Mit dem kometenhaften Aufstieg generativer KI-Technologien im Jahr 2025 rücken drei zentrale Anliegen in den Fokus der öffentlichen Debatte: Arbeitsplatzsicherheit, Datenschutz und Cybersecurity-Risiken.
Im Bereich Beschäftigung zeichnet aktuelle Forschung ein gemischtes Bild. Laut einer Studie von McKinsey könnten bis 2030 Tätigkeiten, die derzeit bis zu 30 % der geleisteten Arbeitsstunden in der US-Wirtschaft ausmachen, automatisiert werden – ein Trend, der durch generative KI beschleunigt wird. Besonders gefährdet sind Berufe in der Büroorganisation, im Kundenservice und in der Gastronomie. Entgegen apokalyptischer Prognosen zeigt jedoch eine aktuelle dänische Studie, die 11 Berufe und 25.000 Beschäftigte untersuchte, dass generative KI-Tools wie ChatGPT bislang nur minimale Auswirkungen auf Löhne und Beschäftigungszahlen hatten; Nutzer berichten von einer durchschnittlichen Zeitersparnis von lediglich 2,8 % der Arbeitsstunden.
Die Datenschutzbedenken haben sich verschärft, da generative KI-Systeme enorme Mengen persönlicher Daten verarbeiten. Sicherheitsexperten von IBM warnen, dass diese Systeme sensible Informationen aus ihren Trainingsdaten unbeabsichtigt speichern und wiedergeben können – ein Phänomen, das als 'Modell-Leckage' bezeichnet wird. Laut Ciscos Data Privacy Benchmark 2024 ziehen zwar bereits 79 % der Unternehmen erheblichen Nutzen aus generativer KI, doch nur die Hälfte der Nutzer verzichtet darauf, persönliche oder vertrauliche Informationen in diese Tools einzugeben – was erhebliche Datenschutzrisiken birgt.
Sicherheitslücken stellen die dritte große Sorge dar. Regierungsanalysen prognostizieren, dass generative KI bis 2025 bestehende Sicherheitsrisiken eher verstärken als völlig neue schaffen wird, dabei jedoch das Tempo und den Umfang von Bedrohungen drastisch erhöht. Die britische Regierung warnte jüngst, dass generative KI gezielte Phishing-Angriffe und die Verbreitung von Malware schneller und effektiver ermöglichen kann. Zudem bedroht die Fähigkeit der KI, überzeugende Deepfakes und synthetische Medien zu erzeugen, das Vertrauen der Öffentlichkeit in Informationsquellen.
Angesichts des rasanten Einsatzes generativer KI empfehlen Experten die Einführung robuster Daten-Governance-Rahmenwerke, darunter Datenminimierung, Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen. Ohne angemessene Schutzmaßnahmen könnte die Technologie, die bislang beispiellose Produktivitätsgewinne verspricht, Einzelpersonen und Organisationen gleichzeitig erheblichen Risiken aussetzen.
Da Gartner prognostiziert, dass generative KI bis 2025 für 10 % aller erzeugten Daten verantwortlich sein wird (gegenüber weniger als 1 % heute), ist die Dringlichkeit, diese Herausforderungen anzugehen, größer denn je.