Auf der Entwicklerkonferenz Build 2025 in Seattle hat GitHub einen bahnbrechenden KI-Coding-Agenten präsentiert, der als autonomer Entwickler in Softwareteams agiert.
Der neue GitHub Copilot Coding-Agent markiert einen bedeutenden Fortschritt in der KI-gestützten Softwareentwicklung. Direkt in GitHub integriert, wird der Agent aktiv, sobald Entwickler GitHub Issues an Copilot zuweisen oder ihn über VS Code ansprechen. Anschließend startet er eine sichere Entwicklungsumgebung auf Basis von GitHub Actions und überträgt Commits in einen Entwurf-Pull-Request, dessen Verlauf über Sitzungsprotokolle nachvollzogen werden kann.
Der Arbeitsablauf des Agenten ähnelt dem eines menschlichen Entwicklers und automatisiert wiederkehrende Aufgaben. Nach dem Start einer virtuellen Maschine über GitHub Actions sendet er Fortschritts-Updates als Entwurf-Pull-Requests und dokumentiert seine Entscheidungen in Sitzungsprotokollen. Nach Abschluss markiert er den ursprünglichen Nutzer zur Überprüfung. Entwickler können anschließend Kommentare hinterlassen, die der Agent automatisch durch weitere Änderungen umsetzt.
Laut GitHub-CEO Thomas Dohmke ist der Agent darauf ausgelegt, besonders effizient in „gut getesteten Codebasen“ zu arbeiten und eignet sich vor allem für Routineaufgaben wie Bugfixes, Feature-Erweiterungen und Refactoring. Mit modernsten Modellen ausgestattet, bewältigt der Agent Aufgaben mit niedriger bis mittlerer Komplexität – von der Implementierung neuer Features und Fehlerbehebungen über das Erweitern von Tests und Refactoring bis hin zur Verbesserung der Dokumentation. So können Entwickler zeitraubende, aber monotone Aufgaben abgeben und sich auf spannendere Projekte konzentrieren.
Der Copilot Coding-Agent ist ab sofort für Abonnenten von Copilot Pro+ und Copilot Enterprise verfügbar. Für Enterprise-Nutzer ist eine Administratorfreigabe erforderlich, um die neue Copilot-Coding-Agent-Richtlinie zu aktivieren. Die Nutzung des Agenten verbraucht GitHub Actions-Minuten und Copilot-Premium-Anfragen, die im jeweiligen Abonnement enthalten sind.
Die Technologie überprüft ihre Arbeit mit Tests und Lintern, bevor Änderungen übertragen werden. Nach Abschluss markiert sie den Nutzer zur Überprüfung. Entwickler können über Kommentare im Pull Request Änderungen anfordern oder den Branch lokal auschecken, um die Arbeit im eigenen IDE mit Copilot-Unterstützung fortzusetzen. Besonders in gut getesteten Codebasen ist der Agent bei Aufgaben mit niedriger bis mittlerer Komplexität sehr leistungsfähig.