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Inpainting sdxl and sd

इंटीग्रेट करें

मॉडल id inpaint
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/inpaint?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

यह अनुरोध: ≈$0.029 29 API क्रेडिट इसे इस पेज पर चलाएँ

API कुंजी प्राप्त करें
Open model इमेज एडिटिंग #editing#diffusion

चुने गए SD या SDXL बेस मॉडल का उपयोग करके इमेज के मास्क किए गए क्षेत्रों में इनपेंटिंग करता है

Open model · इमेज

आपका पहला परिणाम यहाँ आएगा

नीचे एक अनुरोध बनाएँ और उसे अपनी API कुंजी से चलाएँ। आउटपुट हमारे स्टोरेज में कॉपी किए जाते हैं और हमेशा के लिए या 7 दिन तक मुफ़्त में रखे जाते हैं।

अनुरोध बनाएँ

कंट्रोल मॉडल स्कीमा से जनरेट होते हैं। इन्हें बदलने पर कोड और कीमत अपडेट होती है।

•आवश्यक

जिस इमेज को आप बनाना चाहते हैं उसका अधिकतम विवरण के साथ वर्णन करें, ताकि सर्वोत्तम परिणाम मिल सकें।

•आवश्यक image_url
फ़ाइल ड्रॉप करें, या

img2img या inpaint मोड में उपयोग की जाने वाली स्रोत इमेज।

•आवश्यक mask_url
फ़ाइल ड्रॉप करें, या

Inpainting mask, जिसमें सफ़ेद क्षेत्र बताते हैं कि कहाँ inpaint करना है और काले क्षेत्र मौजूदा सामग्री को सुरक्षित रखते हैं।

•आवश्यक

इमेज निर्माण के लिए बेस मॉडल, जिसकी पहचान URL या HuggingFace ID से की जाती है।

उन्नत negative_prompt · num_inference_steps · guidance_scale · seed · enable_safety_checker
डिफ़ॉल्ट

बहिष्कृत की जाने वाली इमेज विवरण निर्दिष्ट करने वाला नेगेटिव प्रॉम्प्ट, जिसमें रंग, ऑब्जेक्ट, दृश्य या सूक्ष्म विशेषताएँ शामिल हैं। उदाहरणों में मूँछ, धुंधलापन या कम रिज़ॉल्यूशन शामिल हैं।

डिफ़ॉल्ट 30

नियंत्रित करें कि Stable Diffusion कितने निर्माण चरण पूरे करता है; अतिरिक्त चरण अधिक विस्तृत अंतिम इमेज दे सकते हैं।

डिफ़ॉल्ट 7.5

इमेज चयन के लिए प्रॉम्प्ट-अनुरूपता की शक्ति, CFG (Classifier Free Guidance) के रूप में व्यक्त।

Stable Diffusion में इमेज पुनरुत्पादन के लिए seed। मॉडल संस्करण, प्रॉम्प्ट और seed अपरिवर्तित रखकर हर रन में इमेज को बिल्कुल पुनरुत्पादित किया जा सकता है।

POST /run/inpaint?wait=20 कोटेशन → $0.029
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/inpaint?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

यह अनुरोध चलाएँ

आपकी key इसी ब्राउज़र में रहती है: इसे केवल Doitong API को भेजा जाता है और केवल तभी (localStorage) में सेव किया जाता है जब आप Remember चुनते हैं। API कुंजी प्राप्त करें

Inpainting sdxl and sd के बारे में

`prompt` के अनुसार इमेज के मास्क किए गए क्षेत्र को भरता है। `model_name` (URL या HuggingFace ID) के माध्यम से बेस चेकपॉइंट चुनें। `mask_url` में सफ़ेद क्षेत्रों को फिर से पेंट किया जाता है और काले क्षेत्रों को जस का तस रखा जाता है। `negative_prompt`, `num_inference_steps` (0 से 150), `guidance_scale` (0 से 20) और `seed` का समर्थन करता है।

पैरामीटर

कैनोनिकल नाम या नेटिव नाम में से कोई एक भेजें, दोनों नहीं। कैनोनिकल नाम

नामप्रकार डिफ़ॉल्टअनुमत विवरण
model_nameआवश्यक
प्रकारstring
इमेज निर्माण के लिए बेस मॉडल, जिसकी पहचान URL या HuggingFace ID से की जाती है।
promptआवश्यक
प्रकारstring
जिस इमेज को आप बनाना चाहते हैं उसका अधिकतम विवरण के साथ वर्णन करें, ताकि सर्वोत्तम परिणाम मिल सकें।
negative_promptवैकल्पिक
प्रकारstring
डिफ़ॉल्ट
बहिष्कृत की जाने वाली इमेज विवरण निर्दिष्ट करने वाला नेगेटिव प्रॉम्प्ट, जिसमें रंग, ऑब्जेक्ट, दृश्य या सूक्ष्म विशेषताएँ शामिल हैं। उदाहरणों में मूँछ, धुंधलापन या कम रिज़ॉल्यूशन शामिल हैं।
image_urlआवश्यक image
प्रकारurl · image
img2img या inpaint मोड में उपयोग की जाने वाली स्रोत इमेज।
mask_urlआवश्यक mask
प्रकारurl · image
Inpainting mask, जिसमें सफ़ेद क्षेत्र बताते हैं कि कहाँ inpaint करना है और काले क्षेत्र मौजूदा सामग्री को सुरक्षित रखते हैं।
num_inference_stepsवैकल्पिक
प्रकारinteger
डिफ़ॉल्ट30
0 – 150
नियंत्रित करें कि Stable Diffusion कितने निर्माण चरण पूरे करता है; अतिरिक्त चरण अधिक विस्तृत अंतिम इमेज दे सकते हैं।
guidance_scaleवैकल्पिक
प्रकारnumber
डिफ़ॉल्ट7.5
0 – 20
इमेज चयन के लिए प्रॉम्प्ट-अनुरूपता की शक्ति, CFG (Classifier Free Guidance) के रूप में व्यक्त।
seedवैकल्पिक
प्रकारinteger | null
Stable Diffusion में इमेज पुनरुत्पादन के लिए seed। मॉडल संस्करण, प्रॉम्प्ट और seed अपरिवर्तित रखकर हर रन में इमेज को बिल्कुल पुनरुत्पादित किया जा सकता है।
enable_safety_checkerवैकल्पिक
प्रकारboolean
डिफ़ॉल्टtrue
यदि कॉलर अधिकृत है, तो false सेट करके स्क्रीनिंग में ढील दी जा सकती है।
आवश्यक कैनोनिकल नाम, यह भी स्वीकार्य है

फ़ाइल पैरामीटर में सार्वजनिक https:// URL, 10 MB तक का data: URI, या अपलोड का file_url लिया जाता है। फ़ाइलें

आउटपुट

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "inpaint",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 29,
    "usd": "0.029",
    "charged": 29,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "model_name": "diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
आपकी फ़ाइलें, आपकी पसंदहर outputs[].url हमारे स्टोरेज में एक कॉपी है: हमेशा के लिए (प्रति GB-माह भुगतान) या 7 दिन तक मुफ़्त में, आपके अकाउंट की सेटिंग या ?storage= के अनुसार।
हर मॉडल पर एक जैसा आकारइमेज, वीडियो और ऑडियो सभी के लिए type, url, content_type, width, height और duration। output मॉडल का अपना परिणाम ऑब्जेक्ट है।
आउटपुट के फ़ील्ड
image
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}निर्मित इमेज की फ़ाइल जानकारी।
seed
integerइमेज-निर्माण seed, जिसमें इनपुट में seed न दिए जाने पर यादृच्छिक रूप से चुना गया मान शामिल है; अन्यथा, यह दिए गए मान को दोहराता है।

AI एजेंट के लिए: इस पेज का Markdown यहाँ है https://doitong.com/hi/developers/models/inpaint.md. सभी मॉडल और गाइड: https://doitong.com/developers/llms.txt