Google har gjort sin nyeste AI-model, Gemini 2.5 Flash, generelt tilgængelig for udviklere og virksomheder og markerer dermed et væsentligt fremskridt inden for AI-baserede kodningsmuligheder.
Den nye model, som har været i preview siden april, leverer betydelige forbedringer på flere områder. Ifølge Google DeepMind er Gemini 2.5 Flash blevet optimeret til ræsonnement, multimodalitet, kodegenerering og behandling af lange kontekster, samtidig med at effektiviteten er øget ved at bruge 20-30% færre tokens i evalueringer.
Det, der adskiller Gemini 2.5 Flash, er dens status som Googles første Flash-model med egentlige tænkeevner. Dette gør det muligt for modellen at ræsonnere sig frem til løsninger, før den svarer, og udviklere kan styre det såkaldte "tænke-budget" for at balancere kvalitet, omkostninger og latenstid. Selv med tænke-funktionen slået fra, bevarer modellen de hurtige svartider fra tidligere versioner, samtidig med at ydeevnen er forbedret.
Kodningsevnerne er særligt bemærkelsesværdige. Mens Gemini 2.5 Pro fører på kodnings-benchmarks med en imponerende ELO-score på 1415 på WebDev Arena-leaderboardet, har 2.5 Flash også vist markante forbedringer i kodegenerering og kompleks problemløsning. Dette gør modellen værdifuld for udviklere, der arbejder med alt fra webapplikationer til databehandling.
Ud over kodning introducerer modellen flere nye funktioner, herunder native lydoutput for mere naturlige samtaleoplevelser samt tekst-til-tale-funktioner, der understøtter flere talere på tværs af 24 sprog. Google bringer også Project Mariners computerbrugsfunktioner til Gemini API og Vertex AI, hvilket gør det muligt for modellen at interagere med computergrænseflader.
Lanceringen er en del af Googles bredere strategi for at udvide Gemini 2.5-familien, som nu inkluderer Flash, Pro og den nye Flash-Lite-variant. Alle tre modeller har et kontekstvindue på 1 million tokens og multimodale inputmuligheder, men er optimeret til forskellige anvendelser og effektivitetskrav.
Udviklere kan få adgang til Gemini 2.5 Flash via Google AI Studio, mens virksomheder kan implementere den gennem Vertex AI. Modellen er også tilgængelig for alle i Gemini-appen, hvilket gør avancerede AI-funktioner mere tilgængelige i hele Googles økosystem.