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Gartner: 40% de los proyectos de IA agéntica fracasarán para 2027

Más del 40% de los proyectos de inteligencia artificial agéntica serán cancelados para finales de 2027 debido al aumento de costos, valor comercial poco claro y controles de riesgo inadecuados, según un nuevo informe de Gartner publicado el 25 de junio de 2025. A pesar de las importantes inversiones en esta tecnología emergente, muchas organizaciones tienen dificultades para demostrar un retorno de inversión significativo, ya que los modelos actuales de IA agéntica carecen de la madurez necesaria para lograr de manera autónoma objetivos empresariales complejos. Este pronóstico indica una posible corrección en el mercado del sector de IA, que crece rápidamente, y sugiere que las empresas están siendo más selectivas sobre qué inversiones en IA realmente generan valor tangible.
Gartner: 40% de los proyectos de IA agéntica fracasarán para 2027

La industria de la inteligencia artificial enfrenta una dura realidad, ya que Gartner predice que más del 40% de los proyectos de IA agéntica serán descartados para finales de 2027, principalmente debido al aumento de costos y al valor comercial poco claro.

De acuerdo con el informe publicado el 25 de junio de 2025, las cancelaciones se deberán al incremento de costos, valor comercial incierto y controles de riesgo insuficientes. "La mayoría de los proyectos de IA agéntica en este momento son experimentos en etapas tempranas o pruebas de concepto impulsadas principalmente por el entusiasmo y, a menudo, mal aplicadas", señaló Anushree Verma, Directora Senior de Análisis en Gartner. Este entusiasmo, explica Verma, puede cegar a las organizaciones ante el verdadero costo y la complejidad de implementar agentes de IA a escala, lo que finalmente impide que los proyectos pasen a producción. Las empresas deben tomar decisiones cuidadosas y estratégicas sobre dónde y cómo aplicar esta tecnología emergente.

El informe destaca que la mayoría de las propuestas de IA agéntica actualmente carecen de valor significativo o retorno de inversión, ya que los modelos existentes no tienen la madurez ni la autonomía para alcanzar objetivos empresariales complejos o seguir instrucciones matizadas a lo largo del tiempo. Muchos de los casos de uso presentados hoy como agénticos en realidad no requieren implementaciones agénticas.

El mercado se complica aún más por la mala representación de los proveedores. Muchos proveedores contribuyen al entusiasmo mediante el "agent washing", es decir, el rebranding de productos existentes como asistentes de IA, automatización robótica de procesos (RPA) y chatbots, sin capacidades agénticas sustanciales. Gartner estima que solo alrededor de 130 de los miles de proveedores autodenominados de IA agéntica son genuinos.

Una encuesta de Gartner realizada en enero de 2025 a 3,412 asistentes a un seminario web reveló que el 19% de las organizaciones había realizado inversiones significativas en IA agéntica, el 42% inversiones conservadoras, el 8% ninguna inversión, y el 31% restante adoptó una postura de esperar y ver o no tenía clara su estrategia.

A pesar de estos desafíos, Gartner reconoce que la tendencia hacia la IA agéntica representa un avance importante en las capacidades de la IA y una oportunidad de mercado significativa. La firma predice que al menos el 15% de las decisiones laborales cotidianas serán tomadas de forma autónoma mediante IA agéntica para 2028, frente al 0% en 2024. Además, el 33% de las aplicaciones de software empresarial incluirán IA agéntica para 2028, frente a menos del 1% en 2024.

Para las organizaciones que buscan tener éxito con la IA agéntica, Gartner recomienda implementarla solo donde aporte un valor o retorno de inversión claro. Integrar agentes en sistemas heredados puede ser técnicamente complejo, a menudo interrumpiendo los flujos de trabajo y requiriendo modificaciones costosas. En muchos casos, repensar los flujos de trabajo desde cero con IA agéntica es el camino ideal para una implementación exitosa.

Source: Reuters

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