Vědci odhalili významné environmentální náklady spojené s rostoucí závislostí na sofistikovaných AI systémech. Nová studie publikovaná 19. června 2025 v časopise Frontiers in Communication ukazuje, že modely AI s rozumovým uvažováním mohou při zodpovídání totožných otázek vypustit až 50krát více oxidu uhličitého než jejich jednodušší protějšky.
Výzkumný tým vedený Maximilianem Daunerem z Hochschule München University of Applied Sciences hodnotil 14 různých velkých jazykových modelů (LLM) s rozsahem od 7 do 72 miliard parametrů. Tyto modely byly testovány na 1 000 referenčních otázek z různých oblastí, včetně matematiky, historie, filozofie a abstraktní algebry.
Studie zjistila, že modely s rozumovým uvažováním generovaly v průměru 543,5 „myšlenkových tokenů“ na otázku, zatímco stručné modely pouze 37,7 tokenu. Tyto dodatečné výpočetní kroky přímo vedou k vyšší spotřebě energie a emisím uhlíku. Nejvyšší přesnosti dosáhl model Cogito s rozumovým uvažováním a 70 miliardami parametrů, který dosáhl 84,9% přesnosti, ale zároveň vyprodukoval třikrát více CO2 než stejně velké modely poskytující stručnější odpovědi.
„V současnosti pozorujeme jasný kompromis mezi přesností a udržitelností v technologiích LLM,“ vysvětlil Dauner. „Žádný z modelů, které udržely emise pod 500 gramy ekvivalentu CO2, nedosáhl vyšší než 80% přesnosti.“
Na množství emisí měl významný vliv také obsah otázek. Otázky vyžadující komplexní uvažování, například z abstraktní algebry či filozofie, vedly až k šestinásobně vyšším emisím oproti jednodušším tématům, jako jsou dějiny na střední škole.
Vědci zdůraznili, že uživatelé mohou svou uhlíkovou stopu AI ovlivnit promyšlenými volbami. Například model DeepSeek R1 (70 miliard parametrů) při zodpovězení 600 000 otázek vytvoří emise CO2 odpovídající zpátečnímu letu z Londýna do New Yorku. Naproti tomu model Qwen 2.5 od Alibaby (72 miliard parametrů) zvládne se srovnatelnou přesností odpovědět na přibližně 1,9 milionu otázek při stejných emisích.
„Pokud by uživatelé znali přesné náklady na CO2 svých AI výstupů, mohli by být při využívání těchto technologií selektivnější,“ uzavírá Dauner. Vědci doufají, že jejich práce podnítí informovanější a ekologicky odpovědnější používání AI, protože tyto technologie se stále více stávají součástí našeho každodenního života.