En un avance significativo para la investigación científica impulsada por inteligencia artificial, FutureHouse ha lanzado oficialmente su plataforma de agentes de IA especializados, diseñada para transformar la manera en que los científicos realizan investigaciones y hacen descubrimientos.
La organización sin fines de lucro, financiada filantrópicamente y respaldada por el ex CEO de Google, Eric Schmidt, lanzó su plataforma el 1 de mayo de 2025 tras años de desarrollo. El sistema busca abordar lo que FutureHouse identifica como un cuello de botella crítico en el progreso científico: el abrumador volumen de literatura científica que incluso los científicos más brillantes tienen dificultades para navegar de manera efectiva.
"Los 38 millones de artículos en PubMed, más de 500,000 ensayos clínicos y miles de herramientas especializadas han creado un cuello de botella informativo que ni siquiera los científicos más brillantes pueden sortear", explica FutureHouse en su anuncio de lanzamiento. La plataforma ofrece cuatro agentes principales de IA: Crow para búsquedas generales de literatura, Falcon para revisiones profundas de literatura, Owl para identificar investigaciones previas y Phoenix para la planificación de experimentos de química.
Lo que distingue a estos agentes es su desempeño comprobado. Según FutureHouse, pruebas rigurosas demuestran que superan tanto a los modelos de IA de vanguardia como a investigadores con doctorado en tareas de búsqueda y síntesis de literatura científica. A diferencia de las IA de propósito general, estos agentes fueron construidos específicamente para aplicaciones científicas y tienen acceso a bases de datos y herramientas científicas especializadas.
La plataforma ya ha demostrado resultados prometedores. El 20 de mayo de 2025, FutureHouse presentó un flujo de trabajo científico multiagente que identificó un nuevo candidato terapéutico para la degeneración macular seca relacionada con la edad (dAMD), una de las principales causas de ceguera irreversible. En junio, la empresa lanzó ether0, un modelo de razonamiento de código abierto con 24 mil millones de parámetros enfocado en química.
Los fundadores de FutureHouse, Sam Rodriques y Andrew White, visualizan que estos agentes funcionen como parte de un sistema más amplio. "Pronto, los agentes de búsqueda de literatura estarán integrados con el agente de análisis de datos, el agente de generación de hipótesis, un agente de planificación de experimentos, y todos estarán diseñados para trabajar juntos de manera fluida", afirma Rodriques. La plataforma está disponible para investigadores de todo el mundo a través de una interfaz web y API en platform.futurehouse.org.