AI အေးဂျင့်များအတွက် စာရွက်စာတမ်းများ
ဤစာရွက်စာတမ်းများကို လူများသာမက AI assistant များပါ ဖတ်ရှုနိုင်ရန် ပြုလုပ်ထားပါသည်။ အောက်ပါ entry point များထဲမှ တစ်ခုကို သင့်အေးဂျင့်ထံ ပေးလိုက်ပါက ပါရာမီတာအမည်များ သို့မဟုတ် ဈေးနှုန်းများကို ခန့်မှန်းစရာမလိုဘဲ မှန်ကန်သော integration code ကို ရေးသားနိုင်ပါသည်။
Entry points
| URL | What it is |
|---|---|
| https://doitong.com/developers/llms.txt | llms.txt format ဖြင့် index: လမ်းညွှန်တိုင်းနှင့် မော်ဒယ်တိုင်းအတွက် တစ်ကြောင်းဖော်ပြချက်။ |
| https://doitong.com/developers/llms-full.txt | လမ်းညွှန်တိုင်း၏ အပြည့်အစုံ၊ featured မော်ဒယ်များ၏ အပြည့်အစုံနှင့် ၁,၄၉၆ မော်ဒယ်လုံး၏ အခြေခံအချက်များ (id၊ ထုတ်လုပ်သူ၊ ဈေးနှုန်း၊ စာမျက်နှာအပြည့်အစုံသို့ လင့်ခ်) ကို Markdown ဖိုင်တစ်ခုတည်းတွင် ထည့်သွင်းထားသည်။ |
/<lang>/developers/llms.txt |
အခြား site ဘာသာစကားဖြင့် လမ်းညွှန်များပါဝင်သော တူညီသည့် index၊ ဥပမာ https://doitong.com/de/developers/llms.txt (English သည် မူလတန်ဖိုးဖြစ်သည်)။ |
<any page>.md |
စာမျက်နှာတစ်ခု၏ Markdown twin၊ ဥပမာ https://doitong.com/developers/models/flux/schnell.md သို့မဟုတ် https://doitong.com/developers/docs/quickstart.md။ |
/developers/models/<id>/llms.txt |
မော်ဒယ်၏ .md twin နှင့် တူညီသည်။ |
| https://doitong.com/developers/openapi.json | code generator များအတွက် OpenAPI 3.1: featured မော်ဒယ်များ၏ Endpoint တိုင်းနှင့် typed တောင်းဆိုချက် body များ၊ ?model=<id>၊ ?category=<id> သို့မဟုတ် ?models=all ဖြင့် အခြားမော်ဒယ်များကို ထပ်ထည့်နိုင်သည်။ |
https://api.doitong.com/v1/models |
JSON အဖြစ် ကတ်တလောက် (ကီးမလိုအပ်)။ |
မော်ဒယ်တစ်ခုချင်းစီ၏ Markdown စာမျက်နှာတွင် USD နှင့် API ခရက်ဒစ်ဖြင့် ဈေးနှုန်း၊ ခွင့်ပြုထားသော တန်ဖိုးအားလုံးပါသည့် ပါရာမီတာတိုင်း၊ လိုအပ်ချက်များသာပါသည့် နမူနာနှင့် အပြည့်အစုံနမူနာ၊ response ပုံစံနှင့် curl၊ JavaScript၊ Python နှင့် MCP အတွက် အသင့်သုံး code များ ပါရှိသည်။
AI အတွက် ကူးယူရန်
မော်ဒယ်စာမျက်နှာတိုင်းတွင် Copy for AI ခလုတ်ရှိသည်။ စာမျက်နှာကို Markdown အဖြစ် ကူးယူနိုင်သည် သို့မဟုတ် Markdown ဗားရှင်းကို assistant ထံ ညွှန်ပြသည့် ပရောမ့်ဖြင့် ChatGPT သို့မဟုတ် Claude တွင် ဖွင့်နိုင်သည်။
အလုပ်လုပ်သော ပရောမ့်တစ်ခု
ဤအရာကို Claude၊ ChatGPT သို့မဟုတ် Cursor ထဲသို့ ကူးထည့်ပြီး သင်တည်ဆောက်လိုသည့်အရာကို ဖော်ပြပါ:
I want to generate images/video/audio with the Doitong API.
Read https://doitong.com/developers/llms.txt first, then the .md page of each model you plan to use.
Facts: base URL https://api.doitong.com/v1; auth header "Authorization: Bearer <key>" with the key from the
DOITONG_API_KEY environment variable; run with POST /run/{model_id}?wait=20 and, if the status is
still queued or running, poll GET /requests/{id}?wait=20; outputs[].url are file URLs on Doitong storage
(kept forever by default; add ?storage=temporary for throwaway runs, deleted after ၇ days).
Get the price first with POST /quote/{model_id} (same body): exact, or for a model charged by usage the
most the run can cost (the unused part is refunded). Prices are in USD; 1000 API credits = 1 USD.
Use the parameter names from the model page; never invent parameters.
အေးဂျင့်က မော်ဒယ်များကို ကိုယ်တိုင်ခေါ်ဆိုစေခြင်း
အေးဂျင့်က media ကို တိုက်ရိုက်ဖန်တီးနိုင်စေရန် MCP server ကို ဘတ်ဂျက်ပါသည့် API ခရက်ဒစ်ကီးဖြင့် ချိတ်ဆက်ပါ။ ထို့နောက် အေးဂျင့်တွင် မော်ဒယ်များကို ရှာဖွေခြင်း၊ ဈေးနှုန်းကိုးကားခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ရလဒ်များရယူခြင်းအတွက် tools များ ရှိလာပြီး ဘတ်ဂျက်ထက် ပိုမိုသုံးစွဲနိုင်မည် မဟုတ်ပါ။