Seit der Veröffentlichung von ChatGPT durch OpenAI im Jahr 2022 haben KI-Tools Hochschulcampusse im ganzen Land im Sturm erobert. Zu diesen Systemen zählen Sprachmodelle und Bildgeneratoren, die auf Nutzereingaben reagieren und die Herangehensweise der Studierenden an ihre Studienarbeiten grundlegend verändern.
Viele Professoren äußern sich kritisch zum Einsatz von KI im akademischen Kontext und verweisen auf Bedenken wie Betrug, sachliche Fehler, eine Überabhängigkeit der Studierenden sowie den Verlust kritischer Denkfähigkeiten. Als Reaktion darauf setzen Universitäten KI-Erkennungssoftware wie Turnitin ein, um KI-generierte Inhalte in studentischen Arbeiten zu identifizieren.
„Für mich und viele Professoren ist da Angst“, gesteht Celeste Pilegard, Professorin für Kognitionswissenschaft und Pädagogische Psychologie an der UCSD. „Wir klammern uns an die letzten Überbleibsel und hoffen, dass das nicht das Ding wird, das alle nutzen.“ Pilegard befürchtet, dass Studierende, die KI nutzen, um Einführungskurse zu bestehen, grundlegendes Wissen und die Fähigkeit verlieren, die Genauigkeit von KI einzuschätzen. „Es ist schwer zu erkennen, was echt und was falsch ist, was hilfreich und was irreführend ist“, erklärt sie. „Wenn man genug Fachwissen in einem Bereich hat, kann man ChatGPT als Denkwerkzeug nutzen, weil man die Schwächen erkennt.“
Einige Lehrkräfte nehmen eine klare Haltung gegen den Einsatz von KI in ihren Kursen ein. An einer Universität in Kalifornien verfolgt eine Professorin in ihrem Kurs zur Lesekompetenzvermittlung eine strikte Null-KI-Politik und argumentiert, dass „KI die Möglichkeit nimmt, sich auf diesen produktiven Lernprozess einzulassen“, der für tiefes Lernen und Kompetenzentwicklung essenziell sei.
Andere Lehrende hingegen begrüßen KI, erkennen aber auch deren Grenzen an. „Im Grunde ändere ich meinen Lehrplan jeden Tag“, sagt eine Professorin, die KI-bezogene Themen unterrichtet. „Ich denke, das erinnert mich als Fachkraft daran, dass man sich ständig an neue Technologien anpassen muss, weil sie sich sehr schnell verändern werden. Es ist sehr wichtig, offen zu sein und neugierig darauf, was Technologie uns bringen kann und wie sie uns helfen kann.“
Die institutionellen Ansätze unterscheiden sich stark. An der USC können Professoren zwischen zwei in den Richtlinien der Hochschule beschriebenen Ansätzen wählen: „Annehmen und Verbessern“ oder „Abschrecken und Erkennen“. Bobby Carnes, außerordentlicher Professor für Klinische Buchhaltung, hat einen Mittelweg gefunden: „Ich nutze es ständig, daher macht es keinen Sinn, den Studierenden zu verbieten, es zu verwenden.“
Universitäten organisieren zunehmend Veranstaltungen, um diesen Herausforderungen zu begegnen. Die Michigan State University veranstaltete kürzlich ihren KI-Gipfel 2025, um eine proaktive Strategie für die Integration von KI zu entwickeln. Zu den Expertinnen zählte Lauren Klein von der Emory University, die betonte, dass „humanistisches Denken und Ideen helfen können, Datenverzerrungen zu erkennen und zu intervenieren sowie die Entwicklung gerechter, inklusiver und gemeinschaftsorientierter KI-Systeme zu lenken.“
Ein wesentliches Hindernis ist die mangelnde Vorbereitung des Lehrpersonals. Studien zeigen, dass Lehrkräfte ihre begrenzten Kenntnisse über KI und die damit verbundenen ethischen Fragen als problematisch empfinden. Viele nennen unzureichende Fortbildungsmöglichkeiten als zentrales Hindernis. Diese Bedenken unterstreichen die Bedeutung gut konzipierter Trainingsprogramme, die sich auf die gesellschaftlichen und ethischen Implikationen von KI konzentrieren und nicht nur auf technische Aspekte.
Während KI die Bildung weiterhin umgestaltet, betonen Experten die Bedeutung, zukünftige KI-Entwickler und -Nutzer dazu zu befähigen, zu reflektieren, wie die Technologie das Leben der Menschen beeinflusst. Dazu gehört auch, Verantwortung zu übernehmen, um die Vorteile von KI zu maximieren und potenzielle Schäden zu minimieren – etwa durch eine systematischere Einbindung von KI-Ethik in die Lehrplangestaltung.
Mit Blick auf die Zukunft planen Organisationen wie die Association of American Colleges & Universities Initiativen wie das Institute on AI, Pedagogy, and the Curriculum 2025/26. Dieses Online-Programm soll Fachbereiche und Institutionen dabei unterstützen, „wirksam auf die Herausforderungen und Chancen zu reagieren, die künstliche Intelligenz für Kurse, Curricula und die Hochschulbildung insgesamt mit sich bringt“ – durch virtuelle Veranstaltungen, Mentoring und die gemeinsame Umsetzung von KI-Aktionsplänen.