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Inpainting sdxl and sd

Integrieren

Modell-ID inpaint
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/inpaint?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Diese Anfrage: ≈0,029 $ 29 API-Credits Auf dieser Seite ausführen

API-Schlüssel abrufen
Open model Bildbearbeitung #editing#diffusion

Füllt maskierte Bildbereiche mit einem beliebigen SD- oder SDXL-Basismodell aus

Open model · Bild

Dein erstes Ergebnis erscheint hier

Erstelle unten eine Anfrage und führe sie mit deinem API-Schlüssel aus. Ausgaben werden in unseren Speicher kopiert und dauerhaft oder 7 Tage kostenlos aufbewahrt.

Anfrage erstellen

Die Steuerelemente werden aus dem Modellschema generiert. Code und Preis werden aktualisiert, während du sie änderst.

•erforderlich

Beschreiben Sie das gewünschte Bild möglichst detailliert, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

•erforderlich image_url
Datei ablegen oder

Quellbild für den img2img- oder Inpaint-Modus.

•erforderlich mask_url
Datei ablegen oder

Inpainting-Maske, deren weiße Bereiche markieren, wo Inpainting angewendet wird, während schwarze Bereiche vorhandene Inhalte schützen.

•erforderlich

Basismodell zur Bildgenerierung, identifiziert durch eine URL oder eine HuggingFace-ID.

Erweitert negative_prompt · num_inference_steps · guidance_scale · seed · enable_safety_checker
Standard

Negativer Prompt mit auszuschließenden Bilddetails, darunter Farben, Objekte, Szenerie oder feinere Merkmale. Beispiele sind Schnurrbart, Unschärfe oder niedrige Auflösung.

Standard 30

Steuert, wie viele Generierungsschritte Stable Diffusion ausführt; zusätzliche Schritte können ein detaillierteres endgültiges Bild erzeugen.

Standard 7.5

Stärke der Prompt-Treue bei der Bildauswahl, ausgedrückt als CFG (Classifier Free Guidance).

Seed zur Reproduktion von Bildern in Stable Diffusion. Ein Bild kann bei jedem Durchlauf exakt reproduziert werden, wenn Modellversion, Prompt und Seed unverändert bleiben.

POST /run/inpaint?wait=20 Preis → 0,029 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/inpaint?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Diese Anfrage ausführen

Dein Schlüssel bleibt in diesem Browser: Er wird nur an die Doitong API gesendet und nur gespeichert (localStorage), wenn du „Merken“ aktivierst. API-Schlüssel abrufen

Über Inpainting sdxl and sd

Füllt den maskierten Bereich eines Bildes entsprechend einem `prompt` aus. Das Basismodell wird über `model_name` ausgewählt (eine URL oder HuggingFace-ID). In `mask_url` werden weiße Bereiche neu gezeichnet und schwarze Bereiche beibehalten. Unterstützt `negative_prompt`, `num_inference_steps` (0 bis 150), `guidance_scale` (0 bis 20) und `seed`.

Parameter

Sende entweder den kanonischen Namen oder den nativen Namen, nicht beide. Kanonische Namen

NameTyp StandardZulässig Beschreibung
model_nameerforderlich
Typstring
Basismodell zur Bildgenerierung, identifiziert durch eine URL oder eine HuggingFace-ID.
prompterforderlich
Typstring
Beschreiben Sie das gewünschte Bild möglichst detailliert, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
negative_promptoptional
Typstring
Standard
Negativer Prompt mit auszuschließenden Bilddetails, darunter Farben, Objekte, Szenerie oder feinere Merkmale. Beispiele sind Schnurrbart, Unschärfe oder niedrige Auflösung.
image_urlerforderlich image
Typurl · image
Quellbild für den img2img- oder Inpaint-Modus.
mask_urlerforderlich mask
Typurl · image
Inpainting-Maske, deren weiße Bereiche markieren, wo Inpainting angewendet wird, während schwarze Bereiche vorhandene Inhalte schützen.
num_inference_stepsoptional
Typinteger
Standard30
0 – 150
Steuert, wie viele Generierungsschritte Stable Diffusion ausführt; zusätzliche Schritte können ein detaillierteres endgültiges Bild erzeugen.
guidance_scaleoptional
Typnumber
Standard7.5
0 – 20
Stärke der Prompt-Treue bei der Bildauswahl, ausgedrückt als CFG (Classifier Free Guidance).
seedoptional
Typinteger | null
Seed zur Reproduktion von Bildern in Stable Diffusion. Ein Bild kann bei jedem Durchlauf exakt reproduziert werden, wenn Modellversion, Prompt und Seed unverändert bleiben.
enable_safety_checkeroptional
Typboolean
Standardtrue
Die Prüfung kann durch Setzen auf false gelockert werden, sofern der Aufrufer dazu berechtigt ist.
erforderlich Kanonischer Name, ebenfalls akzeptiert

Dateiparameter akzeptieren eine öffentliche https://-URL, eine data:-URI bis 10 MB oder die file_url eines Uploads. Dateien

Ausgabe

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "inpaint",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 29,
    "usd": "0.029",
    "charged": 29,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "model_name": "diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Deine Dateien, deine EntscheidungJede outputs[].url ist eine Kopie in unserem Speicher: dauerhaft aufbewahrt (Abrechnung pro GB-Monat) oder 7 Tage kostenlos – je nach Kontoeinstellung oder ?storage=.
Gleiche Struktur bei jedem Modelltype, url, content_type, width, height und duration – für Bilder, Video und Audio gleichermaßen. output ist das Ergebnisobjekt des Modells.
Ausgabefelder
image
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}Dateiinformationen für die generierten Bilder.
seed
integerSeed der Bildgenerierung einschließlich des zufällig gewählten Werts, falls die Eingabe keinen Seed enthielt; andernfalls wird der angegebene Wert wiederholt.

Für KI-Agenten: Diese Seite ist als Markdown verfügbar unter https://doitong.com/de/developers/models/inpaint.md. Alle Modelle und Anleitungen: https://doitong.com/developers/llms.txt