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Google bringt Gemini 2.5 Pro mit erweitertem Reasoning im Juni auf den Markt

Google hat Pläne angekündigt, Gemini 2.5 Pro Anfang Juni allgemein verfügbar zu machen, nachdem die Vorschauversion von Gemini 2.5 Flash erfolgreich gestartet wurde. Die Pro-Version wird Deep Think bieten, einen experimentellen Modus für verbessertes Reasoning, der speziell für komplexe Mathematik- und Programmieraufgaben entwickelt wurde. Zudem hat Google fortschrittliche Sicherheitsmechanismen implementiert, die den Schutz vor indirekten Prompt-Injection-Angriffen deutlich erhöhen und die 2.5-Familie zur bisher sichersten Modellreihe machen.
Google bringt Gemini 2.5 Pro mit erweitertem Reasoning im Juni auf den Markt

Google bereitet eine bedeutende Erweiterung seiner KI-Fähigkeiten mit der bevorstehenden allgemeinen Veröffentlichung von Gemini 2.5 Pro im Juni 2025 vor.

Laut aktuellen Ankündigungen von Google DeepMind ist Gemini 2.5 Flash ab sofort für alle in der Gemini-App verfügbar. Die allgemeine Verfügbarkeit in Google AI Studio für Entwickler und in Vertex AI für Unternehmen ist für Anfang Juni geplant. Die leistungsstärkere Gemini 2.5 Pro-Version folgt kurz darauf.

Das herausragende Merkmal des 2.5 Pro-Modells ist Deep Think, ein experimenteller Modus für verbessertes Reasoning, der es dem Modell ermöglicht, vor der Antwort mehrere Hypothesen zu berücksichtigen. Diese Fähigkeit ist speziell für hochkomplexe Mathematik- und Programmieraufgaben konzipiert. Google berichtet von beeindruckenden Ergebnissen bei schwierigen Benchmarks wie der USA Mathematical Olympiad 2025 und LiveCodeBench, einem Coding-Benchmark auf Wettbewerbsniveau.

„Indem wir die Grenzen der Denkfähigkeiten von Gemini erforschen, beginnen wir mit der Erprobung eines verbesserten Reasoning-Modus namens Deep Think, der neue Forschungstechniken nutzt und es dem Modell ermöglicht, vor der Antwort mehrere Hypothesen zu prüfen“, erklärte Google in einem aktuellen Blogbeitrag.

Sicherheit stand bei der Entwicklung der Gemini 2.5-Familie im Fokus. Google hat fortschrittliche Sicherheitsmechanismen implementiert, die den Schutz von Gemini vor indirekten Prompt-Injection-Angriffen bei der Tool-Nutzung erheblich verbessert haben. Solche Angriffe entstehen, wenn schädliche Anweisungen in Daten eingebettet werden, die ein KI-Modell abruft. Durch automatisiertes Red Teaming und gezielte Modellhärtung konnte Google die Erfolgsrate solcher Angriffe deutlich senken und macht die 2.5-Familie zur bislang sichersten Modellreihe.

Über die Sicherheitsverbesserungen hinaus integriert Google die Computer-Nutzungsfunktionen von Project Mariner in die Gemini API und Vertex AI. Unternehmen wie Automation Anywhere, UiPath, Browserbase und weitere erkunden bereits das Potenzial für Automatisierung und Workflow-Optimierung.

Weitere Neuerungen, die sowohl für 2.5 Pro als auch 2.5 Flash kommen, sind Thought Summaries, die den Denkprozess des Modells in einer klaren Struktur zusammenfassen, sowie native Audiounterstützung mit Mehrsprecher-Funktionalität in über 24 Sprachen.

Während Google im zunehmend wettbewerbsintensiven KI-Markt weiter aufholt, stellen diese Verbesserungen von Gemini 2.5 Pro bedeutende Fortschritte bei Reasoning, Sicherheit und multimodaler Funktionalität dar.

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