I et markant skifte, der har skabt begejstring i udviklermiljøet, har Google genåbnet gratis API-adgang til deres avancerede Gemini 2.5 Pro-model via Google AI Studio.
Beslutningen, der blev annonceret i begyndelsen af juli 2025, markerer et opgør med tidligere begrænsninger og understreger Googles engagement i at demokratisere adgangen til banebrydende AI-teknologi. Udviklere kan nu få API-nøgler gennem Google AI Studio med generøse brugsgrænser—angiveligt op til 60 forespørgsler i minuttet og 300.000 tokens dagligt uden omkostninger.
"Googles erklærede mål er at accelerere en agentisk æra, hvor enhver udvikler kan ræsonnere i stor skala," udtaler brancheanalytikere. Dette træk placerer Google konkurrencedygtigt i forhold til andre AI-udbydere ved at fjerne de økonomiske barrierer, der tidligere begrænsede eksperimentering og innovation med deres mest avancerede modeller.
Gemini 2.5 Pro, lanceret i marts 2025, repræsenterer Googles mest avancerede AI-system til dato. Modellen udmærker sig i komplekse ræsonneringsopgaver og fører på flere benchmarks inden for kodning, matematik og multimodal forståelse. Den har et enormt kontekstvindue på 1 million tokens, hvilket gør det muligt at behandle omfattende dokumenter og datasæt i én enkelt prompt.
Sideløbende med genåbningen af API-adgangen har Google introduceret Planlagte Handlinger, en kraftfuld ny funktion, der gør det muligt for brugere at automatisere gentagne opgaver. Denne funktion lader abonnenter planlægge engangs- eller tilbagevendende kommandoer via naturlige sprogprompter. Brugere kan konfigurere op til 10 aktive planlagte handlinger samtidigt, med opgaver der spænder fra daglige e-mail-oversigter til periodiske kreative prompts.
For udviklere, der ønsker at bygge produktionsapplikationer, tilbyder Google fortsat et betalt niveau med højere grænser og ekstra funktioner. Dog giver den gratis version rigelige ressourcer til læring, prototyper og proof-of-concept uden forudgående investering.
Denne strategiske beslutning kan markant accelerere AI-innovation på tværs af økosystemet ved at give mindre udviklere, forskere og startups mulighed for at eksperimentere med avancerede modeller, der tidligere var for dyre at tilgå.