Google hat Gemini Code Assist offiziell für alle Entwickler allgemein verfügbar gemacht und damit einen wichtigen Meilenstein für den KI-gestützten Coding-Assistenten erreicht. Nach dem Start der öffentlichen Vorschau Anfang dieses Jahres sind sowohl die Einzelversion als auch der GitHub-Code-Review-Agent nun vollständig verfügbar.
Die neueste Version basiert auf Gemini 2.5, Googles fortschrittlichstem KI-Modell, und bringt erhebliche Verbesserungen bei der Code-Performance. Entwickler profitieren nun von erweiterten Möglichkeiten zur Erstellung visuell ansprechender Webanwendungen, zur Durchführung komplexer Code-Transformationen und zur präziseren Bearbeitung bestehender Codebasen.
Gemini Code Assist bietet in allen Versionen umfangreiche Anpassungsoptionen, sodass Entwickler das Tool exakt auf ihre eigenen Workflows zuschneiden können. Nutzer können eigene Befehle zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben erstellen, Regeln für KI-generierten Code festlegen und den Chatverlauf speichern, um nahtlos an vorherige Arbeiten anzuknüpfen. Das System unterstützt zudem die Durchsetzung von Team-Codestandards und Architekturvorgaben.
Für GitHub-Nutzer fasst der Code-Review-Agent Pull Requests automatisch zusammen und liefert detaillierte Code-Reviews. Entwickler können direkt in den Pull-Request-Kommentaren mit Gemini interagieren, Rückfragen stellen oder mit dem Befehl /gemini gezielt Aktionen auslösen. Das Tool lässt sich über Konfigurationsdateien im .gemini/-Ordner individuell anpassen, etwa mit eigenen Styleguides und Review-Präferenzen.
Die kostenlose Version für Einzelpersonen bietet ein großzügiges Kontingent von bis zu 180.000 Code-Vervollständigungen pro Monat – deutlich mehr als vergleichbare Dienste. Damit wird fortschrittliche KI-Coding-Unterstützung auch für Studierende, Hobby-Entwickler und Startups zugänglich, die sich solche Tools bisher nicht leisten konnten.
Google hat zudem angekündigt, dass Nutzer von Gemini Code Assist Standard und Enterprise bald von einem enormen Kontextfenster mit 2 Millionen Tokens profitieren werden, sobald dieses auf Vertex AI verfügbar ist. Diese erweiterte Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern, mit größeren Codebasen zu arbeiten und komplexere Aufgaben wie Bug-Tracking oder die Generierung umfassender Dokumentationen durchzuführen.
Laut Google-Forschung sind Entwickler, die Gemini Code Assist nutzen, 2,5-mal häufiger in der Lage, gängige Entwicklungsaufgaben erfolgreich abzuschließen als solche ohne KI-Unterstützung – ein deutlicher Beleg für den Produktivitätsgewinn durch das Tool.