طورت مايكروسوفت للأبحاث نموذج الذكاء الاصطناعي الثوري «أورورا»، الذي يُحدث تحولاً جذرياً في كيفية التنبؤ والاستعداد للظواهر الجوية القاسية، وخاصة الأعاصير المدارية.
تم تدريب «أورورا» على أكثر من مليون ساعة من البيانات الجيوفيزيائية المتنوعة، والتي يُرجح أنها أكبر مجموعة بيانات تم جمعها على الإطلاق لنموذج ذكاء اصطناعي خاص بالطقس. وقد أظهر النموذج دقة لافتة في توقع مسارات الأعاصير المدارية، إذ يستطيع التنبؤ بمسار العاصفة قبل خمسة أيام مع تقليل الخطأ بنسبة تقارب 30% مقارنة بالأنظمة السابقة، ليصبح بذلك أول نموذج تعلم آلي يتفوق على المركز الوطني للأعاصير في توقع مسارات الأعاصير المدارية لمدة خمسة أيام.
تجلت فعالية «أورورا» بشكل واضح عندما توقع بشكل صحيح موقع وصول إعصار دوكسوري إلى اليابسة في الفلبين قبل الحدث بأربعة أيام في يوليو 2023، بينما وضعت التوقعات الرسمية العاصفة قبالة سواحل شمال تايوان بشكل غير دقيق. أما بالنسبة للعواصف في شمال الأطلسي وشرق المحيط الهادئ، فقد كانت توقعات «أورورا» أكثر دقة بنسبة 20-25% في فترات التنبؤ التي تتراوح بين يومين وخمسة أيام مقارنة بالطرق التقليدية.
توضح ميغان ستانلي، الباحثة الرئيسية في فريق «أورورا» لدى مايكروسوفت للأبحاث: «كما نعلم جميعاً من تجارب الأعاصير، فإن الحصول على تنبيه حتى قبل يوم واحد فقط يمكن أن ينقذ الكثير من الأرواح».
ما يميز «أورورا» هو اعتماده على نموذج أساسي قابل للتخصيص لمهام محددة باستخدام بيانات إضافية محدودة نسبياً، ما يمنحه قدرة فائقة على التكيف. وبفضل ذلك، يتفوق «أورورا» في توقع ليس فقط أنماط الطقس، بل أيضاً جودة الهواء، وأمواج المحيط، وغيرها من الظواهر البيئية. كما أن النموذج يولد التوقعات في غضون ثوانٍ فقط، مقارنة بالساعات التي تتطلبها الأنظمة التقليدية التي تعمل على الحواسيب العملاقة، أي بسرعة حسابية تزيد بنحو 5000 مرة.
وقد أتاحت مايكروسوفت الشيفرة المصدرية وأوزان النموذج الخاصة بـ«أورورا» بشكل مفتوح لدعم أبحاث التنبؤ الجوي. كما يجري بالفعل دمج هذه التقنية في تطبيق الطقس الخاص بمايكروسوفت MSN Weather، وتوظيفها في خطط الإغاثة من الكوارث في المناطق المعرضة للأعاصير المدارية.
ومع تزايد وتيرة وحدة الظواهر الجوية المتطرفة بفعل تغير المناخ، يمثل «أورورا» تقدماً كبيراً في قدرتنا على التنبؤ بهذه الأحداث والحد من آثارها، ما قد يسهم في إنقاذ عدد لا يُحصى من الأرواح عبر تحذيرات أكثر دقة وفي الوقت المناسب.