Przejdź do treści

Inpainting sdxl and sd

Integracja

Identyfikator modelu inpaint
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/inpaint?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

To żądanie: ≈0,029 $ 29 kredytów API Uruchom na tej stronie

Uzyskaj klucz API
Open model Edycja obrazów #editing#diffusion

Wypełnia zamaskowane obszary obrazu za pomocą wybranego modelu bazowego SD lub SDXL

Open model · Obraz

Tutaj pojawi się pierwszy wynik

Zbuduj poniżej żądanie i uruchom je za pomocą klucza API. Wyniki są kopiowane do naszej przestrzeni dyskowej i przechowywane bezterminowo lub 7 dni bezpłatnie.

Zbuduj żądanie

Elementy sterujące są generowane ze schematu modelu. Kod i cena aktualizują się podczas ich zmiany.

•wymagane

Opisz obraz, który chcesz wygenerować, używając jak największej liczby szczegółów, aby uzyskać najlepsze wyniki.

•wymagane image_url
Upuść plik lub

Obraz źródłowy używany w trybie img2img lub inpaint.

•wymagane mask_url
Upuść plik lub

Maska inpaintingu, której białe obszary wskazują miejsca do wypełnienia, a czarne chronią istniejącą zawartość.

•wymagane

Model bazowy do generowania obrazu, identyfikowany przez URL lub identyfikator HuggingFace.

Zaawansowane negative_prompt · num_inference_steps · guidance_scale · seed · enable_safety_checker
domyślnie

Negatywny prompt określający szczegóły obrazu do wykluczenia, w tym kolory, obiekty, scenerię lub drobniejsze cechy. Przykłady obejmują wąsy, rozmycie lub niską rozdzielczość.

domyślnie 30

Określa liczbę kroków generowania wykonywanych przez Stable Diffusion; dodatkowe kroki mogą dać bardziej szczegółowy obraz końcowy.

domyślnie 7.5

Siła zgodności z promptem przy wyborze obrazu, wyrażona jako CFG (Classifier Free Guidance).

Ziarno do odtwarzania obrazów w Stable Diffusion. Obraz można odtworzyć dokładnie przy każdym uruchomieniu, zachowując bez zmian wersję modelu, prompt i ziarno.

POST /run/inpaint?wait=20 wycena → 0,029 $
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/inpaint?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

Uruchom to żądanie

Klucz pozostaje w tej przeglądarce: jest wysyłany tylko do Doitong API i zapisywany (localStorage) tylko po zaznaczeniu opcji Zapamiętaj. Uzyskaj klucz API

Informacje o Inpainting sdxl and sd

Wypełnia zamaskowany obszar obrazu zgodnie z `prompt`. Model bazowy wybiera się przez `model_name` (URL lub identyfikator HuggingFace). W `mask_url` białe obszary są zamalowywane ponownie, a czarne pozostają bez zmian. Obsługuje `negative_prompt`, `num_inference_steps` (0 do 150), `guidance_scale` (0 do 20) i `seed`.

Parametry

Wyślij nazwę kanoniczną albo natywną, nie obie. Nazwy kanoniczne

NazwaTyp DomyślneDozwolone Opis
model_namewymagane
Typstring
Model bazowy do generowania obrazu, identyfikowany przez URL lub identyfikator HuggingFace.
promptwymagane
Typstring
Opisz obraz, który chcesz wygenerować, używając jak największej liczby szczegółów, aby uzyskać najlepsze wyniki.
negative_promptopcjonalne
Typstring
Domyślne
Negatywny prompt określający szczegóły obrazu do wykluczenia, w tym kolory, obiekty, scenerię lub drobniejsze cechy. Przykłady obejmują wąsy, rozmycie lub niską rozdzielczość.
image_urlwymagane image
Typurl · image
Obraz źródłowy używany w trybie img2img lub inpaint.
mask_urlwymagane mask
Typurl · image
Maska inpaintingu, której białe obszary wskazują miejsca do wypełnienia, a czarne chronią istniejącą zawartość.
num_inference_stepsopcjonalne
Typinteger
Domyślne30
0 – 150
Określa liczbę kroków generowania wykonywanych przez Stable Diffusion; dodatkowe kroki mogą dać bardziej szczegółowy obraz końcowy.
guidance_scaleopcjonalne
Typnumber
Domyślne7.5
0 – 20
Siła zgodności z promptem przy wyborze obrazu, wyrażona jako CFG (Classifier Free Guidance).
seedopcjonalne
Typinteger | null
Ziarno do odtwarzania obrazów w Stable Diffusion. Obraz można odtworzyć dokładnie przy każdym uruchomieniu, zachowując bez zmian wersję modelu, prompt i ziarno.
enable_safety_checkeropcjonalne
Typboolean
Domyślnetrue
Filtrowanie można złagodzić, ustawiając false, jeśli wywołujący ma odpowiednie uprawnienia.
wymagane Nazwa kanoniczna, również akceptowana

Parametry plików przyjmują publiczny URL https://, identyfikator URI data: do 10 MB albo file_url przesłanego pliku. Pliki

Wynik

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "inpaint",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 29,
    "usd": "0.029",
    "charged": 29,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "model_name": "diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
Twoje pliki, Twój wybórKażdy outputs[].url to kopia w naszej przestrzeni dyskowej: przechowywana bezterminowo (opłata za GB-miesiąc) lub 7 dni bezpłatnie, zgodnie z ustawieniem konta lub ?storage=.
Taki sam format w każdym modelutype, url, content_type, width, height i duration — tak samo dla obrazów, filmów i dźwięku. output to własny obiekt wyniku modelu.
Pola wyniku
image
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}Informacje o plikach wygenerowanych obrazów.
seed
integerZiarno generowania obrazu, zawierające wartość wybraną losowo, jeśli dane wejściowe nie zawierały ziarna; w przeciwnym razie powtarza podaną wartość.

Dla agentów AI: ta strona w formacie Markdown jest dostępna pod adresem https://doitong.com/pl/developers/models/inpaint.md. Wszystkie modele i przewodniki: https://doitong.com/developers/llms.txt