Die KI-Landschaft hat im Mai 2025 zwei bedeutende Durchbrüche erlebt, die sowohl die Medizintechnologie als auch den globalen Wettbewerb im Bereich der Künstlichen Intelligenz neu gestalten.
Am 1. Mai stellte Google AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) vor, einen KI-gestützten Assistenten für die medizinische Bildgebung, der Röntgenbilder und MRTs interpretieren kann. Dieses multimodale System stellt einen großen Fortschritt für KI im Gesundheitswesen dar, da es visuelle medizinische Informationen intelligent interpretieren und analysieren kann, um genauere Diagnosen zu ermöglichen.
In einer Fernstudie mit 105 verschiedenen medizinischen Szenarien zeigte AMIE bemerkenswerte Fähigkeiten. Fachärzte, die die Gespräche überprüften, bewerteten AMIE in den meisten Bereichen besser als menschliche Ärzte – insbesondere in Bezug auf „die Qualität der Bildinterpretation und des Reasonings“, die Gründlichkeit der diagnostischen Aufarbeitung und die Solidität der Behandlungspläne. Überraschenderweise empfanden die als Patienten agierenden Schauspieler die KI in textbasierten Interaktionen oft als empathischer und vertrauenswürdiger als menschliche Ärzte.
Unterdessen hat Alibabas neuestes KI-Modell Qwen3, das Ende April veröffentlicht wurde, den technologischen Abstand zu führenden US-Unternehmen deutlich verringert. Qwen3 wurde mit einem riesigen Datensatz von über 36 Billionen Tokens in 119 Sprachen und Dialekten trainiert und steht damit für Chinas wachsenden Einfluss im globalen KI-Wettlauf.
Das herausragende Merkmal von Qwen3 ist seine hybride Reasoning-Architektur, die es dem Modell ermöglicht, zwischen einem „Denkmodus“ für komplexe Aufgaben wie Programmierung und einem „Nicht-Denkmodus“ für schnellere, allgemeine Antworten zu wechseln. Das Flaggschiff-Modell Qwen3-235B-A22B erzielt in Benchmark-Tests zu Programmierung, Mathematik und allgemeinen Fähigkeiten vergleichbare Ergebnisse wie Branchenführer wie OpenAIs o3-mini und Googles Gemini 2.5 Pro.
Diese Entwicklungen fallen mit dem AI Index Report 2025 der Stanford University zusammen, der zeigt, dass trotz massiver Investitionen in KI die meisten Unternehmen, die durch KI Umsatzsteigerungen verzeichneten, Gewinne von weniger als 5 % meldeten. Der Bericht hebt zudem hervor, dass KI für Wissenschaft und Medizin einen Mini-Boom innerhalb der KI-Branche darstellt, da viele Unternehmen versuchen, die prädiktiven und generativen Fähigkeiten von KI in profitable Lösungen für die Arzneimittelforschung zu verwandeln.
Mit der fortschreitenden Entwicklung dieser Technologien versprechen sie, Branchen weit über ihre unmittelbaren Anwendungsgebiete hinaus zu transformieren und eröffnen neue Möglichkeiten für globale Unternehmen – werfen aber zugleich wichtige Fragen zu Implementierung, Regulierung und realen Auswirkungen auf.