il pourra alors écrire du code d’intégration correct sans deviner les noms de paramètres ni les prix.
Points d’entrée
| URL | Description |
|---|---|
| https://doitong.com/developers/llms.txt | Index au format llms.txt : chaque guide et modèle avec une description sur une ligne. |
| https://doitong.com/developers/llms-full.txt | Chaque guide complet, les modèles mis en avant au complet et l’essentiel des 1 496 modèles (id, créateur, prix, lien vers la page complète) dans un seul fichier Markdown. |
/<lang>/developers/llms.txt |
Le même index avec les guides dans une autre langue du site, par exemple https://doitong.com/de/developers/llms.txt (l’anglais est la langue par défaut). |
<any page>.md |
L’équivalent Markdown d’une page, par exemple https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md ou https://doitong.com/developers/docs/quickstart.md. |
/developers/models/<id>/llms.txt |
Identique à l’équivalent .md du modèle. |
| https://doitong.com/developers/openapi.json | OpenAPI 3.1 pour les générateurs de code : chaque point de terminaison et les corps de requête typés des modèles mis en avant ; ?model=<id>, ?category=<id> ou ?models=all en ajoutent d’autres. |
https://api.doitong.com/v1/models |
Le catalogue au format JSON (aucune clé requise). |
La page Markdown de chaque modèle indique son prix en USD et en crédits API, chaque paramètre avec toutes les valeurs autorisées, un exemple contenant uniquement les champs requis et un exemple complet, la structure de la réponse, ainsi que du code prêt à l’emploi pour curl, JavaScript, Python et MCP.
Copier pour l’IA
Chaque page de modèle comporte un bouton Copier pour l’IA : copiez la page au format Markdown ou ouvrez-la dans ChatGPT ou Claude avec une invite qui dirige l’assistant vers la version Markdown.
Une invite efficace
Collez ceci dans Claude, ChatGPT ou Cursor, puis décrivez ce que vous souhaitez créer :
I want to generate images/video/audio with the Doitong API.
Read https://doitong.com/developers/llms.txt first, then the .md page of each model you plan to use.
Facts: base URL https://api.doitong.com/v1; auth header "Authorization: Bearer <key>" with the key from the
DOITONG_API_KEY environment variable; run with POST /run/{model_id}?wait=20 and, if the status is
still queued or running, poll GET /requests/{id}?wait=20; outputs[].url are file URLs on Doitong storage
(kept forever by default; add ?storage=temporary for throwaway runs, deleted after 7 days).
Get the price first with POST /quote/{model_id} (same body): exact, or for a model charged by usage the
most the run can cost (the unused part is refunded). Prices are in USD; 1000 API credits = 1 USD.
Use the parameter names from the model page; never invent parameters.Laisser l’agent appeler lui-même les modèles
Pour permettre à un agent de générer directement des contenus multimédias, connectez le serveur MCP avec une clé disposant d’un budget en crédits API. L’agent dispose alors d’outils pour rechercher des modèles, obtenir des devis, les exécuter et récupérer les résultats, et ne peut pas dépenser plus que le budget.