Google DeepMind ha lanzado AlphaGenome, un modelo de inteligencia artificial revolucionario que predice cómo las secuencias de ADN regulan los genes y cómo las mutaciones afectan los procesos biológicos. Presentado el 25 de junio de 2025, este sistema innovador puede analizar secuencias de ADN de hasta un millón de letras y predecir miles de propiedades moleculares con una precisión sin precedentes.
AlphaGenome representa un avance significativo respecto a las herramientas previas de análisis genómico al unificar el análisis de contexto a largo alcance con precisión a nivel de base. El modelo predice dónde comienzan y terminan los genes en diferentes tipos de células, cómo se empalman y la cantidad de ARN producido. También puede evaluar cómo las mutaciones de una sola letra pueden impactar estos procesos, lo que lo hace valioso para comprender los mecanismos de las enfermedades.
"Es un hito para el campo. Por primera vez, tenemos un solo modelo que unifica el contexto a largo alcance, la precisión a nivel de base y el desempeño de vanguardia en todo el espectro de tareas genómicas", afirmó un investigador de DeepMind. El sistema superó a modelos especializados en 22 de 24 pruebas de predicción genómica.
AlphaGenome se suma a otras innovaciones notables en IA anunciadas este mes. Investigadores chinos han desarrollado drones del tamaño de un mosquito, de apenas 2 centímetros de largo, para misiones de reconocimiento. Por su parte, robots de fábrica equipados con grandes modelos de lenguaje incorporados ahora pueden completar tareas complejas en entornos impredecibles mediante aprendizaje autónomo.
En el sector salud, la IA sigue salvando vidas más allá de la genómica. Un equipo de investigación chino ha creado un modelo de aprendizaje profundo que predice la hemorragia posparto con un 90% de precisión al analizar imágenes de resonancia magnética de la placenta. Este avance podría reducir significativamente la mortalidad materna, ya que la hemorragia representa una de cada cuatro muertes maternas en el mundo.
Google DeepMind está poniendo AlphaGenome a disposición mediante API para investigación no comercial, con planes de liberar el modelo completo en el futuro. Esta tecnología podría acelerar la investigación de enfermedades, guiar el diseño de ADN sintético y profundizar nuestra comprensión de los elementos funcionales del genoma.