China verfolgt eine ausgeklügelte, vielschichtige Strategie, um seinen Fortschritt in Richtung Artificial General Intelligence (AGI) zu beschleunigen. Das geht aus einem Bericht des Center for Security and Emerging Technology (CSET) der Georgetown University vom Mai 2025 hervor.
Der Bericht mit dem Titel „Wuhans KI-Entwicklung: Chinas alternatives Sprungbrett zur Artificial General Intelligence“ beschreibt, wie China alternative Ansätze zur AGI entwickelt, die sich vom westlichen Fokus auf große Sprachmodelle (LLMs) unterscheiden. Stattdessen erforschen chinesische Wissenschaftler sogenannte „embodied AI“-Systeme, die durch Interaktion mit realen Umgebungen lernen.
„Chinas führende, staatlich finanzierte KI-Institute erforschen alternative Wege zur AGI, bei denen KI-Algorithmen in realen Umgebungen verkörpert werden. Durch die Integration der vordefinierten Werte der Kommunistischen Partei Chinas interagiert die KI mit ihrer natürlichen Umgebung und lernt dabei fortlaufend“, schreiben die CSET-Forscher William Hannas, Huey-Meei Chang und Daniel H. Chou.
Die zentralchinesische Stadt Wuhan dient als Testfeld für diese Initiative, wobei zwei in Peking ansässige KI-Institute dort Niederlassungen gegründet haben. Die Leitung liegt beim Institut für Automatisierung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften (CASIA), dem PKU-Wuhan-Institut für Künstliche Intelligenz der Peking-Universität sowie dem Technologiekonzern Huawei – alle mit erheblicher staatlicher Unterstützung.
Chinas Strategie umfasst zudem beträchtliche Investitionen in gehirninspirierte KI und neurowissenschaftliche Ansätze. Die Stadtregierung von Wuhan kündigte kürzlich Pläne an, die lokale KI-Industrie im Jahr 2025 durch die Fokussierung auf fünf Schlüsselbereiche zu stärken: „KI plus Roboter, KI plus Automobile, KI plus PC und Server, KI plus Mobiltelefone und KI plus Brillen“.
Experten warnen, dass Chinas diversifizierter Ansatz im langfristigen Rennen um die AGI-Vorherrschaft strategische Vorteile verschaffen könnte, während die USA und Europa sich stark auf die Entwicklung von LLMs und KI-Sicherheitsfragen konzentrieren. „Während wir den Fokus auf KI-Sicherheit und die Gefahren der Bewaffnung legen, sollten wir auch die reale Möglichkeit im Blick behalten, von einem Land überholt zu werden, das schneller und entschlossener die Versprechen der KI verwirklicht“, schließen die CSET-Forscher.