رفتن به محتوا

Inpainting sdxl and sd

یکپارچه‌سازی

شناسه مدل inpaint
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/inpaint?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

این درخواست: ≈⁨‎$۰٫۰۲۹⁩ ۲۹ اعتبار API اجرای آن در این صفحه

دریافت کلید API
Open model ویرایش تصویر #editing#diffusion

نواحی ماسک‌شده تصویر را با استفاده از هر مدل پایه SD یا SDXL انتخابی پر می‌کند

Open model · تصویر

اولین نتیجه شما اینجا قرار می‌گیرد

درخواست را در زیر بسازید و با کلید API خود اجرا کنید. خروجی‌ها در فضای ذخیره‌سازی ما کپی می‌شوند و برای همیشه یا به‌مدت ۷ روز رایگان نگه‌داری می‌شوند.

ساخت درخواست

کنترل‌ها از شِمای مدل تولید می‌شوند. با تغییر آن‌ها، کد و قیمت به‌روزرسانی می‌شوند.

•الزامی

تصویری را که می‌خواهید تولید شود با بیشترین جزئیات ممکن توصیف کنید تا بهترین نتیجه به‌دست آید.

•الزامی image_url
یک فایل بیندازید، یا

تصویر منبع مورد استفاده در حالت img2img یا inpaint.

•الزامی mask_url
یک فایل بیندازید، یا

ماسک inpainting که نواحی سفید آن محل inpaint را مشخص می‌کنند و نواحی سیاه از محتوای موجود محافظت می‌کنند.

•الزامی

مدل پایه تولید تصویر که با URL یا شناسه HuggingFace مشخص می‌شود.

پیشرفته negative_prompt · num_inference_steps · guidance_scale · seed · enable_safety_checker
پیش‌فرض

پرامپت منفی برای مشخص‌کردن جزئیات تصویری که باید حذف شوند، از جمله رنگ‌ها، اشیا، مناظر یا ویژگی‌های ظریف‌تر. نمونه‌ها شامل سبیل، تاری یا وضوح پایین هستند.

پیش‌فرض 30

تعداد گام‌های تولید Stable Diffusion را کنترل می‌کند؛ گام‌های بیشتر ممکن است تصویر نهایی دقیق‌تری ایجاد کنند.

پیش‌فرض 7.5

میزان پایبندی به پرامپت برای انتخاب تصویر، بیان‌شده به‌صورت CFG (Classifier Free Guidance).

seed برای بازتولید تصاویر در Stable Diffusion. با ثابت نگه‌داشتن نسخه مدل، پرامپت و seed، تصویر می‌تواند در هر اجرا دقیقاً بازتولید شود.

POST /run/inpaint?wait=20 قیمت → ⁨‎$۰٫۰۲۹⁩
# Run the model; wait up to 20 s for the finished result in the same call
curl -X POST "https://api.doitong.com/v1/run/inpaint?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model_name": "diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  }'

# Still "queued" or "running"? Poll with the id from the response:
curl "https://api.doitong.com/v1/requests/REQUEST_ID?wait=20" \
  -H "Authorization: Bearer $DOITONG_API_KEY"

اجرای این درخواست

کلید شما در این مرورگر باقی می‌ماند: فقط به Doitong API ارسال می‌شود و فقط در صورت فعال‌کردن گزینه «یادآوری»، در localStorage ذخیره می‌شود. دریافت کلید API

درباره Inpainting sdxl and sd

ناحیه ماسک‌شده تصویر را مطابق `prompt` پر می‌کند. مدل پایه را از طریق `model_name` (یک URL یا شناسه HuggingFace) انتخاب می‌کنید. در `mask_url`، نواحی سفید بازترسیم و نواحی سیاه حفظ می‌شوند. از `negative_prompt`، `num_inference_steps` (از 0 تا 150)، `guidance_scale` (از 0 تا 20) و `seed` پشتیبانی می‌کند.

پارامترها

نام استاندارد یا نام بومی را ارسال کنید، نه هر دو. نام‌های استاندارد

نامنوع پیش‌فرضمجاز توضیحات
model_nameالزامی
نوعstring
مدل پایه تولید تصویر که با URL یا شناسه HuggingFace مشخص می‌شود.
promptالزامی
نوعstring
تصویری را که می‌خواهید تولید شود با بیشترین جزئیات ممکن توصیف کنید تا بهترین نتیجه به‌دست آید.
negative_promptاختیاری
نوعstring
پیش‌فرض
پرامپت منفی برای مشخص‌کردن جزئیات تصویری که باید حذف شوند، از جمله رنگ‌ها، اشیا، مناظر یا ویژگی‌های ظریف‌تر. نمونه‌ها شامل سبیل، تاری یا وضوح پایین هستند.
image_urlالزامی image
نوعurl · image
تصویر منبع مورد استفاده در حالت img2img یا inpaint.
mask_urlالزامی mask
نوعurl · image
ماسک inpainting که نواحی سفید آن محل inpaint را مشخص می‌کنند و نواحی سیاه از محتوای موجود محافظت می‌کنند.
num_inference_stepsاختیاری
نوعinteger
پیش‌فرض30
۰ – ۱۵۰
تعداد گام‌های تولید Stable Diffusion را کنترل می‌کند؛ گام‌های بیشتر ممکن است تصویر نهایی دقیق‌تری ایجاد کنند.
guidance_scaleاختیاری
نوعnumber
پیش‌فرض7.5
۰ – ۲۰
میزان پایبندی به پرامپت برای انتخاب تصویر، بیان‌شده به‌صورت CFG (Classifier Free Guidance).
seedاختیاری
نوعinteger | null
seed برای بازتولید تصاویر در Stable Diffusion. با ثابت نگه‌داشتن نسخه مدل، پرامپت و seed، تصویر می‌تواند در هر اجرا دقیقاً بازتولید شود.
enable_safety_checkerاختیاری
نوعboolean
پیش‌فرضtrue
با تنظیم false، در صورت مجاز بودن فراخواننده، می‌توان بررسی را آسان‌گیرانه‌تر کرد.
الزامی نام استاندارد، همچنین پذیرفته می‌شود

پارامترهای فایل یک URL عمومی https://، یک URI از نوع data: تا سقف 10 MB، یا file_url یک فایل بارگذاری‌شده را می‌پذیرند. فایل‌ها

خروجی

GET /requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t
{
  "id": "req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
  "object": "request",
  "model": "inpaint",
  "status": "succeeded",
  "created_at": "2026-10-20T12:00:00Z",
  "started_at": "2026-10-20T12:00:02Z",
  "completed_at": "2026-10-20T12:00:09Z",
  "queue_position": null,
  "cost": {
    "credits": 29,
    "usd": "0.029",
    "charged": 29,
    "refunded": 0
  },
  "input": {
    "model_name": "diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1",
    "prompt": "A red fox trots through fresh snow at sunrise, soft golden light, shallow depth of field",
    "image_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg",
    "mask_url": "https://content.doitong.com/images/showcase/v3/gen_fox_cartoon.jpg"
  },
  "output": {
    "image": {
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_name": "0-output.jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768
    },
    "seed": 42
  },
  "outputs": [
    {
      "type": "image",
      "url": "https://content.doitong.com/dev-api/2026/10/20/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/0-output.jpeg",
      "content_type": "image/jpeg",
      "file_size": 1843200,
      "width": 1024,
      "height": 768,
      "stored": true
    }
  ],
  "error": null,
  "metrics": {
    "inference_seconds": 6.8
  },
  "urls": {
    "self": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t",
    "cancel": "https://api.doitong.com/v1/requests/req_8k2m4q7x1z9c3v5b6n0p2r4t/cancel"
  }
}
فایل‌های شما، انتخاب شماهر outputs[].url کپی‌ای در فضای ذخیره‌سازی ماست: برای همیشه (با هزینه به‌ازای هر GB-ماه) یا به‌مدت ۷ روز رایگان، بر اساس تنظیم حساب شما یا ?storage=.
ساختار یکسان در همه مدل‌هاtype، url، content_type، width، height و duration برای تصاویر، ویدیو و صدا یکسان هستند. output شیء نتیجه اختصاصی مدل است.
فیلدهای خروجی
image
object {url, content_type, file_name, file_size, width, height}اطلاعات فایل تصاویر تولیدشده.
seed
integerSeed تولید تصویر، شامل مقدار تصادفی انتخاب‌شده در صورت حذف Seed از ورودی؛ در غیر این صورت، مقدار ارائه‌شده را تکرار می‌کند.

برای عامل‌های هوش مصنوعی: این صفحه به‌صورت Markdown در دسترس است https://doitong.com/fa/developers/models/inpaint.md. همه مدل‌ها و راهنماها: https://doitong.com/developers/llms.txt