Et banebrydende kunstig intelligens-system udviklet af schweiziske forskere står til at revolutionere cementindustrien ved dramatisk at reducere dens CO2-aftryk uden at gå på kompromis med styrke eller holdbarhed.
Cementproduktion er en af de største industrielle kilder til kuldioxidudledning globalt og tegner sig for cirka 8% af verdens samlede drivhusgasudledning. Fremstillingsprocessen kræver opvarmning af kalksten og andre materialer til ekstremt høje temperaturer—omkring 1.400 grader Celsius—hvilket forbruger enorme mængder energi og frigiver CO2 både fra brændselsforbrænding og kemiske reaktioner.
Det schweiziske AI-system tackler denne udfordring ved at analysere tusindvis af mulige ingredienskombinationer for at identificere optimale sammensætninger, der bevarer cementens afgørende bindeevne, samtidig med at udledningen sænkes markant. Ved at udnytte maskinlæringsalgoritmer vurderer teknologien, hvordan forskellige proportioner af traditionelle cementkomponenter kan erstattes med alternativer med lavere CO2-aftryk, såsom flyveaske, slagge og kalcineret ler.
Tidlige tests viser lovende resultater, hvor nogle AI-optimerede sammensætninger reducerer CO2-udledningen med op til 40-75% sammenlignet med konventionel cement. Systemets evne til at simulere og forudsige ydeevneegenskaber eliminerer en stor del af den dyre trial-and-error-proces, der normalt kræves ved udvikling af nye cementopskrifter.
Teknologien bygger videre på tidligere innovationer fra schweiziske forskningsinstitutioner, herunder ETH Zürichs ultra-grønne betonprojekt, som viste, at CO2-udledningen kunne reduceres fra 300 til cirka 80-100 kilo pr. kubikmeter uden at gå på kompromis med materialets egenskaber.
I takt med at byggebranchen oplever stigende pres for at reducere CO2-udledningen, tilbyder dette AI-gennembrud en praktisk vej til mere bæredygtige byggepraksisser. Med den globale efterspørgsel på cement fortsat stigende—særligt til datacentre og infrastrukturprojekter—kan timingen for denne innovation vise sig afgørende for at nå klimamålene og understøtte fortsat økonomisk udvikling.