কনটেন্টে যান

Inpainting sdxl and sd

ইন্টিগ্রেট করুন

মডেল id inpaint
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/inpaint?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

এই অনুরোধ: ≈০.০২৯$ ২৯ API ক্রেডিট এই পেজে চালান

API কী পান
Open model ছবি সম্পাদনা #editing#diffusion

নির্বাচিত যেকোনো SD বা SDXL বেস মডেল ব্যবহার করে একটি ছবির মাস্ক করা অঞ্চল ইনপেইন্ট করে

Open model · ছবি

আপনার প্রথম ফলাফল এখানে আসবে

নিচে একটি রিকোয়েস্ট তৈরি করে আপনার API কী দিয়ে চালান। আউটপুট আমাদের স্টোরেজে কপি করা হয়, চিরকাল বা বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত রাখা হয়।

একটি অনুরোধ তৈরি করুন

মডেল স্কিমা থেকে কন্ট্রোল তৈরি করা হয়। এগুলো পরিবর্তন করলে কোড ও মূল্য আপডেট হয়।

•আবশ্যক

আপনি যে ছবি জেনারেট করতে চান তা যতটা সম্ভব বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করুন, যাতে সেরা ফলাফল পাওয়া যায়।

•আবশ্যক image_url
একটি ফাইল ড্রপ করুন, অথবা

img2img অথবা inpaint মোডে ব্যবহৃত সোর্স ছবি।

•আবশ্যক mask_url
একটি ফাইল ড্রপ করুন, অথবা

ইনপেইন্টিং মাস্ক, যেখানে সাদা অঞ্চল ইনপেইন্ট করার স্থান এবং কালো অঞ্চল বিদ্যমান কনটেন্ট সুরক্ষিত রাখার স্থান নির্দেশ করে।

•আবশ্যক

ছবি জেনারেট করার বেস মডেল, URL অথবা HuggingFace ID দ্বারা শনাক্ত।

অ্যাডভান্সড negative_prompt · num_inference_steps · guidance_scale · seed · enable_safety_checker
ডিফল্ট

বাদ দিতে হবে এমন ছবির বিবরণ নির্দিষ্ট করা নেগেটিভ প্রম্পট, যার মধ্যে রং, বস্তু, দৃশ্য বা সূক্ষ্ম বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। উদাহরণ হিসেবে গোঁফ, ব্লার বা কম রেজোলিউশন উল্লেখ করা যায়।

ডিফল্ট 30

Stable Diffusion-এর জেনারেশন ধাপের সংখ্যা নিয়ন্ত্রণ করে; অতিরিক্ত ধাপে আরও বিস্তারিত চূড়ান্ত ছবি পাওয়া যেতে পারে।

ডিফল্ট 7.5

ছবি নির্বাচনের জন্য প্রম্পট-অনুসরণের শক্তি, CFG (Classifier Free Guidance) হিসেবে প্রকাশ করা।

Stable Diffusion-এ ছবি পুনরুৎপাদনের seed। মডেলের সংস্করণ, প্রম্পট এবং seed অপরিবর্তিত রাখলে প্রতিবার ছবি হুবহু পুনরুৎপাদন করা যায়।

POST /run/inpaint?wait=20 মূল্য → ০.০২৯$
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/inpaint?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

এই অনুরোধ চালান

আপনার key এই ব্রাউজারেই থাকে: এটি শুধু Doitong API-তে পাঠানো হয় এবং Remember টিক দিলে কেবল localStorage-এ সংরক্ষিত হয়। একটি API কী পান

Inpainting sdxl and sd সম্পর্কে

একটি `prompt` অনুযায়ী ছবির মাস্ক করা অঞ্চল পূরণ করে। `model_name`-এর মাধ্যমে বেস চেকপয়েন্ট নির্বাচন করা যায় (একটি URL বা HuggingFace ID)। `mask_url`-এ সাদা অঞ্চল পুনরায় আঁকা হয় এবং কালো অঞ্চল অপরিবর্তিত থাকে। `negative_prompt`, `num_inference_steps` (0 থেকে 150), `guidance_scale` (0 থেকে 20) এবং `seed` সমর্থন করে।

প্যারামিটার

ক্যানোনিকাল নাম অথবা নেটিভ নাম—দুটো একসঙ্গে নয়—পাঠান। ক্যানোনিকাল নামগুলো

নামধরন ডিফল্টঅনুমোদিত বিবরণ
model_nameআবশ্যক
ধরনstring
ছবি জেনারেট করার বেস মডেল, URL অথবা HuggingFace ID দ্বারা শনাক্ত।
promptআবশ্যক
ধরনstring
আপনি যে ছবি জেনারেট করতে চান তা যতটা সম্ভব বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করুন, যাতে সেরা ফলাফল পাওয়া যায়।
negative_promptঐচ্ছিক
ধরনstring
ডিফল্ট
বাদ দিতে হবে এমন ছবির বিবরণ নির্দিষ্ট করা নেগেটিভ প্রম্পট, যার মধ্যে রং, বস্তু, দৃশ্য বা সূক্ষ্ম বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। উদাহরণ হিসেবে গোঁফ, ব্লার বা কম রেজোলিউশন উল্লেখ করা যায়।
image_urlআবশ্যক image
ধরনurl · image
img2img অথবা inpaint মোডে ব্যবহৃত সোর্স ছবি।
mask_urlআবশ্যক mask
ধরনurl · image
ইনপেইন্টিং মাস্ক, যেখানে সাদা অঞ্চল ইনপেইন্ট করার স্থান এবং কালো অঞ্চল বিদ্যমান কনটেন্ট সুরক্ষিত রাখার স্থান নির্দেশ করে।
num_inference_stepsঐচ্ছিক
ধরনinteger
ডিফল্ট30
০ – ১৫০
Stable Diffusion-এর জেনারেশন ধাপের সংখ্যা নিয়ন্ত্রণ করে; অতিরিক্ত ধাপে আরও বিস্তারিত চূড়ান্ত ছবি পাওয়া যেতে পারে।
guidance_scaleঐচ্ছিক
ধরনnumber
ডিফল্ট7.5
০ – ২০
ছবি নির্বাচনের জন্য প্রম্পট-অনুসরণের শক্তি, CFG (Classifier Free Guidance) হিসেবে প্রকাশ করা।
seedঐচ্ছিক
ধরনinteger | null
Stable Diffusion-এ ছবি পুনরুৎপাদনের seed। মডেলের সংস্করণ, প্রম্পট এবং seed অপরিবর্তিত রাখলে প্রতিবার ছবি হুবহু পুনরুৎপাদন করা যায়।
enable_safety_checkerঐচ্ছিক
ধরনboolean
ডিফল্টtrue
কলকারী অনুমোদিত হলে false সেট করে স্ক্রিনিং শিথিল করা যায়।
আবশ্যক ক্যানোনিকাল নাম, এটিও গ্রহণযোগ্য

ফাইল প্যারামিটার হিসেবে একটি পাবলিক https:// URL, 10 MB পর্যন্ত একটি data: URI, অথবা আপলোডের file_url গ্রহণ করা হয়। ফাইল

আউটপুট

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "inpaint",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 29,
    "usd": "0.029",
    "charged": 29,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "model_name": "diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
আপনার ফাইল, আপনার পছন্দপ্রতিটি outputs[].url আমাদের স্টোরেজে একটি কপি: চিরকাল রাখা হয় (প্রতি GB-মাস অনুযায়ী অর্থপ্রদত্ত) অথবা অ্যাকাউন্ট সেটিংস বা ?storage= অনুযায়ী বিনামূল্যে ৭ দিন পর্যন্ত।
প্রতিটি মডেলে একই গঠনছবি, ভিডিও এবং অডিও—সব ক্ষেত্রেই type, url, content_type, width, height এবং duration। output হলো মডেলের নিজস্ব ফলাফল অবজেক্ট।
আউটপুটের ফিল্ড
image
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}জেনারেট করা ছবিগুলোর ফাইল তথ্য।
seed
integerছবি-জেনারেশনের সিড, যার মধ্যে ইনপুটে সিড না থাকলে এলোমেলোভাবে নির্বাচিত মানটিও অন্তর্ভুক্ত; অন্যথায় প্রদত্ত মানটি পুনরাবৃত্তি করে।

AI এজেন্টদের জন্য: এই পৃষ্ঠাটি Markdown হিসেবে এখানে আছে https://doitong.com/bn/developers/models/inpaint.md. সব মডেল ও গাইড: https://doitong.com/developers/llms.txt