Τελευταία Νέα AI

Ο Μαρκ Ζούκερμπεργκ ανακοίνωσε μια σημαντική αναδιάρθρωση των προσπαθειών τεχνητής νοημοσύνης της Meta με τη δημιουργία των Meta Superintelligence Labs (MSL), ενοποιώντας όλες τις πρωτοβουλίες AI κάτω από μια ενιαία οργανωτική δομή. Το νέο τμήμα, υπό την ηγεσία του πρώην CEO της Scale AI, Alexandr Wang, και του πρώην CEO της GitHub, Nat Friedman, συγκεντρώνει τις ομάδες θεμελιωδών μοντέλων, τα τμήματα προϊόντων και τα ερευνητικά projects της Meta, με στόχο την ανάπτυξη συστημάτων AI που θα μπορούσαν να ανταγωνιστούν ή και να ξεπεράσουν τις ανθρώπινες ικανότητες. Αυτή η στρατηγική κίνηση αποτελεί τη σημαντικότερη οργανωτική στροφή της Meta προς την ανάπτυξη AI, καθώς η εταιρεία επιδιώκει να βρεθεί στην πρώτη γραμμή της κούρσας για την ανάπτυξη υπερνοημοσύνης.

Η xAI του Έλον Μασκ ετοιμάζεται να κυκλοφορήσει τη Grok 4, με εξειδικευμένες δυνατότητες προγραμματισμού, αμέσως μετά τις 4 Ιουλίου 2025. Το νέο μοντέλο θα περιλαμβάνει έναν εγγενή επεξεργαστή κώδικα βασισμένο στο VSCode, επιτρέποντας στους χρήστες να τροποποιούν, να γράφουν και να αποσφαλματώνουν κώδικα απευθείας. Αυτή η κυκλοφορία τοποθετεί τη Grok 4 ως άμεσο ανταγωνιστή άλλων μεγάλων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης από την OpenAI και τη Google, με ένα γενικής χρήσης μοντέλο και μία ειδική παραλλαγή για προγραμματισμό.

Η Baidu άνοιξε τον κώδικα της οικογένειας μοντέλων ERNIE 4.5 υπό την άδεια Apache 2.0, σηματοδοτώντας μια στρατηγική στροφή από την προηγούμενη προσέγγισή της με κλειστό κώδικα. Η κυκλοφορία περιλαμβάνει δέκα παραλλαγές, από μικρά μοντέλα με 0,3 δισεκατομμύρια παραμέτρους έως τεράστιες εκδόσεις Mixture-of-Experts με έως και 424 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους, μαζί με ολοκληρωμένα εργαλεία για προγραμματιστές. Ενώ υπερέχει των άλλων κινεζικών ανοιχτού κώδικα μοντέλων στα περισσότερα benchmarks, το ERNIE 4.5 σηματοδοτεί μια παγκόσμια τάση προς την ανοιχτή ανάπτυξη AI, ασκώντας πίεση σε παρόχους κλειστού κώδικα όπως οι OpenAI και Anthropic.

Η Amazon ανέπτυξε το ένα εκατοστό ρομπότ της σε κέντρο εκπλήρωσης στην Ιαπωνία, πλησιάζοντας την αναλογία με το ανθρώπινο δυναμικό της που ανέρχεται σε 1,56 εκατομμύρια εργαζόμενους. Παράλληλα, παρουσίασε το DeepFleet, ένα θεμελιώδες μοντέλο γενετικής τεχνητής νοημοσύνης που βελτιστοποιεί την κίνηση των ρομπότ σε περισσότερες από 300 εγκαταστάσεις παγκοσμίως, μειώνοντας τον χρόνο μετακίνησης κατά 10% και επιτρέποντας ταχύτερες και φθηνότερες παραδόσεις. Το ορόσημο αυτό υπογραμμίζει την εξέλιξη της Amazon από τα βασικά ρομπότ μετακίνησης ραφιών το 2012 στον σημερινό, ποικιλόμορφο στόλο εξειδικευμένων μηχανών που συνεργάζονται με ανθρώπους.

Η Google κυκλοφόρησε το Imagen 4, το πιο προηγμένο μοντέλο μετατροπής κειμένου σε εικόνα μέχρι σήμερα, το οποίο είναι πλέον διαθέσιμο σε επί πληρωμή προεπισκόπηση μέσω του Gemini API και του Google AI Studio. Η κυκλοφορία αυτή συμπίπτει με τη γενική διαθεσιμότητα των μοντέλων Gemini 2.5 Flash και Pro, καθώς και με την εισαγωγή του Gemini 2.5 Flash-Lite, του πιο οικονομικού και ταχύτερου μοντέλου της οικογένειας 2.5. Οι προγραμματιστές μπορούν επίσης να έχουν πρόσβαση στο Gemini απευθείας από το τερματικό τους μέσω του νέου, ανοιχτού κώδικα Gemini CLI.

Ερευνητές από το USC και το Johns Hopkins επέτυχαν την πρώτη άνευ όρων εκθετική επιτάχυνση σε κβαντικούς υπολογιστές, χρησιμοποιώντας τους επεξεργαστές Eagle των 127 qubits της IBM. Η ομάδα, υπό την ηγεσία του ειδικού στην κβαντική διόρθωση σφαλμάτων Daniel Lidar, έλυσε μια παραλλαγή του προβλήματος του Simon, αποδεικνύοντας ότι οι κβαντικοί υπολογιστές μπορούν πλέον να ξεπεράσουν οριστικά τους κλασικούς. Αυτό το επίτευγμα αποτελεί σημαντικό ορόσημο που θα μπορούσε μελλοντικά να επιταχύνει την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και να καταστήσει εφικτές υπολογιστικές εργασίες που μέχρι πρότινος θεωρούνταν ανέφικτες.

Το Alexa+, ο βοηθός φωνής της Amazon με τεχνητή νοημοσύνη, έφτασε το ορόσημο του 1 εκατομμυρίου εγγεγραμμένων χρηστών από την κυκλοφορία του τον Φεβρουάριο του 2025. Ο αναβαθμισμένος βοηθός, που προσφέρει πιο φυσικές συνομιλίες και προηγμένες δυνατότητες, διατίθεται δωρεάν κατά τη διάρκεια της δοκιμαστικής (beta) φάσης, αλλά θα γίνει προνόμιο των μελών Prime ($139/έτος), ενώ οι μη συνδρομητές Prime θα πληρώνουν $19,99/μήνα μετά την επίσημη κυκλοφορία. Η ταχεία υιοθέτηση του Alexa+ καταδεικνύει τη διαρκώς αυξανόμενη ζήτηση για προηγμένους βοηθούς ΤΝ και καθιστά την Amazon ισχυρό ανταγωνιστή στην premium αγορά βοηθών τεχνητής νοημοσύνης.

Η Google διεύρυνε την οικογένεια Gemini 2.5 παρουσιάζοντας το Flash-Lite, το πιο οικονομικό και ταχύτερο μοντέλο 2.5 μέχρι σήμερα, ενώ παράλληλα καθιστά γενικά διαθέσιμα τα Gemini 2.5 Flash και Pro. Ταυτόχρονα, η εταιρεία λανσάρει το Gemini CLI, έναν ανοιχτού κώδικα AI agent που φέρνει το Gemini απευθείας στα τερματικά των προγραμματιστών για κώδικα, επίλυση προβλημάτων και διαχείριση εργασιών. Αυτές οι κυκλοφορίες αντικατοπτρίζουν τη συνεχή προσπάθεια της Google να κάνει τις προηγμένες δυνατότητες AI πιο προσβάσιμες και ενσωματωμένες στις καθημερινές ροές εργασίας των προγραμματιστών.

Ένα πρωτοποριακό ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από ερευνητές του ETH Zurich επέδειξε εντυπωσιακή ικανότητα να παίζει μπάντμιντον με ανθρώπους, παρουσιάζοντας προηγμένες δυνατότητες πρόβλεψης και προσαρμογής στρατηγικής. Το τετράποδο ρομπότ, με το όνομα ANYmal-D, χρησιμοποιεί εξελιγμένα οπτικά συστήματα, δεδομένα αισθητήρων και μηχανική μάθηση για να παρακολουθεί, να προβλέπει και να ανταποκρίνεται σε τροχιές φτερού σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η εξέλιξη αποτελεί σημαντικό άλμα στη συνεργασία ανθρώπου-ρομπότ, με προεκτάσεις που ξεπερνούν τη διασκέδαση και αγγίζουν την εκπαίδευση, τη βιομηχανία και τις υπηρεσίες.

Ερευνητές από το USC και το Johns Hopkins πέτυχαν αυτό που αποκαλείται το «άγιο δισκοπότηρο» της κβαντικής υπολογιστικής: μια άνευ όρων εκθετική επιτάχυνση σε σχέση με τους κλασικούς υπολογιστές. Χρησιμοποιώντας τους επεξεργαστές Eagle των 127 qubit της IBM και προηγμένες τεχνικές διόρθωσης σφαλμάτων, η ομάδα έλυσε μια παραλλαγή του προβλήματος του Simon, αποδεικνύοντας ότι τα κβαντικά μηχανήματα μπορούν πλέον να ξεπεράσουν οριστικά τους κλασικούς υπολογιστές. Αυτό το επίτευγμα σηματοδοτεί μια θεμελιώδη αλλαγή στις υπολογιστικές δυνατότητες με σημαντικές επιπτώσεις για την τεχνητή νοημοσύνη και τα υπολογιστικά πεδία.

Η Google DeepMind παρουσίασε το AlphaGenome, ένα πρωτοποριακό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που ερμηνεύει τις μη κωδικοποιητικές περιοχές του ανθρώπινου γονιδιώματος—το 98% του DNA που κάποτε θεωρούνταν «άχρηστο», αλλά πλέον αναγνωρίζεται ως κρίσιμο για τη ρύθμιση των γονιδίων. Το εργαλείο, που κυκλοφόρησε στις 25 Ιουνίου, μπορεί να αναλύει αλληλουχίες DNA έως και ένα εκατομμύριο βάσεις και να προβλέπει πώς οι γενετικές παραλλαγές επηρεάζουν την έκφραση των γονιδίων και συμβάλλουν σε ασθένειες όπως ο καρκίνος. Επιστήμονες με πρώιμη πρόσβαση το χαρακτηρίζουν ως σημαντική πρόοδο που ξεπερνά σχεδόν όλα τα υπάρχοντα μοντέλα στις περισσότερες δοκιμές.

Τα AI Future Creators Awards, μια νέα πρωτοβουλία της Fondazione FAIR, στοχεύουν στη μετατροπή υποσχόμενων ερευνητικών έργων τεχνητής νοημοσύνης σε βιώσιμες εμπορικές νεοφυείς επιχειρήσεις. Το τετράμηνο πρόγραμμα επιτάχυνσης θα επιλέξει έως δέκα έργα που θα λάβουν καθοδήγηση, εκπαίδευση και διασυνδέσεις με επενδυτές, με τις αιτήσεις να κλείνουν στις 5 Ιουλίου 2025. Το πρόγραμμα αυτό αποτελεί μια στρατηγική γέφυρα μεταξύ της ακαδημαϊκής καινοτομίας στην τεχνητή νοημοσύνη και των εφαρμογών που είναι έτοιμες για την αγορά, στο αναπτυσσόμενο οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης της Ιταλίας.

Η Google DeepMind παρουσίασε το AlphaGenome, ένα πρωτοποριακό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που ερμηνεύει το 98% του ανθρώπινου DNA που μέχρι πρότινος θεωρούνταν «σκοτεινό υλικό» – μη κωδικοποιητικές περιοχές που ρυθμίζουν τη δραστηριότητα των γονιδίων. Το μοντέλο μπορεί να αναλύει αλληλουχίες μήκους έως και ενός εκατομμυρίου βάσεων και να προβλέπει πώς γενετικές παραλλαγές επηρεάζουν την έκφραση γονιδίων, το RNA splicing και άλλες βιολογικές διεργασίες. Οι επιστήμονες το χαρακτηρίζουν ως μια σημαντική πρόοδο που ξεπερνά τα υπάρχοντα μοντέλα στις περισσότερες εργασίες γονιδιωματικής πρόβλεψης και θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στην έρευνα των ασθενειών.

Ο ιστορικός Νόμος για την Τεχνητή Νοημοσύνη της Ευρωπαϊκής Ένωσης αντιμετωπίζει σημαντικές προκλήσεις στην υλοποίηση, καθώς πλησιάζει η προθεσμία του τον Αύγουστο του 2025, με τις ενώσεις του κλάδου να ζητούν πάγωμα. Η Ένωση Υπολογιστών και Επικοινωνιών (CCIA) Ευρώπης, που εκπροσωπεί μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες, προειδοποιεί ότι λείπουν κρίσιμες κατευθυντήριες γραμμές εφαρμογής, γεγονός που ενδέχεται να εμποδίσει την καινοτομία. Παρότι οι αξιωματούχοι της ΕΕ αναγνωρίζουν τις δυσκολίες, δεν έχουν ακόμη ανακοινώσει αλλαγή στο χρονοδιάγραμμα, παρά την αυξανόμενη πίεση από πολλούς φορείς.

Ερευνητές απέδειξαν ότι ακόμη και μικρής κλίμακας κβαντικοί υπολογιστές μπορούν να ενισχύσουν σημαντικά την απόδοση της μηχανικής μάθησης μέσω ενός καινοτόμου φωτονικού κβαντικού κυκλώματος. Η ανακάλυψη έρχεται καθώς μια πολυεθνική ομάδα ανέπτυξε έναν αλγόριθμο που επιτρέπει σε κλασικούς υπολογιστές να προσομοιώνουν ανθεκτικά σε σφάλματα κβαντικά κυκλώματα, ενώ μια άλλη ερευνητική ομάδα πέτυχε άνευ όρων εκθετική επιτάχυνση χρησιμοποιώντας τους επεξεργαστές 127 qubits της IBM. Αυτές οι εξελίξεις υποδηλώνουν ότι η κβαντική τεχνολογία μεταβαίνει από το πειραματικό στάδιο σε πρακτικές εφαρμογές με μετρήσιμα πλεονεκτήματα.

Η Microsoft προχωρά στην κατάργηση 9.000 θέσεων εργασίας παγκοσμίως, που αντιστοιχούν σχεδόν στο 4% του εργατικού της δυναμικού, καθώς ο τεχνολογικός κολοσσός συνεχίζει τη μαζική επένδυση ύψους 80 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης για το οικονομικό έτος 2025. Οι περικοπές, που ανακοινώθηκαν στην αρχή του οικονομικού έτους 2026 της Microsoft, στοχεύουν σε διοικητικά επίπεδα και έρχονται μόλις δύο μήνες μετά τον προηγούμενο γύρο 6.000 απολύσεων τον Μάιο. Το μοτίβο αυτό αντικατοπτρίζει μια ευρύτερη τάση στον τεχνολογικό τομέα, καθώς οι εταιρείες εξισορροπούν τις επιθετικές επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη με τη βελτιστοποίηση του εργατικού δυναμικού για τη διατήρηση των οικονομικών περιθωρίων.

Ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας (ΠΟΥ) και οι εταίροι του στον ΟΗΕ θα διοργανώσουν ένα εξειδικευμένο εργαστήριο για τις καινοτομίες της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία, στο πλαίσιο της επερχόμενης Συνόδου AI for Good 2025. Η συνεδρία, με τίτλο «Ενεργοποίηση της ΤΝ για Καινοτομία και Πρόσβαση στην Υγεία», θα πραγματοποιηθεί στις 11 Ιουλίου στη Γενεύη και θα παρουσιάσει εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης όπως συστήματα διαλογής σε εμπόλεμες ζώνες και διαγνωστικά εργαλεία για μη μεταδοτικές ασθένειες. Η εκδήλωση στοχεύει στην προώθηση τυποποιημένων κατευθυντήριων γραμμών και στην ενίσχυση της διατομεακής συνεργασίας στον ταχέως εξελισσόμενο τομέα της ΤΝ στην υγεία.

Η παγκόσμια επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει την ανοδική της πορεία, με την αγορά της γενετικής ΤΝ να αναμένεται να φτάσει τα 425 δισ. δολάρια έως το 2030. Μέχρι το 2025, το ένα τρίτο των εταιρειών θα διαθέτει πάνω από 25 εκατ. δολάρια σε πρωτοβουλίες ΤΝ, με την υιοθέτηση να επεκτείνεται πέρα από πιλοτικά προγράμματα σε πολλαπλές επιχειρησιακές λειτουργίες. Η έκθεση αναδεικνύει την πρωτοποριακή χρήση της ΤΝ από τη Visa σε τοκενοποιημένες πληρωμές, ψηφιακή ταυτοποίηση και agentic commerce, αλλάζοντας τον τρόπο που οι καταναλωτές αλληλεπιδρούν με τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.

Η OpenTools.ai παρουσίασε την καθημερινή της υπηρεσία συγκέντρωσης ειδήσεων για την τεχνητή νοημοσύνη, προσφέροντας επιλεγμένες ενημερώσεις για την AI, τη μηχανική μάθηση και τις αναδυόμενες τεχνολογίες από αξιόπιστες πηγές. Η πλατφόρμα στοχεύει να βοηθήσει επαγγελματίες και ενθουσιώδεις της AI να πλοηγηθούν στο ταχέως εξελισσόμενο τεχνολογικό τοπίο, παρέχοντας συνοπτικές και σχετικές εξελίξεις του κλάδου. Η υπηρεσία αυτή ανταποκρίνεται στην αυξανόμενη ανάγκη για αξιόπιστη φιλτράρισμα πληροφοριών σε ένα ολοένα και πιο κορεσμένο περιβάλλον ειδήσεων AI.

Ο FDA έχει αναπτύξει την Elsa, ένα εργαλείο γενετικής τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένο να απλοποιεί τις ρυθμιστικές διαδικασίες σε ολόκληρο τον οργανισμό. Χτισμένη σε ένα ασφαλές περιβάλλον GovCloud, η Elsa βοηθά το προσωπικό να εξετάζει δεδομένα ασφάλειας, να συγκρίνει ετικέτες προϊόντων και να δίνει προτεραιότητα σε επιθεωρήσεις, επιταχύνοντας ενδεχομένως τις αντιδράσεις σε θέματα ασφάλειας τροφίμων όπως οι ανακλήσεις. Αν και το εργαλείο δεν θα αλληλεπιδρά άμεσα με καταναλωτές, αποτελεί το πρώτο μεγάλο βήμα του FDA προς την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στο ρυθμιστικό του πλαίσιο.